2024年1月9日发(作者：)

大数据技术在 5G 通信网络中的网络优化应用发布时间：2022-11-20T09:48:16.301Z 来源：《中国科技信息》2022年第14期第7月 作者： 蔡伟嘉[导读] 近年来，网络技术发展迅速 蔡伟嘉 中国电信股份有限公司潮州分公司 广东省潮州市 521000 摘要：近年来，网络技术发展迅速，与有线网络不同，无线网络没有固定设施，数据接收与传输无法集中管理。5G网络是第5代移动通信网络技术，与以往通信网络技术相比，具有高效率、低延时以及大连接的优势。5G网络不仅为人们提供了更加便捷的网络环境，还拓宽了网络业务渠道。传统5G网络容量自适应算法的自适应时间较长，网络业务容量较大，其他业务容量较小。当用户较多时，网络整体延时较长，影响用户上网体验。同时，传统算法的网络吞吐量较小，网络容量自适应性较差。基于此，本篇文章对大数据技术在5G通信网络中的网络优化应用进行研究，以供参考。关键词：大数据技术；5G通信网络；网络优化应用

引言 随着网络通信技术日新月异的发展，大数据运应而生，不仅促进了国民经济的高速发展，还凭借自身的优势在各个领域都发挥了至关重要的作用。作为新一代宽带移动通信技术，5G高速率、低时延、大连接的特征5G网速高达1Gbps以上，较为4G网络不仅提高了通信技术能力，为夯实了大数据的发展，因此文章探讨了数据技术在5G通信网络中的特征和应用，以期实现5G网络通信技术和大数据技术的融合，构建"万物万联"的世界，助力社会的发展。

1 大数据的巨大作用 大数据的应用领域很多，包括商业、工业、农业、科学以及医学等。沃尔玛作为全球最大的超市，掌握着大量的销售数据。巧妙地利用大量的销售数据，帮助沃尔玛在商业上获得了巨大的成功。例如，通过统计大量的销售数据发现每当季节性飓风来临之前，手电筒和蛋挞的销量都显著增加了。所以当季节性暴风来临前，沃尔玛会把蛋挞放在飓风用品旁边，以提高总体销售额。此外，在沃尔玛超市有一个有趣的现象：尿布和啤酒摆在一起。这是一个奇怪的组合，但却使尿布和啤酒的销量大增。这绝非笑话，而是沃尔玛超市通过统计大量销售数据得到的规律，并很好地利用了这个规律，一方面扩大了销售量，另一方面方便了顾客，提高了顾客的满意度。由于美国的太太们往往嘱咐她们的丈夫下班后为孩子买尿布，而丈夫们在超市买尿布时经常顺便会买自己喜欢的啤酒，因此尿布和啤酒放在一起会增加销售量。大数据基于对大量数据的统计分析，完成对大量数据的相关分析会使人们发现更深层次和更广范围的关系，找出未被发现的规律。利用这些规律有时会带来巨大的好处和利益，特别是在一些商业上的应用。2 5G关键技术

5G性能的巨大提升离不开多种关键技术的加持，这些技术主要包括大规模天线、设备到设备、全双工技术和网络切片技术等。(1)大规模天线。5G基站所能承载的天线数量多达上百根，而4G基站的天线数量远远达不到这个数目，因此，在移动网络用户数量比较多的情况下使用4G网络，经常会出现卡顿的现象，在接入5G网络之后便不需要再担心这个问题。通过将上百根天线进行排列，组成相应的队列，可以将信号发送到更多的用户端口，将移动网络用户的可接入量提升10倍左右。(2)设备到设备。对于5G移动通信用户，数据传输的过程是从终端到终端，不需要通过基站的转接便可以实现信号传输。这样便可降低核心组网的承载压力，从而增加网络用户数量。(3)全双工技术。全双工技术应用使得互为传输对象的设备之间可以同时进行数据的双向传输，突破了半双工技术的瓶颈，是5G通信实现低延迟的关键技术之一。(4)网络切片技术。国际电信联盟将5G的应用场景划分为三类，分别为eMBB、mMTC、uRLLC。在这三类应用场景之中，eMBB主要是为了应对移动互联网流量用户的大量增长，mMTC主要是面向智能家居和监测监控等需要传感和数据采集的应用类型，而uRLLC是面向需要低时延和高可靠性的应用类别，例如远程医疗和自动驾驶等。利用网络功能虚拟化和软件定义网络，将5G网络切分成不同的子网，从而可以应对不同的应用需求。3 大数据技术融合5G通信网络的关联性

