/ 设置 10 秒超时 // 每日统计清 0 runtime_set('todaycomments', 0); runtime_set('todayarticles', 0); runtime_set('todayusers', 0); if ($forumlist) { $fidarr = array(); foreach ($forumlist as $fid => $forum) { $fidarr[] = $forum['fid']; } forum_update($fidarr, array('todayposts' => 0, 'todaythreads' => 0)); } // 清理临时附件 attach_gc(); // 当天24点 $today = strtotime(date('Ymd')) + 86400; runtime_set('cron_2_last_date', $today, TRUE); // 往前推8个小时，尽量保证在前一天 升级过来和采集的数据会很卡 // table_day_cron($time - 8 * 3600); cache_delete('cron_lock_2'); } } } ?>tensorflow
首页 >  标签 >  tensorflow

win7系统中使用anaconda安装tensorflow，keras

直接上干货：一． 安装Anaconda3选择相应版本的Anaconda安装，因为官网直接下载的速度太慢，我们选择从清华大学开源软件镜像站下载。

2025-1-30820

win10 tensorflow gpu环境配置

转载 https:wwwblogswanyu416p9536853.html win10搭建tensorflow-gpu环境 昨天辛苦的配了GPU环境，记录一下防止以后还需要用到。 我配GPU的目的是用

2025-1-29930

Windows10系统下TensorFlow 1.14.0 CPU版本的C++动态库编译

部分研究内容完成模型的训练后，需要完成模型的部署，使用的网络是在TensorFlow 1.14.0下训练的，所以需要编译该版本下的C++动态库。 主要参考了以下博客完成编译Windows10系统下TensorFlow 1.14.0 CPU

2025-1-28720

再写博文，回顾在Windows7上安装TensorFlow-GPU的一路坑

离完成上一篇文章有近1年了。2016年发生了太多的事情，从而没能坚持哪怕是每月一篇这样的频率。终于在2017年的1月份抽出几天搞出了一些东西。一路坑洼，赶紧记录下来。 2016年初就开始看深度学习的东西，主攻TensorFlow。但是一路

2025-1-18860

win7下cuda8.0安装跑gpu版tensorflow

要用深度学习做目标检测，先尝试了caffe，这会又要熟悉tensorflow了，简单写下配置过程吧，挺简单的： 0.win7 X

2024-12-22760

windows环境下tensorflow安装过程详解

写在最前： 在安装过程中遇到很多坑，一开始自己从官网下载了Python3.6.3或者Python3.6.5或者Python3.7.1等多个版本，然后直接pip instal

2024-12-22720

windows安装tensorflow GPU版本

windows安装tensorflow-GPU版本 1、首先使用conda create -n tensorflow3.8 python3.8（python版本根据需求下载）在Anacoda Pr

2024-12-22840