《论文阅读》BERT-ERC: Fine-tuning BERT is Enough for Emotion Recognition in Conversation
《论文阅读》BERT-ERC: Fine-tuning BERT is Enough for Emotion Recognition in Conversation 前言 简介 Suggestive Text Fine-grained Cl
1月前260
《论文阅读》BERT-ERC: Fine-tuning BERT is Enough for Emotion Recognition in Conversation 前言 简介 Suggestive Text Fine-grained Cl
微调了解如何为应用程序自定义模型。介绍通过微调,您可以通过提供以下内容从通过 API 提供的模型中获得更多收益:比提示设计更高质量的结果能够训练比提示所能容纳的更多示例由于提示时间较短,可以节省代币更低的延迟请求GPT-3 已经对来自开放互
openaichatgpt微调fine-tuning测试用投喂资源 微调涉及以下步骤: 准备训练数据: 链接: https:download.csdndownloadgujun
目录 1 如何使用ChatGPT1.1 图片生成 (image generation)1.2 对话(chat)1.3 中文纠错 (Chinese Spelling Correct)1.4 关键词提取 (keyword