GNN 2021(八) Heterogeneous Graph Structure Learning for Graph Neural Networks,AAAI

北邮石川老师团队的论文,又是有关异构图的。 本文指出,异构图在现实中不可避免地是有噪声的或不完整的,因此,对于hgnn来说,学习异构图结构而不是仅仅依赖原始图结构是至关重要的。本文首次尝试学习最优的异构图结构用于hgnn,提出了一个新的框架

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Graph Structure Learning(图结构学习综述)

Graph Structure Learning 博主以前整理过一些Graph的文章,背景前略,但虽然现在GNN系统很流行,但其实大多数GNN方法对图结构的质量是有要求的,通常需要一个完美的图结构来学习信息嵌入。 即,真的不是万物都可Gr

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Graph Structure Learning(图结构学习应用续篇)

博主在以往的文章中更新过图结构学习的相关概念,和北邮团队的几篇关于图结构学习的文章(主要KDD20,AAAI21,WWW21,AAAI21)。 Graph Structure Learning(图结构学习综述) Graph Structur

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Graph Structure Learning(图结构学习应用)

上一篇博文简要review了关于图结构学习的综述:Graph Structure Learning(图结构学习),本篇文章主要整理一下这几篇很有意思的工作,分别来自北邮团队的KDD20,AAAI21,WWW21,AAAI21。 [KDD2

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