安装caffe的时候一定要保持一个乐观的心态，不然容易放弃人生。由于自己是装完才写的，所以并没有截图。 平台：Window7 硬件：NVIDIV qua

目标 win7 64位系统可以同时使用tensorflow与caffe。安装的时候请全部选择以管理员身份运行，且顺便把360给退了吧，对360一点意见都没有哈！很感谢360

文章目录 github有如下说明 Windows Setup Requirements Optional Dependencies We assume that cmake.exe and python.exe are on your PA

Cuda6.5安装 备注：已经装好cuda的请略过，往下看。　　记得没有VS2012的一定要先装VS。否则：安装后打开VS2012新建项目不显示NIVIDA解决方案。记住

我的相关博客： 《Windows 7Visual Studio 2015下Caffe安装（CPU非GPU）》 《Windows 7Visual Studio 2015下

2014年4月的时候自己在公司就将Caffe移植到Windows系统了，今年自己换了台电脑，想在家里也随便跑跑，本来也装了Ubuntu可以很方便的配置好&#xff0c

最近在学习caffe，考虑到使用的训练数据并不是很大，就想偷下懒，在windows下直接配置caffe和matlab接口。虽然很多大神都有介绍，我也碰到了不少问题，下面来梳理一下流程并就碰到的问题给出一些解决方案。 排前准备： windo

在Windows7下调用vs2013生成的Caffe静态库时经常会提示Check failed: registry.count(type)1 (0 vs. 1) Unknown layer type的错误，如下图&

之前写过几篇关于Caffe源码在Windows764位上配置编译及使用过程，只是没有把整个工程放到网上，最近把整个工程整理清理了下，把它放到了GitHub上。下面对这个工程的

参考文章 win7Caffe CPU版本安装 Caffe初体验之Caffe-Windows的配置(CPUGPU)与Mnist数据集测试 win10下装caffe的cpu版本详解 Windows下caffe安装详解(仅CPU)

1.下载Caffe-Windows地址在BVLCcaffe，我解压到了D盘，根目录是D:caffe-windows 2.下载安装cmake3.11Windows win64-x64 ZIP我选

参考，基本都是根据https:githubhappynearcaffe-windows。当然我还是浪费了一些时间的，试了vs2012和vs2013版本。 最后还是vs2013成功了。 一、首先安装cuda 根据： http

Caffe-Windows + Windows7 + CUDA8.0 + VS2015 + CMAKE 安装教程 不得不说Windows上的Caffe配置相比于Linux而言要轻松很多，配置过程总的来说可以分为以下几步： 安装 Visua

今天小编发现了一块看起来特别牛啤的手机应用，一起来康康吧！ 这是在安卓手机、平板和arm PC上运行的带有图形界面的原生Linux PC系统，但又不只是Linux系统，总之，它是安卓系统和Linux系统的深度融合，它不是容器，更不是多屏协同

一开始是只菜鸟，linux是啥都闹不清，因为实验室要用caffe研究深度学习，然后自己折腾这玩意不知道折腾了有多久，重装系统不下20次&#xff

Ubuntu14.04CUDA7.5Anaconda2-4.0.0Matlab2014bCaffe from Scratch 前言 花了三天时间，从装双系统到安装Caffe并编译成功，其间踩过无数

Ubuntu14.04caffecuda8.0cudnn5.0配置 自从实验室配置了新电脑，我们就开始折腾了~ 一开始是只菜鸟，Linux是啥都闹不清，因为实验室要用ca

Ubuntu 15.04CUDA7.5Caffe 配置笔记 一、Ubuntu 安装 安装Ubuntu 15.04x64Win7x64 双系统，让二者在启动引导上相互隔离， 删除Ubu

感谢欧新宇的分享，此配置贴大部分参考他的博客。 http:ouxinyu.github.ioBlogs20140723001.html 此贴历经坎坷，一入DL深似海啊&#xff0c

注意：本教程只针对以下配置而言，其他配置可能会出现其他问题，不承担任何责任。 配置说明： 双硬盘双系统，250G固态硬盘装了win