LLM 大模型学习必知必会:大模型基础知识篇

魔搭 ModelScope 开源的 LLM 模型 魔搭 ModelScope 欢迎各个开源的 LLM 模型在社区上做开源分享。目前社区上已经承载了来自各个机构贡献的不同系列的 LLM 模型。并且社区的开发者也在这些模型的基础上&#

7月前620

【LLM学习笔记】关于Prompt

一、相关定义 文献:The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques] 1. Prompt A prompt is an input t

7月前750

#LLM入门|Prompt#1.8_聊天机器人_Chatbot

聊天机器人设计 以会话形式进行交互,接受一系列消息作为输入,并返回模型生成的消息作为输出。 原本设计用于简便多轮对话,但同样适用于单轮任务。 设计思路 个性化特性:通过定制模型的训练数据和参数,使机器人拥有特定的个性化特点。 专门任务设计:

7月前550

#LLM入门|Prompt#3.3_存储_Memory

在与语言模型交互时,一个关键问题:记忆缺失使得对话缺乏真正的连续性。 因此,接下来介绍 LangChain 中的储存模块,即如何将先前的对话嵌入到语言模

7月前820

4. 使用LangChain的LLM对话记忆

对话记忆是聊天机器人如何以对话方式响应多个query的机制。他使得对话连贯,没有他,每个query都是当做完全独立的输入、而不考虑过去的交互。 上面的图代表了LLM有对话记忆和没有对话记忆。蓝色的

7月前720

LLM

时间序列预测仍然是一项具有挑战性的任务,尤其是在复杂的多尺度时间模式背景下。本研究提出了一种名为LLM-Mixer的框架,通过将多尺度时间序列分解与预训练的LLM(大型语言模型)相结合,来提高预测精度。LLM-Mixer通过将数据分解为

7月前510

[LLM

上帝创造了人类,人类却怀疑上帝。人类创造了机器人,机器人为何不能怀疑人类?-- 我,机器人近期,受机器之心发表的一篇文章启发和GPT-4这些大模型玩狼人杀,人类因太蠢被票死,真·反向图灵测试[1] ,这种新颖的交互式多智能体游戏太有意思

10月前660