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  • api keys
  • 目前需要设置代理才可以访问 api
  • 可以自己根据自己实际情况实现
  • 以我为例子，我是存在一个 openai_key 文件里，json 格式

使用 Python 调用 ChatGPT

首先你需要有一个 openai 账号，如何注册我就不多说了，网上教程很多，而且很详细.

访问下面页面，登录 openai 账号后，创建一个 api keys。

api keys

创建页面 https://platform.openai/account/api-keys

接下来很简单了，安装 openai 官方的 Python SDK，这里需要注意的是得安装最新版本 openai，官方推荐的是 0.27.0 版本。

pip install openai==0.27.0

直接上请求代码：

import openai

import json

目前需要设置代理才可以访问 api

os.environ[“HTTP_PROXY”] = “自己的代理地址”

os.environ[“HTTPS_PROXY”] = “自己的代理地址”

def get_api_key():

可以自己根据自己实际情况实现

以我为例子，我是存在一个 openai_key 文件里，json 格式

‘’’

{“api”: “你的 api keys”}

‘’’

openai_key_file = ‘…/envs/openai_key’

with open(openai_key_file, ‘r’, encoding=‘utf-8’) as f:

openai_key = json.loads(f.read())

return openai_key[‘api’]

openai.api_key = get_api_key()

q = “用python实现：提示手动输入3个不同的3位数区间，输入结束后计算这3个区间的交集，并输出结果区间”

rsp = openai.ChatCompletion.create(

model=“gpt-3.5-turbo”,

messages=[

{“role”: “system”, “content”: “一个有10年Python开发经验的资深算法工程师”},

{“role”: “user”, “content”: q}

]

)

代码解析：

get_api_key() 函数是我自己写的一个从文件读取 api keys 的方法，我是存在一个 openai_key 文件里，json 格式，你可以改成你自己的获取方法，甚至可以直接写到代码里（虽然不推荐，但确实最简单）。

q 是请求的问题

rsp 是发送请求后返回结果

openai.ChatCompletion.create 中参数

model 是使用的模型名称，是一个字符串，用最新模型直接设置成gpt-3.5-turbo 即可

messages 是请求的文本内容，是一个列表，列表里每个元素类型是字典，具体含义如下表：

程序运行返回内容，从响应回复内容我们可以看到，回复内容是一个 json 字符串，

我们可以通过以下方法直接获取相关信息：