翻译: 人工智能的“下半场” 将从解决问题转向定义问题 评估变得比训练更重要 我们应该训练人工智能做什么?我们如何衡量真正的进展? - by 姚顺雨 Shunyu Yao
我们正处于 AI 的中场休息时间。几十年来,人工智能主要致力于开发新的训练方法和模型。而且,它确实取得了成功:从击败国际象棋和围棋世界冠军,到在 SA
7月前650
我们正处于 AI 的中场休息时间。几十年来,人工智能主要致力于开发新的训练方法和模型。而且,它确实取得了成功:从击败国际象棋和围棋世界冠军,到在 SA
导读 作为ChatGPT的姊妹模型,InstructGPT的核心技术和ChatGPT有很多相通之处。参透InstructGPT的核心技术细节,有助于研究者们在ChatGPT方向上走得更远。 具体来看,一味地让语言模型变大并不意味着它们能更好
尽管有 Scaling Law 放缓这样的疑虑,但整体而言,多数业内人士对 AI 过去一年的诸多进展感到兴奋,对新的一年 AI 的发展更是充满期待,尽管
2025 年 AI 十大展望:软件市场扩大 10 倍、系统比模型更重要、OpenAI 先发优势消退 OneFlow OneFlow 2025年01月12日 12:51 北京 尽管有 Scaling Law 放缓这样的
