组保留的标签 余下为需要删除的标签
unset($oldtag[$key]);
}
}
}
if (!empty($oldtag)) {
$tagids = array();
foreach ($oldtag as $tagid => $tagname) {
$tagids[] = $tagid;
}
well_oldtag_delete($tagids, $tid);
}
$r = well_tag_process($tid, $fid, $create_tag, $tagarr);
return $r;
}
// 删除标签和绑定的主题
function well_oldtag_delete($tagids, $tid)
{
$pagesize = count($tagids);
$arrlist = well_tag_find_by_tagids($tagids, 1, $pagesize);
$delete_tagids = array(); // 删除
$tagids = array();
$n = 0;
foreach ($arrlist as $val) {
++$n;
if (1 == $val['count']) {
// 只有一个主题
$delete_tagids[] = $val['tagid'];
} else {
$tagids[] = $val['tagid'];
}
}
!empty($delete_tagids) and well_tag_delete($delete_tagids);
$arlist = well_tag_thread_find_by_tid($tid, 1, $n);
if ($arlist) {
$ids = array();
foreach ($arlist as $val) $ids[] = $val['id'];
well_tag_thread_delete($ids);
}
!empty($tagids) and well_tag_update($tagids, array('count-' => 1));
}
// 标签数据处理 $arr=新提交的数组 $tagarr=保留的旧标签
function well_tag_process($tid, $fid, $new_tags = array(), $tagarr = array())
{
if (empty($tid)) return '';
// 新标签处理入库
if ($new_tags) {
$threadarr = array();
$tagids = array();
$i = 0;
$size = 5;
$n = count($tagarr);
$n = $n > $size ? $size : $size - $n;
foreach ($new_tags as $name) {
++$i;
$name = trim($name);
$name = stripslashes($name);
$name = strip_tags($name);
$name = str_replace(array(' ', '#', "@", "$", "%", "^", '&', '·', '<', '>', ';', '`', '~', '!', '¥', '……', ';', '?', '?', '-', '—', '_', '=', '+', '.', '{', '}', '|', ':', ':', '、', '/', '。', '[', ']', '【', '】', '‘', ' ', ' ', ' ', ' ', ' '), '', $name);
$name = htmlspecialchars($name, ENT_QUOTES);
if ($name && $i <= $n) {
// 查询标签
$read = well_tag_read_name($name);
if ($read) {
// 存在 count+1
$tagids[] = $read['tagid'];
} else {
// 入库
$arr = array('name' => $name, 'count' => 1);
$tagid = well_tag_create($arr);
FALSE === $tagid and message(-1, lang('create_failed'));
$read = array('tagid' => $tagid, 'name' => $name);
}
$tag_thread = array('tagid' => $read['tagid'], 'tid' => $tid);
$threadarr[] = $tag_thread;
$tagarr[$read['tagid']] = $read['name'];
}
}
!empty($threadarr) and tag_thread_big_insert($threadarr);
!empty($tagids) and well_tag_update($tagids, array('count+' => 1));
}
$json = empty($tagarr) ? '' : xn_json_encode($tagarr);
return $json;
}
?> $v = implode(",", $v);
$temp[] = $v;
}
// 去掉重复的字符串,也就是重复的一维数组
$temp = array_unique($temp);
// 再将拆开的数组重新组装
$output = array();
foreach ($temp as $k => $v) {
if ($stkeep) $k = $starr[$k];
if ($ndformat) {
$temparr = explode(",", $v);
foreach ($temparr as $ndkey => $ndval) $output[$k][$ndarr[$ndkey]] = $ndval;
} else $output[$k] = explode(",", $v);
}
return $output;
}
// 合并二维数组 如重复 值以第一个数组值为准
function array2_merge($array1, $array2, $key = '')
{
if (empty($array1) || empty($array2)) return NULL;
$arr = array();
