目录 简单介绍 摘要 相关模型结构的比较 本文的贡献 StructCoder模型与设计 符号表示 Code AST   DFG 编码器Encoder 输入编码Input emdedding 具有结构感知力的自注意力机制

论文：https:arxivpdf2203.12277.pdf 作者采用生成式text to structure结构统一了信息抽取的四个任务，并且在13个数据集上采用有监督、低资源和少样本

《论文阅读》PAL: Persona-Augmented Emotional Support Conversation Generation 前言 简介 思路出发点 相关知识 coefficient of determination 任务定

对话模型此前的研究大致有三个方向：基于规则、基于信息检索、基于机器翻译。基于规则的对话系统，顾名思义，依赖于人们周密设计的规则，对话内容限制在特定领域下

p4 in 2019129 论文名称：Knowledge Aware Conversation Generation with Explainable Reasoning over Augmented Graphs

论文目的用常识性知识图显式地建模会话流论文方法通过将对话与概念空间联系起来，ConceptFlow将潜在的对话流表示为沿着常识关系在概念空间中遍历。任务描述user输入话语X（有m个单词

本文是LLM系列文章，针对《EXPLORING THE POTENTIAL OF LARGE LANGUAGE MODELS IN GRAPH GENERATION》的翻译。探讨大型语言模型在图生成中的潜力 摘要1 引言2 LLM4Gr