°ç»„ä¿�留的标签 余下为需è¦�删除的标签
                unset($oldtag[$key]);
            }
        }
    }
    

    if (!empty($oldtag)) {
        $tagids = array();
        foreach ($oldtag as $tagid => $tagname) {
            $tagids[] = $tagid;
        }

        well_oldtag_delete($tagids, $tid);
    }

    $r = well_tag_process($tid, $fid, $create_tag, $tagarr);

    

    return $r;
}

// 删除标签和绑定的主题
function well_oldtag_delete($tagids, $tid)
{
    

    $pagesize = count($tagids);
    $arrlist = well_tag_find_by_tagids($tagids, 1, $pagesize);

    

    $delete_tagids = array(); // 删除
    $tagids = array();
    $n = 0;
    foreach ($arrlist as $val) {
        ++$n;
        
        if (1 == $val['count']) {
            // �有一个主题
            $delete_tagids[] = $val['tagid'];
            
        } else {
            $tagids[] = $val['tagid'];
        }
        
    }

    

    !empty($delete_tagids) and well_tag_delete($delete_tagids);

    $arlist = well_tag_thread_find_by_tid($tid, 1, $n);
    if ($arlist) {
        $ids = array();
        foreach ($arlist as $val) $ids[] = $val['id'];

        well_tag_thread_delete($ids);
    }

    !empty($tagids) and well_tag_update($tagids, array('count-' => 1));

    
}

// 标签数�处� $arr=新�交的数组 $tagarr=�留的旧标签
function well_tag_process($tid, $fid, $new_tags = array(), $tagarr = array())
{
    if (empty($tid)) return '';

    

    // 新标签处�入库
    if ($new_tags) {

        

        $threadarr = array();
        $tagids = array();
        $i = 0;
        $size = 5;
        $n = count($tagarr);
        $n = $n > $size ? $size : $size - $n;

        

        foreach ($new_tags as $name) {
            ++$i;
            $name = trim($name);
            $name = stripslashes($name);
            $name = strip_tags($name);
            $name = str_replace(array('&nbsp;', '#', "@", "$", "%", "^", '&', '·', '<', '>', '；', '`', '~', '!', '￥', '……', ';', '?', '？', '-', '—', '_', '=', '+', '.', '{', '}', '|', ':', '：', '�', '/', '。', '[', ']', '�', '】', '‘', '	', '    ', '  ', '   ', '    '), '', $name);
            $name = htmlspecialchars($name, ENT_QUOTES);
            if ($name && $i <= $n) {
                
                // 查询标签
                $read = well_tag_read_name($name);
                
                if ($read) {
                    // 存在 count+1
                    $tagids[] = $read['tagid'];
                    
                } else {
                    // 入库
                    $arr = array('name' => $name, 'count' => 1);
                    
                    $tagid = well_tag_create($arr);
                    FALSE === $tagid and message(-1, lang('create_failed'));
                    $read = array('tagid' => $tagid, 'name' => $name);
                    
                }

                $tag_thread = array('tagid' => $read['tagid'], 'tid' => $tid);

                

                $threadarr[] = $tag_thread;

                

                $tagarr[$read['tagid']] = $read['name'];
            }
        }

        

        !empty($threadarr) and tag_thread_big_insert($threadarr);

        !empty($tagids) and well_tag_update($tagids, array('count+' => 1));
    }

    

    $json = empty($tagarr) ? '' : xn_json_encode($tagarr);

    

    return $json;
}




?>   $v = implode(",", $v);
        $temp[] = $v;
    }
    // 去掉��的字符串,也就是��的一维数组
    $temp = array_unique($temp);
    // �将拆开的数组�新组装
    $output = array();
    foreach ($temp as $k => $v) {
        if ($stkeep) $k = $starr[$k];
        if ($ndformat) {
            $temparr = explode(",", $v);
            foreach ($temparr as $ndkey => $ndval) $output[$k][$ndarr[$ndkey]] = $ndval;
        } else $output[$k] = explode(",", $v);
    }
    return $output;
}

