2023年11月29日发(作者：)

win11+RTX3060+Anaconda3+PyCharm+tensorflow-gp。。。

新电脑深度学习环境安装

出⼚win11都是泪

新换了台3060，出⼚⾃带win11，虽然⽤着很不习惯，但是怕⾃⼰降系统会有什么bug，索性就直接按照⽹上win10的教程在win11⾥装

了环境，⽬前还没有什么问题，都能正常使⽤，记录⼀下安装过程，万⼀以后还要重装：)

Anconda3-5.0.1+CUDA11.1.0+cuDNN8.0.4+Tensorflow-gpu2.4.1+Pycharm社区版2021.3.1+Pytorch1.9.0-python3.6

安装顺序

参考⽹上其它win10安装的教程，安装顺序如下：

da

+cuDNN

flow-gpu

m

h-gpu

4和5的安装顺序⽆所谓）

具体安装步骤

da

，这⾥安装的是anaconda3-5.0.1-Windows-x86_版本，尽量不要安装在C盘，⼀路next，在安装到advanced options时候可以

import tensorflow as tf

tf.compat.v1.disable_eager_execution()#()

保证能够正常运⾏

hello = tf.constant('hello,tensorflow')

sess= tf.compat.v1.Session(config=tf.compat.v1.ConfigProto(log_device_placement=True))#2.0

版本的函数

print(sess.run(hello))

import tensorflow as tf

sess = tf.compat.v1.Session(config=tf.compat.v1.ConfigProto(log_device_placement=True))

返回值空空，检测不到GPU，也没有什么报错，差点泪⽬下载重装了，然后看到有些⼤佬发的这个，所以就想着⽤终端跑⼀下看看，打开

Anaconda Prompt，切换到新环境，输⼊python，切换到代码模式，然后上⾯的测试代码随便跑⼀个，发现⼀堆报错，就是这个缺失⽂

件的问题然后照着上⾯⼤佬的操作复制添加了⼀下cusolver64_⽂件，再回来测试，终于检测到gpu了：)

m

没啥好说的，直接装的官⽹免费的社区版，

h-gpu

⽤anaconda离线包的⽅式安装Pytorch-gpu，还是新建⼀个虚拟环境，个⼈感觉最好把pytorch还有tensorflow分开两个环境安装⽐较

好，要不其它包啥的可能有冲突，，这⾥我下载的是1.9.0，python3.6的版本，这⾥torch的python版本和⾃⼰建的虚拟环境对应就⾏，

打开Anaconda Prompt，输⼊activate+环境名，切换到要安装pytorch的新环境，输⼊pip install+离线包存储地址，安装完成

亲测好⽤！