结合蒙特卡洛树算法与对话规划:论文解读《Prompt-Based Monte-Carlo Tree Search for Goal-oriented Dialogue Policy Planning》
摘要 在目标导向的对话规划中,通常需要模拟未来的对话互动并估计任务进展。因此,许多方法考虑训练神经网络来执行前瞻性搜索算法,如A*搜索和蒙特卡洛树搜索(MCTS)。然而,这种训练往往需要大量的标注数据,当面临噪声标注或资源稀缺的情况下,会
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