// �并二维数组 如�� 值以第一个数组值为准
function array2_merge($array1, $array2, $key = '')
{
    if (empty($array1) || empty($array2)) return NULL;
    $arr = array();
    foreach ($array1 as $k => $v) {
        isset($v[$key]) ? $arr[$v[$key]] = array_merge($v, $array2[$k]) : $arr[] = array_merge($v, $array2[$k]);
    }
    return $arr;
}

/*
 * 对二维数组排� 两个数组必须有一个相�的键值
 * $array1 需�排�数组
 * $array2 按照该数组key排�
 * */
function array2_sort_key($array1, $array2, $key = '')
{
    if (empty($array1) || empty($array2)) return NULL;
    $arr = array();
    foreach ($array2 as $k => $v) {
        if (isset($v[$key]) && $v[$key] == $array1[$v[$key]][$key]) {
            $arr[$v[$key]] = $array1[$v[$key]];
        } else {
            $arr[] = $v;
        }
    }

    return $arr;
}




?><!DOCTYPE html><html lang="zh-cn"><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=Edge,chrome=1" /><meta http-equiv="Cache-Control" content="no-transform" /><meta http-equiv="Cache-Control" content="no-siteapp" /><meta name="viewport"
          content="width=device-width, initial-scale=1.0, minimum-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no"><meta name="referrer" content="origin-when-cross-origin"><meta name="applicable-device" content="pc,mobile" /><meta name="MobileOptimized" content="width" /><meta name="HandheldFriendly" content="true" /><meta name="renderer" content="webkit" /><meta name="keywords" content="为啥固�硬盘越用越慢？还�以拯救一下" /><meta name="description" content="为啥固�硬盘越用越慢？还�以拯救一下" /><title>为啥固�硬盘越用越慢？还�以拯救一下编程频�|�州电脑网
</title><link rel="shortcut icon" href="/view/img/favicon.ico" /><link rel="icon" sizes="32x32" href="/view/img/favicon.ico"><link rel="Bookmark" href="/view/img/favicon.ico" /><link rel="stylesheet" href="/view/template/mitiqin/css/style.css?2.3.0"><link rel="stylesheet" href="/view/template/mitiqin/css/iconfont.css?2.3.0"><script src="/view/template/mitiqin/js/jquery-2.2.4.min.js?2.3.0" type="text/javascript"></script></head><body><div id="header"><div class="header container"><div class="logo"><a href="/"  title="�州电脑网_�州电脑维修_�州电脑之家_�州iThome"><img src="/view/template/mitiqin/img/logo.png" alt="�州电脑网_�州电脑维修_�州电脑之家_�州iThome"></a></div><div id="monavber" class="nav" data-type="index" data-infoid><ul