标题：PRGC：基于潜在关系和全局对应的联合关系三元组抽取摘要联合抽取实体和关系的局限性：关系预测的冗余性，基于span抽取泛化能力差和效率低本文从新角

https:arxivpdf2106.09895 先指出TPLinker存在的问题：为了避免曝光偏差，它利用了相当复杂的解码器，导致了稀疏的标签，关系冗余，基于span的提取能力差 作者提出新的模型，包括三部分： Potentia

目录 摘要： 1 绪论 2 相关工作 3 方法 3.1 问题定义 3.2 PRGC编码器 3.3 PRGC解码器 3.3.1 潜在关系预测 3.3.2 特定关系的序列标记 3.3.3 全局对应 3.

PRGC: Potential Relation and Global Correspondence Based Joint Relational Triple Extraction 深圳大学电子信息工程学院 | ACL 2021 | 原

PRGC: Potential Relation and Global Correspondence Based Joint Relational Triple Extraction PRGC：基于潜在关系和全局对应