2024年4月18日发(作者：)
matlab两点距离函数
在matlab程序中，两点的距离是非常常见的操作。在机器学习、计
算机视觉、图形图像处理和物体跟踪等方面，计算两点之间的距离是一项
基本技能。
Matlab提供了许多函数来计算两点之间的距离。下面介绍其中常用
的几个函数。
1. pdist函数
pdist函数是matlab中最常用的计算两点之间距离的函数。该函数
可以计算矩阵中所有点的两两距离，返回一个距离矩阵。该函数可以接受
多种不同的距离函数作为参数，如欧几里得距离、曼哈顿距离、闵科夫斯
基距离、切比雪夫距离等。
例：计算两个三维坐标之间欧几里得距离
```matlab
p1=[2,3,4];
p2=[5,7,9];
d = pdist([p1;p2]);
```
2. norm函数
norm函数是matlab中计算向量范数的函数，可以计算欧几里得范数、
p范数、1范数等。
例：计算欧几里得距离
```matlab
p1=[2,3,4];
p2=[5,7,9];
d = norm(p1-p2);
```
3. dist函数
dist函数可以计算两个n维点之间的欧几里得距离。
例：计算两个三维坐标之间欧几里得距离
```matlab
p1=[2,3,4];
p2=[5,7,9];
d = dist(p1', p2');
```
4. pdist2函数
pdist2函数可以计算两个矩阵之间所有点的距离，该函数可以接受
多种不同的距离计算方法。
例：计算两个矩阵之间欧几里得距离
```matlab
P1=[12;45;78];
P2=[98;65;32];
d = pdist2(P1, P2);
```
5. squareform函数
squareform函数可以将pdist函数计算出来的距离向量转换成距离
矩阵。
例：计算欧几里得距离向量，并将其转换成距离矩阵
```matlab
p1=[2,3,4];
p2=[5,7,9];
d = pdist([p1;p2]);
dm = squareform(d);
```
总结：
在matlab中，计算两点之间距离是一项非常基础但又非常常用的操
作。选择不同的函数来计算距离是非常方便的，可以根据不同的应用场景
选择不同的函数进行计算。
发布评论