id="nav" class="navbar"><li class="navbar-item" data-active="fid-0"><a href="/">首页</a></li><li class="navbar-item" fid="5" data-active="fid-5"><a href="/biancheng">编程之家</a></li><li class="navbar-item" fid="4" data-active="fid-4"><a href="/xitong">系统教程</a></li><li class="navbar-item" fid="12" data-active="fid-12"><a href="/shuma">数�周边</a></li><li class="navbar-item" fid="13" data-active="fid-13"><a href="/pc">电脑</a></li></ul></div><div id="mnav"><i class="iconfont icon-app"></i></div><div id="search"><i class="iconfont icon-search"></i></div><div class="search"><form id="form-search" action="/operate/search.html"><input type="text" name="keyword" placeholder="关键�" value=""/><button type="submit" value="�索"><i class="iconfont icon-search"></i></button><input type="hidden" name="range" value="1"></form></div></div></div>
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                        更新时间：2026-04-03 20:25:37</span></div></div><div class="fzithome-com art-content"><article class="single-post"><div class="fzithome-com entry"><p><strong>你是�感觉固�硬盘越用越慢&#xff1f;这是咋回事呢&#xff1f;</strong></p> 
<p><strong>江湖上关于固�硬盘传说那么多&#xff0c;哪些是真的呢&#xff1f;</strong></p> 
<h3>01 固�硬盘为啥越用越慢&#xff1f;</h3> 
<p>�想回答这个问题&#xff0c;就�得��到固�硬盘的<strong>擦写过程&#xff08;P / E&#xff09;</strong>。</p> 
<p>为了便于�解&#xff0c;我们用这些�格�代表闪存的��存储空间&#xff0c;其中白色的格�表示空白的存储空间&#xff0c;�色的格�表示已存有数�的存储空间。用�格�组�的�色区域表示一�储存区域。</p> 
<p>当你删除了�个文件&#xff0c;硬盘并�会立刻擦除对应�置的数�&#xff0c;而是会给它打上一个标记&#xff1a;“空�。</p> 
<p ></p> 
<p>当你�存储�个文件时&#xff0c;硬盘也�会在标记的�置写入新的数�&#xff0c;而是会把数�存进空白的区域&#xff0c;利用更多的存储空间。</p> 
<p ></p> 
<p>��读写次数的增加&#xff0c;硬盘里的空白区域很快就被用的差�多了&#xff0c;此时如果还�写入新的数�&#xff0c;就需�把这些带有标记的�置腾出�&#xff0c;也就是擦除带标记的数�。</p> 
<p>但�擦除数�&#xff0c;�能�清除对应的格�&#xff0c;而是必须把一整�区域清空&#xff0c;�能写入新的数�。</p> 
<p><strong>这个过程被称作写入放大&#xff08;WAF&#xff09;&#xff0c;它�味�更��的步骤�更长的耗时�以�更多的擦写次数。</strong></p> 
<p><strong>我们举一个具体的例�&#xff1a;</strong></p> 
<p>当�写入一个的数�“7�时&#xff0c;最�的情况是一个�里已�没有干净的格�了&#xff0c;但是其中无效的数�&#xff08;标记为“空�&#xff09;能够擦除&#xff0c;所以�把全部的数�都读到缓存&#xff0c;擦除区域内里的所有数�&#xff0c;�把新数�写进去。</p> 
<p>那么这个�作带�的写入放大就是&#xff1a;<strong>原本�需�写入一个格�&#xff0c;实际上�造�了整个�的写入�作。</strong></p> 
<p ></p> 
<p>�一时间还造�原本仅仅需�简�一步<strong>写入数�</strong>的�作��了&#xff1a;</p> 
<p><strong>缓存读�整个区域-缓存修改数�-擦除清空整个区域-写入所有数�</strong>&#xff0c;共四步�作&#xff0c;与直接写入相比延迟将大大增加。</p> 
