A Knowledge-Grounded Neural Conversation Model
原文：https:arxivpdf1702.01932.pdf 原论文的主要内容翻译与总结摘要Neural network 模型已经可以进行很自然的对话交互了。但目前来看，这些模型在基于任
7月前590
A Knowledge-Grounded Neural Conversation Model 翻译
A Knowledge-Grounded Neural Conversation ModelAbstract Neural network models arecapable of generating extremely natural
7月前550
Grounded Conversation Generation as Guided Traverses in Commonsense Knowledge Graphs
论文目的用常识性知识图显式地建模会话流论文方法通过将对话与概念空间联系起来，ConceptFlow将潜在的对话流表示为沿着常识关系在概念空间中遍历。任务描述user输入话语X（有m个单词
7月前750