组保留的标签 余下为需要删除的标签
unset($oldtag[$key]);
}
}
}
if (!empty($oldtag)) {
$tagids = array();
foreach ($oldtag as $tagid => $tagname) {
$tagids[] = $tagid;
}
well_oldtag_delete($tagids, $tid);
}
$r = well_tag_process($tid, $fid, $create_tag, $tagarr);
return $r;
}
// 删除标签和绑定的主题
function well_oldtag_delete($tagids, $tid)
{
$pagesize = count($tagids);
$arrlist = well_tag_find_by_tagids($tagids, 1, $pagesize);
$delete_tagids = array(); // 删除
$tagids = array();
$n = 0;
foreach ($arrlist as $val) {
++$n;
if (1 == $val['count']) {
// 只有一个主题
$delete_tagids[] = $val['tagid'];
} else {
$tagids[] = $val['tagid'];
}
}
!empty($delete_tagids) and well_tag_delete($delete_tagids);
$arlist = well_tag_thread_find_by_tid($tid, 1, $n);
if ($arlist) {
$ids = array();
foreach ($arlist as $val) $ids[] = $val['id'];
well_tag_thread_delete($ids);
}
!empty($tagids) and well_tag_update($tagids, array('count-' => 1));
}
// 标签数据处理 $arr=新提交的数组 $tagarr=保留的旧标签
function well_tag_process($tid, $fid, $new_tags = array(), $tagarr = array())
{
if (empty($tid)) return '';
// 新标签处理入库
if ($new_tags) {
$threadarr = array();
$tagids = array();
$i = 0;
$size = 5;
$n = count($tagarr);
$n = $n > $size ? $size : $size - $n;
foreach ($new_tags as $name) {
++$i;
$name = trim($name);
$name = stripslashes($name);
$name = strip_tags($name);
$name = str_replace(array(' ', '#', "@", "$", "%", "^", '&', '·', '<', '>', ';', '`', '~', '!', '¥', '……', ';', '?', '?', '-', '—', '_', '=', '+', '.', '{', '}', '|', ':', ':', '、', '/', '。', '[', ']', '【', '】', '‘', ' ', ' ', ' ', ' ', ' '), '', $name);
$name = htmlspecialchars($name, ENT_QUOTES);
if ($name && $i <= $n) {
// 查询标签
$read = well_tag_read_name($name);
if ($read) {
// 存在 count+1
$tagids[] = $read['tagid'];
} else {
// 入库
$arr = array('name' => $name, 'count' => 1);
$tagid = well_tag_create($arr);
FALSE === $tagid and message(-1, lang('create_failed'));
$read = array('tagid' => $tagid, 'name' => $name);
}
$tag_thread = array('tagid' => $read['tagid'], 'tid' => $tid);
$threadarr[] = $tag_thread;
$tagarr[$read['tagid']] = $read['name'];
}
}
!empty($threadarr) and tag_thread_big_insert($threadarr);
!empty($tagids) and well_tag_update($tagids, array('count+' => 1));
}
$json = empty($tagarr) ? '' : xn_json_encode($tagarr);
return $json;
}
?>
使用绝对4k分块对齐技术大幅提高ssd读写性能编程频道|福州电脑网
使用绝对4k分块对齐技术大幅提高ssd读写性能
系统教程730
更新时间:2026-04-05 23:10:36 2023年12月21日发(作者:)
使用绝对4K分块对齐技术大幅进步SSD读写性能!
所谓4K绝对对齐技术是指SSD固态盘一定要选用高级格式4K对齐。这么做有什么好处且听网友们的分享:
(本人只是分享下,不是原创)
随着硬件和无盘的开展,SSD固态的普遍和优势,很多人都选择SSD作为网吧的回写盘或缓存盘,我作为一名网吧界的民工见过很多网吧效劳器,全SSD也不在少数,发现根本上同行在选择SSD上比较用心在如何使用SSD上就是不那么的用心了。
所谓4K对齐-SSD固态盘一定要选用高级格式4K对齐,4K对齐后不管是SSD的寿命还是IOPS进步会比较明显。SSD不采用4K对齐格式后果还是比较严重的。
4K对齐不只单纯的用在固态盘上,目前新一代大容量机械硬盘也可采用4K对齐进步读取速度。2T以下机械硬盘请无视。
4K对齐的原理:因为以前硬盘技术和系统文件的原因将硬盘容量切分成每块512个字节每个扇区512字节改为每个扇区4096 个字节,简单点说512字节就会占用一个4K扇区。简单点说当你读4K的文件会读取几次,4K对齐后就是减少SSD读和写的次数。
效劳器假设是server 2022系统、WIN7系统下分区的默认是4K对齐的。假设是2003、XP系统的话就要采用第三方工具进展4K对齐。
非2022和WIN7系统下可以采用DiskGenius分区进展4K对齐,图片介绍:
4K未对齐
4K对齐
DiskGenius分区操作:
本文发布于:2023-12-21,感谢您对本站的认可!
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本文标签:技术采用网吧硬盘
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