<p><strong>所以说&#xff1a;固�硬盘越用越慢&#xff1f;还�怪你塞的太满~</strong></p> 
<p ></p> 
<p>知识丰富的�伙伴都知�&#xff0c;对于计算机领域�说 256 和 512 这样的数�是“整数�&#xff0c;为什么市�上的固�硬盘�常是 240G 或者 480G 呢&#xff1f;这是通过预留空间&#xff0c;强行阻止大家把硬盘塞满&#xff0c;从而延长硬盘的使用时间。</p> 
<p>把�盘塞得太满虽说会影�固�硬盘的性能&#xff0c;但是真正影�寿命的其实是擦写次数&#xff0c;当擦写次数到��时&#xff0c;固�硬盘就会��&#xff0c;里�的数�也会丢失&#xff0c;那么该如何判断固�硬盘�以“活�多久呢&#xff1f;</p> 
<h3>02 如何计算固�硬盘寿命</h3> 
<p>固�硬盘寿命计算�常简�&#xff1a;</p> 
<p><strong>举例说明一下&#xff1a;</strong></p> 
<p>如果土豪的你买了一� 2TB 的固�硬盘&#xff0c;总擦写次数为 1000&#xff0c;�设�天�这�固�硬盘写入 100GB 的大容�数�&#xff0c;那么根�计算&#xff0c;�以得到&#xff1a;</p> 
<p>使用寿命&#xff1a;&#xff08;2048*1000&#xff09;/&#xff08;100*365&#xff09;&#61;56 年。</p> 
<p ></p> 
<p>一�好的固�硬盘&#xff0c;好好使用它&#xff0c;它�以一直陪�你到退休~~</p> 
<h3>03 如何�养固�硬盘&#xff1f;江湖传言都是真的�&#xff1f;</h3> 
<p>读到这里&#xff0c;其实你已�知���把硬盘塞得太满&#xff0c;但是江湖上�传�很多固�硬盘�养的�验&#xff01;那些都是真的�&#xff1f;让�编悄悄告诉你~</p> 
<h4><strong>分区会影�固�硬盘使用性能 — �&#xff01;</strong></h4> 
<p>固�硬盘分区基本�会影�硬盘性能。</p> 
<p>有人�能会说“数�存储在 C 盘&#xff0c;读�速度最快�&#xff0c;“�分一个区&#xff0c;系统都会预留一定的缓存&#xff0c;造�一定的容�浪费。�“擦写次数是有�制的&#xff0c;长期对系统 C 盘读写&#xff0c;�能会导致缩短寿命。�其实对于固�硬盘�说&#xff0c;这些担心都是多余的&#xff01;</p> 
<p ></p> 
<p>机械硬盘</p> 
<p ></p> 
<p>固�硬盘</p> 
<p>机械硬盘主轴是以�定的角速度转动&#xff0c;这样扫过的�盘扇区�积&#xff0c;�外圈的永远大于�内圈的&#xff0c;C 盘�于外圈&#xff0c;��时间内&#xff0c;�头扫过的扇区�积最大&#xff0c;所以系统装进 C 盘速度最快&#xff0c;之�的 D�E�F 盘速度则递�。</p> 
<p>而固�硬盘主�由主控和闪存颗粒等部件组�&#xff0c;没有机械盘的机械结构。<strong>数�无论存在固�的哪一�&#xff0c;速度都一样</strong>。</p> 
<p>而且��固�硬盘的�断�展&#xff0c;目�市�上的固�硬盘主控也在�断�级&#xff0c;在垃圾回收�预留 OP 空间�自动分��擦写�衡等功能方�日益�熟。<strong>�用担心分区会造�容�浪费或者�一�置的过度擦写</strong>。</p> 
<p><strong>所以&#xff0c;�编建议固�硬盘按需�分区就好&#xff0c;如果�费有�&#xff0c;�的是 256G 以下的固�硬盘&#xff0c;�编建议就��分区了</strong>。</p> 
<h4><strong>�盘碎片整�功能�以优化性能 — �&#xff01;</strong></h4> 
<p ></p> 
<p>在机械硬盘中&#xff0c;文件�是连续地�存在�盘连续的簇中&#xff0c;而是哪有空存在哪里&#xff0c;由于文件被分散�存到整个�盘的��地方&#xff0c;就产生了�盘碎片。在存新删旧的过程中&#xff0c;�盘碎片就�得散乱�堪。在这�情况下&#xff0c;读�就增加了硬盘寻�时间&#xff0c;也增加了能耗。</p> 
<p>因此�盘碎片整�功能就是通过整��盘碎片文件&#xff0c;让碎片文件��一体&#xff0c;加速了�盘的寻�时间&#xff0c;从而整体上加快了速度。</p> 
<p><strong>那么为什么固�硬盘�需��盘整�呢&#xff1f;</strong></p> 
<p><strong>固�硬盘寻�时间几乎为零&#xff1a;</strong>固�硬盘的存储�元&#xff0c;是基于闪存颗粒的电�存储&#xff0c;因而在寻�时间上�论上是永���的&#xff0c;其性能则主��决于主控芯片的性能和闪存颗粒的工艺。</p> 
