台湾大学 & 英伟达提出 SAM4MLLM 用于指代表达式分割的增强多模态大语言模型 ！
作者提出了SAM4MLLM，这是一种创新的方法，将Segment Anything Model（SAM）与多模态大规模语言模型（MLLMs）相结合，用于像素感知的任务。作者的方法使MLLMs能够在不改变现有模型架构或添加专用标记的情况下，学
5天前60
作者提出了SAM4MLLM，这是一种创新的方法，将Segment Anything Model（SAM）与多模态大规模语言模型（MLLMs）相结合，用于像素感知的任务。作者的方法使MLLMs能够在不改变现有模型架构或添加专用标记的情况下，学