GNN 2021(八) Heterogeneous Graph Structure Learning for Graph Neural Networks,AAAI
北邮石川老师团队的论文,又是有关异构图的。 本文指出,异构图在现实中不可避免地是有噪声的或不完整的,因此,对于hgnn来说,学习异构图结构而不是仅仅依赖原始图结构是至关重要的。本文首次尝试学习最优的异构图结构用于hgnn,提出了一个新的框架
29天前260
北邮石川老师团队的论文,又是有关异构图的。 本文指出,异构图在现实中不可避免地是有噪声的或不完整的,因此,对于hgnn来说,学习异构图结构而不是仅仅依赖原始图结构是至关重要的。本文首次尝试学习最优的异构图结构用于hgnn,提出了一个新的框架
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