在传统 SAP 系统里，大规模数据处理往往被视为“硬啃”的性能瓶颈；然而一旦你掌握 CALL FUNCTION … STARTING NEW TASK 这把钥匙，并且懂得借助 RFC 服务器组与 SPBT_* 服务函数去调度后台工作进程，同一段代码就能像拆分流水线那样被并行推进，执行时间往往能缩短一个数量级以上。本文结合 SAP Community 早期一篇经典博文的案例，从业务痛点、并行技术原理、代码拆解到落地经验，全景呈现一个“单线程 → 多线程” 性能跃迁的全过程，并在关键节点穿插真实项目示例，帮助读者把抽象概念映射到可落地的实践。

背景与业务挑战

在作者当年的 CRM 项目里，需要批量为上万条 Service Order 执行定制逻辑；单线程跑完整批数据往往超过一小时，用户在执行期间只能“干等”。根据 SAP Community 统计，类似场景在 ECC、S/4HANA 乃至 Commerce Cloud 的批处理里屡见不鲜([SAP Community](https://community.sap/t5/crm-and-cx-blog-posts-by-sap/use-abap-multi-quot-thread-quot-programming-to-deal-with-a-real-performance/ba-p/1333142