学习kears使用tensorboard时报错Sequential object has no attribute _get_distribution_strategy。查询github后发现是keras与tensorflow兼容出了问题解

目标 win7 64位系统可以同时使用tensorflow与caffe。安装的时候请全部选择以管理员身份运行，且顺便把360给退了吧，对360一点意见都没有哈！很感谢360

网络上有各种各样的win7 64bit安装theano的方法，我也试过好多，各种各样的问题。因为之前没了解过MinGw等东西，所以安装起来比较费劲，经过

零.预备条件 个人硬件环境：E3-1231V3GTX970（4G）个人软件环境：WIN7 SP1 64位（WIN10同理&

最近需要用lstm做脑电信号的分类， 没有找到MATLAB相关程序，所以今天 尝试使用theano来做， 安装过程还是比价顺利， 下面记录一下安装过程。

Win10系统从NVIDIA driver版本匹配开始配置Keras训练环境 由于最近只能使用Windows系统训练神经网络，但是程序总是不调用GPU而拖慢了工作进度，因此踏上了配置环境的不归路

直接上干货：一． 安装Anaconda3选择相应版本的Anaconda安装，因为官网直接下载的速度太慢，我们选择从清华大学开源软件镜像站下载。

keras 官方安装教程 http:keras.io#installation 我的环境： windows7(64位)，python 2.7.6 为了偷懒，直接用pip安装的keras 命令：pip install

1.python安装（有python3.5版本的可以跳过此步 ） 直接下载安装anaconda，选择对应python 3.5版本（因为windows的t

记：2020年8月30日，把自己的anaconda环境搞的乱的一塌糊涂，无奈只能卸载重新安装了一遍（装的是keras顺便把TensorFlow也写了&a

给大家分享一下keras GAN训练是loss不发生变化,accuracy一直为0.5怎么办，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨方法吧！ 首先谈谈我的是如何解决的： 网络结构：AlexNet优化器：Adam （这里正是

2018年 2月8日下午，开始搭建环境。我新买了联想Y720笔记本电脑一台，希望用它来开展深度学习的探索。根据之前的一点点经验，搭建深度学习的环境。本篇博客主要记录的是流程，不提供相关数据的下载链接等，希望对学习者有所帮助，也希望有大神对安

tensorflow-gpu配置 配置参考 博主装的应该的puthon3.7，且默认装的tensorflow-cpu最高版本 配置顺序 环境：win10，anacon

注：本文默认你已经安装好python，本文配置深度学习前的环境如下： python3.6win10 64位GeForce GTX980Ti 1、安装CUDA 深度学习库