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聊天机器人和虚拟助手正变得越来越普遍，在对话中保持上下文和连续性的能力很重要。想象一下，你正在与聊天机器人进行有趣的对话，结果对方却在对话中完全忘记了上下文&#xff

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对话记忆是聊天机器人如何以对话方式响应多个query的机制。他使得对话连贯，没有他，每个query都是当做完全独立的输入、而不考虑过去的交互。 上面的图代表了LLM有对话记忆和没有对话记忆。蓝色的

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概述大多数LLM应用都具有对话功能，如聊天机器人，记住先前的交互非常关键。对话的重要一环是能够引用之前提及的信息，这些信息需要进行存储，因此将这种存储过

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Langchain 的 Conversation buffer memory本笔记本展示了如何使用 ConversationBufferMemory 。该存储器允许存储消息，然后将消息提取到变量中。我们可以首先将其

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在 OpenAI 的官方 Python 库 (openai) 中，提交提示词（Prompt）等内容给 ChatGPT 进行处理的主要函数接口如下： 1

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