<p><strong>固�硬盘有读写次数�制&#xff1a;</strong>一次�盘碎片整�就相当于一次全盘读写&#xff0c;相当于擦写次数� 1&#xff0c;���盘整�多么�耗固�硬盘寿命。</p> 
<p>其实&#xff0c;系统识别到安装的是固�硬盘�&#xff0c;都会默认关闭这个功能。<strong>所以</strong><strong>我们��因为看起��以“节约硬盘空间�&#xff0c;在使用固�硬盘时把它打开</strong>。</p> 
<h4><strong>�更新固�硬盘固件 — 真&#xff01;</strong></h4> 
<p>如果我们把固�硬盘比作一��型的电脑&#xff0c;那么固件�以�解为其�作系统。固件控制固�硬盘一切的内部�作&#xff0c;�以直接影�固�硬盘的性能�稳定性以�寿命。</p> 
<p ></p> 
<p>优秀的固件能�少固�硬盘�必�的写入&#xff0c;从而在��固�硬盘性能的�时延长固�硬盘的寿命。<strong>所以我们�</strong><strong>�时更新官方�布的最新固件</strong>。</p> 
<h4><strong>开� Trim �以��硬盘性能&#xff1f;— 真&#xff01;</strong></h4> 
<p><strong>Trim 指令也�� disable delete notify&#xff08;�用删除通知&#xff09;</strong>。之�我们说过&#xff0c;固�硬盘删除一个数�是先给数�打上标记&#xff0c;等到系统�求在标记的地方写入数�的时候�会把�用的数�擦除&#xff0c;这样其实无法在最适当的时机�出最好的优化。</p> 
<p>Trim 就�以很好的解决这个问题&#xff0c;开� Trim 之�&#xff0c;固�硬盘�以立�将需�删除的内容删除&#xff0c;而��了等到�写入数�时候�删除数�的尴尬。</p> 
<p ></p> 
<p><strong>Trim 没有改�原本��的事情&#xff0c;�是���完了。</strong>所以在大家使用的时候&#xff0c;速度就上去了~Trim �以有效地�低写入放大&#xff0c;从而获得更高的���&#xff0c;增加固�硬盘的�久度。</p> 
<p><strong>但是&#xff01;&#xff01;开� Trim �&#xff0c;对于误删的数�&#xff0c;想���&#xff0c;基本就��能了……</strong></p> 
<p ></p> 
<p>总结�说&#xff0c;固�硬盘越用越慢的原因是由于固�硬盘机制基于写入放大原�。所以为了��固�硬盘�以一直高速�行&#xff0c;我们�&#xff1a;</p> 
<ul><li> <p><strong>��使用固�硬盘容�</strong></p> </li><li> <p><strong>�时更新固件</strong></p> </li><li> <p><strong>开� Trim 模�</strong></p> </li><li> <p><strong>��开��盘碎片整�功能</strong></p> </li></ul> 
<p>最�&#xff0c;希望���伙伴的固�硬盘都�以“�康长寿&#xff0c;�行如飞�~~~</p></div></article></div><div class="fzithome-com info"><div><span>本文�布于:2025-01-29，感谢您对本站的认��</span></div><div><span>本文链接:</span><a href="https://www.fzithome.com/biancheng/1738089136a1448228.html" title="为啥固�硬盘越用越慢？还�以拯救一下">https://www.fzithome.com/biancheng/1738089136a1448228.html</a></div><div><span>版�声明:本站内容��自互�网，仅供演示用，请勿用于商业和其他�法用途。如果侵犯了您的�益请与我们�系，我们将在24�时内删除。</span></div></div><span class="tag"><i class="iconfont icon-discount" style="font-size:12px;font-weight:bold;opacity:.7;">本文标签：</i><a href="/tag/68118.html" target="_blank">还�以</a><a href="/tag/358.html" target="_blank">固�</a><a href="/tag/246.html" target="_blank">硬盘</a><a href="/tag/173833.html" target="_blank">越用越慢</a></span></div><div class="fzithome-com post_comments" id="comments"><div id="comt-respond" class="commentpost"><h4>�布评论
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