全面解读:Karto后端用于提升二维激光SLAM中的位姿图效果
从这篇文章开始, 学习如何使用g2o, ceres, gtsam三个优化库进行后端优化. 在开始使用g2o进行优化的代码讲解之前, 先分析一下karto的后端的位姿图相关的数据结构. karto 在 Mapper.h
1月前70
从这篇文章开始, 学习如何使用g2o, ceres, gtsam三个优化库进行后端优化. 在开始使用g2o进行优化的代码讲解之前, 先分析一下karto的后端的位姿图相关的数据结构. karto 在 Mapper.h
