多模态大规模语言模型(MLLMs)的快速发展在各种领域取得了显著的性能提升。然而,这种进步同时也伴随着这些模型资源消耗的大量增加。为了解决这个紧迫问题,作者提出了一种新方法,即使用CLIP指标的标记减少(TRIM),旨在在不牺牲性能的前提