short text conversation: neural network

A Neural Conversational Model, Google, 2015主要是利用了seq2seq的结构(如下图所示),并且在固定领域IT和开放领域数据库上进行

7月前780

A Persona-Based Neural Conversation Model论文

问题:同样的问题,不同的表述,生成的回复就不一致。解决方法:在seq2seq的的decoder 加入了用户向量,类似词向量&

7月前510

A Knowledge-Grounded Neural Conversation Model

原文:https:arxivpdf1702.01932.pdf 原论文的主要内容翻译与总结摘要Neural network 模型已经可以进行很自然的对话交互了。但目前来看,这些模型在基于任

7月前590

neural

最近学习祖源分析方面的内容,发现已经有了GPU版的软件,可以几十倍地加快运算速度,推荐使用!小数据集的话家用显卡即可hold住,十分给力!ADMIXTURE 是常用的群体遗传学分析工具,可以估计个体的祖先成分。使用neural-admixt

8月前580