2023年12月6日发(作者：)

python写gui导入图片并处理_Python图像处理库：Pillow初级

教程

Image类

Pillow中最重要的类就是Image，该类存在于同名的模块中。可以通过以下几种方式实例化：从文件中读取图片，处理其他图片得到，或者

直接创建一个图片。

使用Image模块中的open函数打开一张图片：>>> from PIL import Image

>>> im = ("")

如果打开成功，返回一个Image对象，可以通过对象属性检查文件内容

>>> from __future__ import print_function

>>> print(, , )

PPM (512, 512) RGB

format属性定义了图像的格式，如果图像不是从文件打开的，那么该属性值为None；size属性是一个tuple，表示图像的宽和高(单位为像

素)；mode属性为表示图像的模式，常用的模式为：L为灰度图，RGB为真彩色，CMYK为pre-press图像。

如果文件不能打开，则抛出IOError异常。

当有一个Image对象时，可以用Image类的各个方法进行处理和操作图像，例如显示图片：>>> ()

ps：标准版本的show()方法不是很有效率，因为它先将图像保存为一个临时文件，然后使用xv进行显示。如果没有安装xv，该函数甚至不

能工作。但是该方法非常便于debug和test。(windows中应该调用默认图片查看器打开)

读写图片

Pillow库支持相当多的图片格式。直接使用Image模块中的open()函数读取图片，而不必先处理图片的格式，Pillow库自动根据文件决定格

式。

Image模块中的save()函数可以保存图片，除非你指定文件格式，那么文件名中的扩展名用来指定文件格式。

图片转成jpg格式from __future__ import print_function

import os, sys

from PIL import Image

for infile in [1:]:

f, e = xt(infile)

outfile = f + ".jpg"

if infile != outfile:

try:

(infile).save(outfile)

except IOError:

print("cannot convert", infile)

save函数的第二个参数可以用来指定图片格式，如果文件名中没有给出一个标准的图像格式，那么第二个参数是必须的。

创建缩略图from __future__ import print_function

import os, sysfrom PIL import Image

size = (128, 128)

for infile in [1:]:

outfile = xt(infile)[0] + ".thumbnail"

if infile != outfile:

try:

im = (infile)

ail(size)

(outfile, "JPEG")

except IOError:

print("cannot create thumbnail for", infile)

必须指出的是除非必须，Pillow不会解码或raster数据。当你打开一个文件，Pillow通过文件头确定文件格式，大小，mode等数据，余下

数据直到需要时才处理。

这意味着打开文件非常快，与文件大小和压缩格式无关。下面的程序用来快速确定图片属性：

确定图片属性from __future__ import print_function

import sys

from PIL import Image

for infile in [1:]:

try:

with (infile) as im:

print(infile, , "%dx%d" % , )

except IOError:

pass

裁剪、粘贴、与合并图片

Image类包含还多操作图片区域的方法。如crop()方法可以从图片中提取一个子矩形

从图片中复制子图像box = () #直接复制图像

box = (100, 100, 400, 400)

region = (box)

区域由4-tuple决定，该tuple中信息为(left, upper, right, lower)。 Pillow左边系统的原点(0，0)为图片的左上角。坐标中的数字单位为像

素点，所以上例中截取的图片大小为300*300像素^2。

处理子图，粘贴回原图region = ose(_180)

(region, box)

将子图paste回原图时，子图的region必须和给定box的region吻合。该region不能超过原图。而原图和region的mode不需要匹

配，Pillow会自动处理。

另一个例子Rolling an imagedef roll(image, delta):

"Roll an image sideways"

image = () #复制图像

xsize, ysize =

delta = delta % xsize

if delta == 0: return image

part1 = ((0, 0, delta, ysize))

part2 = ((delta, 0, xsize, ysize))

(part2, (0, 0, xsize-delta, ysize))

(part1, (xsize-delta, 0, xsize, ysize))

return image

分离和合并通道r, g, b = ()

im = ("RGB", (b, g, r))

