Langchain 的 Conversation buffer memory

Langchain 的 Conversation buffer memory本笔记本展示了如何使用 ConversationBufferMemory 。该存储器允许存储消息,然后将消息提取到变量中。我们可以首先将其

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关于conversation generation的论文笔记

对话模型此前的研究大致有三个方向:基于规则、基于信息检索、基于机器翻译。基于规则的对话系统,顾名思义,依赖于人们周密设计的规则,对话内容限制在特定领域下

8月前690

short text conversation: retrieval

1. An Information Retrieval Approach to Short Text Conversation.pdf LiHang 2014该论文主要给出了short text conversation(STC)利用检索式

8月前450

ZIgzag conversation

public class test {public static void main(String[] args){System.out.println(Zigzag("ABCDEM",4));}public st

8月前590

short text conversation: neural network

A Neural Conversational Model, Google, 2015主要是利用了seq2seq的结构(如下图所示),并且在固定领域IT和开放领域数据库上进行

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Langchain 的 Conversation summary memory

Langchain 的 Conversation summary memory现在让我们看一下使用稍微复杂的内存类型 - ConversationSummaryMemory 。这种类型的记忆会随着时间的推移创建对话的摘要。这对于随着时间的

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讲座: conversation

一, Zhouming MSRA NLP groupNLP 2.0attention model二,Yan Rui一, retrived based-conversation system

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(翻译)Conversation对象的作用

原文地址:http:blog.greenl.ee20120222conversation-objects-for 为了让开发者尽情的扩展Lync的功能而无需了解SIP协议的本质,UC

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ORID焦点呈现法(Focused Conversation Method)

百度百科上对ORID的描述:即焦点呈现法(Focused Conversation Method),是一种通过催化师(主持人、引导讲师)引导来开展的结构化汇谈(会议、交谈)形式。该方法常被用作对事实进行分析和感觉某一工具和方法。(O实践-客

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