foreach ($array1 as $k => $v) {
isset($v[$key]) ? $arr[$v[$key]] = array_merge($v, $array2[$k]) : $arr[] = array_merge($v, $array2[$k]);
}
return $arr;
}
/*
* 对二维数组排序 两个数组必须有一个相同的键值
* $array1 需要排序数组
* $array2 按照该数组key排序
* */
function array2_sort_key($array1, $array2, $key = '')
{
if (empty($array1) || empty($array2)) return NULL;
$arr = array();
foreach ($array2 as $k => $v) {
if (isset($v[$key]) && $v[$key] == $array1[$v[$key]][$key]) {
$arr[$v[$key]] = $array1[$v[$key]];
} else {
$arr[] = $v;
}
}
return $arr;
}
?>
【RS&GIS数据介绍】VIIRS-NPP夜光遥感数据简介及下载编程频道|福州电脑网
【RS&GIS数据介绍】VIIRS-NPP夜光遥感数据简介及下载 编程之家 63 0
更新时间:2026-04-03 20:28:11
文章目录
0.前言
夜光遥感 就是利用遥感技术从太空观测夜间地球的光芒,相比于大多数白天成像的可见光卫星和雷达卫星,夜光遥感卫星通过获取地表发射的可见光-近红外电磁波信息,主要反映的是地表人类活动状况,最主要的是人类夜间灯光照明,同时也包括石油天然气燃烧、海上渔船灯光、森林火灾以及火山爆发等来源。
1. 数据简介
1.1 NPP
NASA运行了很多卫星系统,包括著名的EOS系统。现在,NASA正在构建一个新的卫星系统继续全球环境观测,其中一个重要的卫星系统是NPOESS Preparatory Project ,简称NPP ,(也有资料显示是National Polar-orbiting Partnership的简称),由NASA、NOAA和美国空军共同研发。 NPP卫星系统包括5个传感器,用于探测地球环境和大气,包括土地覆盖制图、植被变化。NPP还能追踪大气臭氧和气溶胶以及海洋和陆地表面温度,另外,NPP可以监测海冰和陆地冰川。NPP也能够监控火山爆发、森林火灾、干旱、洪水、沙尘暴、飓风/台风等自然灾害。总之,NPP可以从太空中监测地球的健康,提供长时间序列数据,主要承担未来地球科学任务。 NPP于2011年10月28日发射,在2012年1月,发生了一次更名。NPP更名为SUOMI,SUOMI是美国卫星气象学之父Verner E. SUOMI的名字。因此,后面也有人将NPP写为SNPP。
1.2.VIIRS
VIIRS(Visible infrared Imaging Radiometer)可见光红外成像辐射仪 。扫描式成像辐射仪,可收集陆地、大气、冰层和海洋在可见光和红外波段的辐射图像。他是高分辨率辐射仪VHRR和地球观测系列中分辨率成像光谱仪MODIS系列的拓展和改进。VIIRS数据可用来测量云量和气溶胶特性、海洋水色、海洋和陆地表面温度、海冰运动和温度、火灾、和地球反照率。气象学家使用VIIRS数据来提高我们对全球温度变化的了解。
新一代对地观测卫星Suomi NPP上搭载的可见光红外成像辐射仪所获取的夜间灯光遥感影像,其空间分辨率为750m,准确记录了夜光辐射的强度,相比于常用的DMSP/OLS,VIIRS_vcmcfg能够探测到更微弱的灯光辐射,本实验中所选取的VIIRS_vcmslcfg夜光遥感数据集是在VIIRS_vcmcfg数据的基础上做了散射光校正,校正程序向极点提供更多数据覆盖,增加了动态监测范围。 本来是搭载在NPP卫星上,成为NPP/VIIRS或者SNPP/VIIRS 。后面2017年更新计划,搭载于( the next generation of polar orbiting satellites)JPSS上,所以也叫JPSS-1/VIIRS 。
1.3重要参数
1)光谱波段数:22个(0.3~14μm)。包括:
可见光、近红外9个(0.4~0.9μm); 短、中波红外8个(1~4μm); 热红外4个(8~12μm); 1个低照度条件下的可见光通道。
2)分辨率:
星下点空间分辨率400m; 扫描带边缘空间分辨率约800m; 夜光遥感产品分辨率为750m; 4小时经过赤道一次。
2. 下载
2.1 首页简介
地球观测小组(EOG)网站链接地址:https://eogdata.mines.edu/products/vnl/
大致介绍: 作为夜间遥感技术的先驱,地球观测小组(EOG)一直在收集夜间卫星图像,并以最高质量制作全球夜间光地图。EOG制作的夜间灯光地图的历史可以追溯到1994年,使用国防气象卫星计划(DMSP)卫星上的作战线扫描传感器(OLS)。自最新一代地球观测卫星联合极轨卫星系统(JPSS)发射以来,JPSS卫星上的可见光和红外成像套件(VIIRS)昼夜波段(DNB)与DMSP-OLS相比,在微光成像方面提供了惊人的改进。EOG能够利用这一技术进步,为用户提供高品质的全球夜间照明产品。
2.2 如何下载
下载方式很简单,这里以月度合成产品 为例。(右侧的导航栏中还有很多类型的产品可供下载。) 这里给出了数据集的详细说明,点击【Download Tiled】进行分区下载,当然也提供Non-tiled方式,数据量相对比较大,如果研究全球尺度可以下载Non-tiled。 选择相应的年份和月份进行下载。
相比于常用的DMSP/OLS,VIIRS_vcmcfg 能够探测到更微弱的灯光辐射,VIIRS_vcmslcfg 夜光遥感数据集是在VIIRS_vcmcfg数据的基础上做了散射光校正,校正程序向极点提供更多数据覆盖,增加了动态监测范围,但质量会降低。由用户决定哪一组最适合他们的应用程序。 全球共分为六个区域,可以根据需要进行下载, 全球分区如下,如果想下载中国区域,就选择【75N/060E】进行下载。速度有点慢。
结束语
欢迎批评指正,仅供学习交流,资料来源于网络,如有侵权请联系删除,可以关注微信公众号哦:GeoLearning,不定期分享一些好玩好用的东东,欢迎关注。
本文发布于:2025-08-04,感谢您对本站的认可!
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