刚刷到这个消息的时候，我整个人都震惊了😱 这可是字节跳动旗下的AI平台扣子啊！直接把两大核心业务全部开源了：

GitHub地址: 

https://github/coze-dev/coze-studio

https://github/coze-dev/cozeloop

 Coze Studio（扣子开发平台）

  • 就是我们平时用的智能体工作流开发平台

  • 拖拖拽拽就能搭建AI应用的那个！

  • 现在完全可以本地部署了（隐私安全max💯）

 Coze Loop（扣子罗盘）

  • AI调试神器，prompt工程师的福音

  • 自动化评测功能简直太香了

对我们普通人意味着什么？

1 完全免费使用，0成本体验

2 本地部署，数据100%安全

3 开源生态=海量模板和工具包即将来袭

4 不用再被不稳定的插件折磨了

行业影响力分析

  • 之前靠扣子赚钱的团队要重新思考商业模式了

  • 企业多了新选择（之前主要是dify和n8n）

  • 扣子的商用协议更友好，这点真的很nice

 姐妹们！今天给大家分享一个超酷的AI开发平台——Coze Studio开源版部署教程！

一、 什么是Coze Studio？

宝子们还记得前几天刷屏的扣子开源消息吗？Coze Studio就是字节跳动开源的智能体开发平台！现在我们可以在自己电脑上搭建了，私密性满分💯

它能干啥？

  • 拖拖拽拽就能做AI应用（对，就这么简单！）

  • 完全本地部署，数据100%安全

  • 接入各种AI模型，想用啥用啥

  • 开源免费，商用限制超少

二、 部署前准备

家人们，先检查下电脑配置：

  • CPU：2核心以上 

  • 内存：4G以上 

  • Docker、Docker Compose：必须装好（这个很重要！）

三、 安装步骤（超详细版）

Step 1 下载代码

打开终端，输入这行命令：

git clone https://github/coze-dev/coze-studio.git（就是把代码下载到本地啦～）

Step 2 配置AI模型

这步很关键！我用的是火山方舟的豆包模型：​​​​​​​

cd coze-studiocp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml
然后编辑配置文件，填入：

  • id：随便写个数字（别写0就行）

  • api_key：你的API密钥

  • model：模型ID

 小贴士：没有API Key的姐妹可以去火山方舟官网申请，很快的！

Step 3 启动服务

最激动人心的时刻！​​​​​​​

cd dockercp .env.example .envdocker compose --profile '*' up -d

 第一次启动要等一会儿，看到"Container coze-server Started"就成功啦！

Step 4 开始玩耍

浏览器输入：http://localhost:8888/

tada～ 你的专属AI开发平台就搭好了！

四、如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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