问题描述：

       我有一位同学在写毕业论文的时候，遇到一个问题，获取的研究数据（.csv）文件里面包含的数据量特别大，高达上百万行，wps或者office根本无法打开或者完全显示这些数据，因此需要有个高效的办法，根据数据的年份去拆分成多份数据。

高效应对：

  可以利用Python提取数据，那么问题来了，python不精通呀！但是，我有chatgpt嘿嘿嘿。直接和chatgpt提需求，需求描述地越详细chatgpt产出的代码就越接近自己的预期！

# 先下载包哟~
# pip install pandas 

import pandas as pd

# 读取csv文件
input_file = 'input.csv'
output_file = 'output.csv'

# 读取csv文件到DataFrame
df = pd.read_csv(input_file)

# 过滤DataFrame，只保留Year列为'2016'的行
filtered_df = df[df['Year'] == 2016]

# 将过滤后的DataFrame导出到新的csv文件
filtered_df.to_csv(output_file, index=False)

print(f'处理完成，结果已保存到 {output_file}')

结果展示：

     非常完美！能流畅打开且数据可以显示全了。根据这个流程就可以快速把数据整理出来咯~