对于单通道图片，split()返回图像本身。为了处理单通道图片，必须先将图片转成RGB。

几何变换

Image类有resize()、rotate()和transpose()、transform()方法进行几何变换。

简单几何变换out = ((128, 128))

out = (45) # 顺时针角度表示

置换图像out = ose(_LEFT_RIGHT)

out = ose(_TOP_BOTTOM)

out = ose(_90)

out = ose(_180)

out = ose(_270)

transpose()和象的rotate()没有性能差别。

更通用的图像变换方法可以使用transform()

模式转换

convert()方法

模式转换im = ('').convert('L')

图像增强

Filter

ImageFilter模块包含很多预定义的增强filters，通过filter()方法使用

应用filtersfrom PIL import ImageFilter

out = ()

像素点处理point()方法通过一个函数或者查询表对图像中的像素点进行处理(例如对比度操作)。

像素点变换# multiply each pixel by 1.2

out = (lambda i: i * 1.2)

上述方法可以利用简单的表达式进行图像处理，通过组合point()和paste()还能选择性地处理图片的某一区域。

处理单独通道# split the image into individual bands

source = ()

R, G, B = 0, 1, 2

# select regions where red is less than 100

mask = source[R].point(lambda i: i

# process the green band

out = source[G].point(lambda i: i * 0.7)

# paste the processed band back, but only where red was

source[G].paste(out, None, mask)

# build a new multiband image

im = (, source)

注意到创建mask的语句：mask = source[R].point(lambda i: i

该句可以用下句表示imout = (lambda i: expression and 255)

如果expression为假则返回expression的值为0(因为and语句已经可以得出结果了)，否则返回255。(mask参数用法：当为0时，保留当

前值，255为使用paste进来的值，中间则用于transparency效果)

高级图片增强

对其他高级图片增强，应该使用ImageEnhance模块 。一旦有一个Image对象，应用ImageEnhance对象就能快速地进行设置。 可以使用

以下方法调整对比度、亮度、色平衡和锐利度。

图像增强from PIL import ImageEnhance

enh = st(im)

e(1.3).show("30% more contrast")

动态图

Pillow支持一些动态图片的格式如FLI/FLC，GIF和其他一些处于实验阶段的格式。TIFF文件同样可以包含数帧图像。

当读取动态图时，PIL自动读取动态图的第一帧，可以使用seek和tell方法读取不同帧。from PIL import Image

im = ("")

(1) # skip to the second frame

try:

while 1:

(()+1)

# do something to im

except EOFError:pass # end of sequence

当读取到最后一帧时，Pillow抛出EOFError异常。

当前版本只允许seek到下一帧。为了倒回之前，必须重新打开文件。

或者可以使用下述迭代器类

动态图迭代器类class ImageSequence:

def __init__(self, im):

= im

def __getitem__(self, ix):

try:

if ix:

(ix)

return

except EOFError:

raise IndexError # end of sequence

for frame in ImageSequence(im):

# ...do something

Postscript Printing

Pillow允许通过Postscript Printer在图片上添加images、text、graphics。Drawing Postscript

from PIL import Image

from PIL import PSDraw

im = ("")

title = "lena"

box = (1*72, 2*72, 7*72, 10*72) # in points

ps = () # default is

_document(title)

# draw the image (75 dpi)

(box, im, 75)

gle(box)

# draw centered title

t("HelveticaNarrow-Bold", 36)

w, h, b = ze(title)

((4*72-w/2, 1*72-h), title)

_document()

ps：textsize不能用，有谁知道吗更多读取图片方法

之前说到Image模块的open()函数已经足够日常使用。该函数的参数也可以是一个文件对象。

从string中读取import StringIO

im = (IO(buffer))

从tar文件中读取from PIL import TarIO

fp = ("", "Imaging/test/")

im = (fp)

草稿模式

draft()方法允许在不读取文件内容的情况下尽可能(可能不会完全等于给定的参数)地将图片转成给定模式和大小，这在生成缩略图的时候非

常有效(速度要求比质量高的场合)。

draft模式from __future__ import print_function

im = (file)

print("original =", , )

("L", (100, 100))

print("draft =", , )