论文笔记 ACL 2021|TEXT2EVENT: Controllable Sequence-to-Structure Generation for End-to-end Event Extract
文章目录1 简介1.1 动机1.2 创新2 方法2.1 事件抽取转换为结构生成2.2 Sequence-to-Structure结构:2.3 模型学习3 实验1 简介 论文题目:TEXT2EVE
7月前820
文章目录1 简介1.1 动机1.2 创新2 方法2.1 事件抽取转换为结构生成2.2 Sequence-to-Structure结构:2.3 模型学习3 实验1 简介 论文题目:TEXT2EVE
动机一个好的对话需要保持平衡:简洁与细节 持续主题与更换主题 问问题和回答问题对应四种属性:重复性、独特性、回复相关性和问与答lowlevel model attributes—Condition
