J省财政预算平台一体化技术咨询实战“术”分享——数据架构如何搭建来开展数据治理

  前面我们分析了业务架构、平台架构、AI架构，接着就是数据架构。今天我们聊下数据架构是如何分层设计的，下回我们看看这样设计的数据架构如何开展数据治理。

     对于咨询来说，数据架构是仅次于业务架构和平台架构的重要架构，如果没有AI架构，数字化转型停留在线上化阶段，但如果没有数据架构，数字化转型就等于没有开始。

     数据架构要等业务架构设计好后才能开始，因为二者之间有依赖关系。数据架构首先要分出数据湖和数据仓库，哪些数据进数据湖，哪些数据进数据仓库？湖，顾名思义，容量很大而且数据内容格式千差万别，适合在源数据进来后首先用MRS，让数据入湖，包括省内各地市财政报表、财政收支数据文件.......

      由于数据格式不统一，无法使用；因此进一步进入主题库，也就是按照财政预算来源，把数据归类为各大主题。有了这些主题库，就知道某一来源数据有哪些，再把主题库数据导入数据仓库DWS，数据仓库，顾名思义，容量比较小而且存储数据格式比较单一，这就是专题库，专题库是根据财政业务架构里对应流程而定，也根据平台架构的功能应用而服务，某一个专题涉及哪些数据都在一个个的专题库里；比如预算预测应用，预算上报应用.......

     有了专题库，还要在数据仓库里划出为了IOC而汇报用的专题库，这些库划分也是依据平台架构IOC部分，需要汇报哪些专题，涉及哪些数据就选哪些数据进专题库。

      有了这些层层递进的数据架构设计，从无序和杂乱的数据湖源数据中，慢慢梳理出为各种应用、各种IOC大屏显示、各种业务流程所使用的数据并逐一归拢进库。

    下回我们聊数据治理。

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