大模型RAG优化：Adaptive RAG这篇文档整合了多种rag优化策略，并且使用langchain实现。可以有效的解决幻觉的问题。概要我们将把RAG论文中的想法整合到RAG代理中&#x

大模型——多种RAG组合优化（langchain实现） 这篇文档整合了多种rag优化策略，并且使用langchain实现。可以有效的解决幻觉的问题。 概要 我们将把RAG论文中的想法整合到RAG代理中： • Routing: Adapt

RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上，覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务，到成千上万个数据聊天的应用程序。很多人将RAG和Ag

文末有福利！ RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上，覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务，到成千上万个数

RAG Let’s look at adding in a retrieval step to a prompt and LLM, which adds up to a “retrieval-augmented generation” c

引言 在构建现代对话应用中，检索增强生成（RAG）技术正逐渐成为主流。这篇文章将向您介绍如何在Zep平台上利用RAG模版来构建一个高效的对话系统。我们将详细探讨如何使用Ze

引言 在AI驱动的应用中，对话式检索（Conversational Retrieval）已经逐渐演变为一个关键的用例。RAG（Retrieval-Au

技术背景介绍在生成式 AI 应用中，对话式检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation for Conversation，简称 RAG Con

在现代人工智能应用中，结合上下文和信息检索进行会话处理成为了重要的技术需求。RAG（Retrieval-Augmented Generation）会话模板正是一种优秀的解决方

ChatGPT在深夜又更新了一波大的—— 深度研究（Deep Research）功能，现在可以直接连接到GitHub了！ 那么效果又是怎样的呢&

目录项目背景技术怎么选？LangChain、Dify、Coze、百炼都试了数据预处理：说明书聊天记录怎么搞Prompt设计那些事：写得好像编程一样重要Agent流程设计&a