免费大数据分析软件
未至科技魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。
采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。
通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。
通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。
数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。
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大数据是什么意思？哪些软件适合大数据分析？
1. 大数据是指是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
2. Excel,SPSS、Style Intelligence、Cognos, BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内的有国云数据（大数据魔镜），FineBI，永洪科技 Yonghong Z-Suite等等。
大数据分析软件有哪些
奥威推出的跨平台大数据可视化分析平台——OurwayBI。
OurwayBI采用Node.js。
Node.js是一个Javascript运行环境（runtime），它实际上是对GoogleV8引擎进行了封装。
V8引擎执行Javascript的速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率。
操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。
整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验等。
奥威软件经过10余年的努力，获得了广大客户及业内专家的认可，已经成为国内最具创新力与竞争力的大数据与商业智能领域知名厂商。
奥威软件通过不断地知识创新、积累与传播，以普及商业智能技术与应用为己任，为中国企业及相关信息化解决方案供应商提供最具性价比的大数据与商业智能产品，以及咨询、实施与培训服务，构建大数据绿色生态社区，帮助客户达成信息化最后一公里，真正提升信息化应用价值。
国内比较好的大数据分析软件有哪些？
baidu.hiphotos.baidu.com/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=dab544a11fce36d3a2518b360ac316bf/86d6277f9e2f0708a938927be324b899a901f288、分析，再到最后的可视化呈现：//b.hiphotos.baidu.com/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=3700b7b83087e9504242fb6825087f75/86d6277f9e2f0708a938927be324b899a901f288，感觉都还不错，解决了我很多数据问题.baidu。
可视化图表效果 热心网友| 发布于2017-05-26 15:48 评论
百度大数据怎么使用
能数据的数据量也大幅度提升，可以拿来使用，入门门槛相对就高了最后说下，不太好定制分析模型 sas和R语言：需要一定的代码基础，网上都有开源的代码包，得出的结论报告也很专业； 缺点的话，数据量较小时，很方便使用spss：内置很多现成的分析工具，不会代码都可以直接套用其中的数据分析模式，易学习 比较流行的有以下几种 最基础的excel：操作简单 ...
本人学生党~想买一台电脑,用来大数据分析,运行一些数据分析软...
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。
但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。
Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。
Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。
Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。
此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
大数据分析一般用什么工具分析
考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。
然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。
下面整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。
1. OpenRefine这是一款高人气数据分析工具，适用于各类与分析相关的任务。
这意味着即使大家拥有多川不同数据类型及名称，这款工具亦能够利用其强大的聚类算法完成条目分组。
在聚类完成后，分析即可开始。
2. hadoop大数据与Hadoop可谓密不可分。
这套软件库兼框架能够利用简单的编程模型将大规模数据集分发于计算机集群当中。
其尤为擅长处理大规模数据并使其可用于本地设备当中。
作为Hadoop的开发方，Apache亦在不断强化这款工具以提升其实际效果。
3. Storm同样来自Apache的Storm是另一款伟大的实时计算系统，能够极大强化无限数据流的处理效果。
其亦可用于执行多种其它与大数据相关的任务，具体包括分布式RPC、持续处理、在线机器学习以及实时分析等等。
使用Storm的另一大优势在于，其整合了大量其它技术，从而进一步降低大数据处理的复杂性。
4. Plotly这是一款数据可视化工具，可兼容JavaScript、MATLAB、Python以及R等语言。
Plotly甚至能够帮助不具备代码编写技能或者时间的用户完成动态可视化处理。
这款工具常由新一代数据科学家使用，因为其属于一款业务开发平台且能够快速完成大规模数据的理解与分析。
5. Rapidminer作为另一款大数据处理必要工具，Rapidminer属于一套开源数据科学平台，且通过可视化编程机制发挥作用。
其功能包括对模型进行修改、分析与创建，且能够快速将结果整合至业务流程当中。
Rapidminer目前备受瞩目，且已经成为众多知名数据科学家心目中的可靠工具。
6. CassandraApache Cassandra 是另一款值得关注的工具，因为其能够有效且高效地对大规模数据加以管理。
它属于一套可扩展NoSQL数据库，能够监控多座数据中心内的数据并已经在Netflix及eBay等知名企业当中效力。
7. Hadoop MapReduce这是一套软件框架，允许用户利用其编写出以可靠方式并发处理大规模数据的应用。
MapReduce应用主要负责完成两项任务，即映射与规约，并由此提供多种数据处理结果。
这款工具最初由谷歌公司开发完成。
8. Bokeh这套可视化框架的主要目标在于提供精致且简洁的图形处理结果，用以强化大规模数据流的交互能力。
其专门供Python语言使用。
9. Wolfram Alpha这是一套搜索引擎，旨在帮助用户搜索其需要的计算素材或者其它内容。
举例来说，如果大家输入“Facebook”，即可获得与Facebook相关的HTML元素结构、输入解释、Web托管信息、网络统计、子域、Alexa预估以及网页信息等大量内容。
10. Neo4j其官方网站将这款工具称为图形数据库技术的下一场革命。
这种说法在一定程度上并不夸张，因为此套数据库使用数据间的关系以操作并强化性能表现。
Neo4j目前已经由众多企业用于利用数据关系实现智能应用，从而帮助自身保持市场竞争优势。
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大数据分析软件ethink的费用？这是国内的平台,应该不会很贵吧
不贵的 大约应该是2300 大数据是指是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
Excel,SPSS、Style Intelligence、Cognos, BO, Micosoft, Oacle,Micostategy,QlikView、 Taleau 、国内的有国云数据（大数据魔镜），FineBI，永洪科技 Yonghong Z-Suite等等。
大数据分析软件包含哪些技术
提起大数据，自然无法绕过Hadoop大数据平台。
不过既然你问的是“大数据分析软件”，那我就以宇动源科技公司的宇加产品平台为例说说吧。
宇加产品是一站式大数据应用平台，从功能上来说包含了从数据采集、数据集成到数据分析和展示等全面的数据处理功能，从技术上来说主要包括：内存计算、列存储、MPP技术等，并且深度集成了Hadoop家族，能够对非结构化数据或海量数据进行完美处理。
其实我不太清楚你想问什么，可以继续补充哦~~~
