InstructGPT高效实践——【DeepSpeed-Chat】源码详解(33):RLHF Finetuning
目录 前言 3 phase-3: RLHF Finetuning 3.1 训练数据样例 3.1 基本数据 3.2 经验数据 3.2 训练过程 3.3 关键代码详解 3.3.1 读取数据集及Datacollator 3.3.1.1 promp
7月前660
目录 前言 3 phase-3: RLHF Finetuning 3.1 训练数据样例 3.1 基本数据 3.2 经验数据 3.2 训练过程 3.3 关键代码详解 3.3.1 读取数据集及Datacollator 3.3.1.1 promp
目录 前言 1 phase-1: Supervised Finetuning 1.1 训练数据样例 1.2 训练过程 1.3 关键代码详解 1.3.1 基座模型结构 1.3.2 LoRA结构及其正向传播 1.3.3 phase1的指标评估
对比GPT-1,GPT-2并未在模型结构上大作文章,只是使用了更多参数的模型和更多的训练数据(表1)。GPT-2最重要的思想是提出了“所有的有监督学习都
最近ChatGPT大火,简单整理了一些文章和帖子。 ps.此时ChatGPT还没公布相应的论文,所有以下内容为官网发布内容,以及一些合理的推测。 InstructGPT
最近OpenAI公司的ChatGPT非常火爆,虽然正式的论文还没有发布,但是按照OpenAI一贯的工作思路,基于前期工作进行相应的改造,我们可以跟着沐神