现代信息技术是基于现代信息时代创新的现代信息集成技术。信息时代出现了各种智能终端，增加了物理网络之间的连接数量，通信网络中的通信量呈指数级增长。除了来自网络环境的数据外，传感器和网络还可以相互作用。需要采取有效措施来收集和处理这些大量数据，否则数据就会被浪费，数据的价值不会得到充分利用。与大型数据技术公司相结合，这些公司能够全面收集、存储、管理和高效地分析当今海量的数据，确定深入研究数据的价值，提供快速的信息流，阻止对数据表示的知识和行为规则的了解，并为今后的业务活动提供重要的基础，以便有效地利用这些数据。4 大数据技术在5G通信网络中的网络优化应用分析

4.1改善通信网络数据兼容性与延时性 大型数据技术的聚合可在5G通信网络中提供显着的性能，从而提高数据兼容性、减少延迟问题并提高响应速度。5G通信网络由多种数据传输和各种数据类型组成，使得数据的存储和传输变得困难。大型数据技术允许在5G通信网络中进行数据分解和更高效的数据处理。收集和完成关键信息以创建适当的数据，并快速执行和整合存储程序，从而为5G通信网络提供卓越的兼容性和传输环境。

4.2数据处理功能 使用大型数据技术和5G通信网络时，可以处理、分析和存储并备份5G通信网络中数据采集功能的大型数据转换，以满足大多数情况下的数据要求。大规模的数据采集可以收集和提取在通信网络上运行的各种数据。在实施过程中，大数据量通常用于两个方面:第一个方面是基本支持，第二个方面是智能感知，其中模块由存储单元和物理网络组成，与以后存储和使用数据相关。在智能检测中，本模块由传感器、数据移动和检测组成，大大提高了数据采集的多样性。 4.3大数据技术在保证5G通信网络信息安全方面的应用

大数据技术中的智能入侵检测能保证整个通信网络的安全性，智能入侵检测能够第一时间发现问题，针对性地做好防御措施，最大化地确保信息安全，在传统网络中只能被动入侵检测，网络在遭受攻击或是威胁后，才会采取措施去检测攻击者。基于大数据的智能入侵检

测技术，能自动化监测信息网络中存在的威胁，规避遭受不明攻击，最大化地保证整个信息数据的安全性。在大数据人工智能的支撑下，还可构建一套完善全面的入侵检测数据库，在其中存储了各种感知层数据，我们利用大数据入侵检测技术就能统计分析或是检测感知层的数据信息，在检测中一旦发现恶意攻击，智能入侵检系统就会及时开启防御机制，自动发出警报，告知信息网络使用者。另外，该系统还能优化原有防御机制，及时发现入侵行为，并第一时间进行自动响应，通过这样举措，促进整个信息网络安全性的全面提升。结束语 总之，随着5G商用元年的到来，与大数据技术完成了深度互补，将大数据应用于5G通信网络领域中是时代发展的趋势，利用5G通信网络的大容量、大连接、高效率的特征，大数据海量、收集、存储、处理等功能，不仅可以打破时空的局限，实现海量信息的传递和处理，还能有效挖掘信息价值，构建万物万联的时代，促进社会经济的稳健长远发展。参考文献[1]刘志.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].中国新通信,2020,22(24):32-33.

[2]杨洪平.大数据技术在5G通信网络中的应用研究[J].江西通信科技,2020(04):11-13+16.

[3]杨志明.5G通信网络对大数据技术的发展与促进[J].电子测试,2020(21):119-120.

[4]吴晨.大数据技术在通信网络优化中的应用研究[J].农家参谋,2020(24):236.

[5]吴守成.5G通信网络中大数据技术的应用研究[J].通讯世界,2020,27(05):96+98.