2024年1月11日发(作者：)

2019年第8期信息通信INFORMATION

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COMMUNICATIONS2019(Sum.

No

200)（总第200期）一键诊断分析工具设计及实现庄蕊（中国移动通信集团福建有限公司网络部，福建福州350000）摘要:随着4G网络大规模建设及商用，4G用户持续增长，高效准确的网络问题分析定位迫在眉睫，基于以上背景和

需求，设计一键诊断分析工具，整合信令、大数据、性能指标之间关联性，制定关键算法，支持主控小区定位、多维度

分析、大数据关联、优化建议输出等功能，为网络优化、投诉处理提供强有力的支撑，提升网络问題处理工作效率和

质量。关键词:一键诊断;关键算法;大数据;智能分析中图分类号:TN929.5

文献标识码:A

文章编1673-1131（2019）08-0131-021概述2.3工具关键算法传统的网络优化及投诉处理存在诸多问题，在架构方面,

相关数据烟囱式各自孤立，信息割裂,无法关联和共享；在应

用方面，网络问题定界定位工具单薄，分析维度不全、工具整

合力度不够，无法智能输出标准诊断结果。设计一键诊断分

析工具，通过工单、位置、CI三种诊断方式，关联告警、覆盖、干

扰、容量、性能、参数等关键指标，定位小区问题；同时关联弱

覆盖黑点、规划库、历史投诉、终端业务问题、楼宇覆盖、重要

场景感知等数据,实现辅助分析;并结合用户级信令异常事件、

MR数据定位小区、用户问题，实现一键式集中诊断,完成全维

度问题定界及标准方案输出。2工具架构及功能2.3.1主控小区四步定住法2.1齢架构T诊断分析工具采用“3+3+3”智能分析模式,实现工单、

位置、CI三种查询方式,满足日常分析需求;关联关键指标分

析、辅助分析、信令异常分析三大分析模块数据，实现多维度

智能分析;运用主控小区四步定位法、工单智能分析、大数据

信令关联分析三类关犍算法，有效定界定位问题，自动输出各

维度的诊断结果，以下为该工具架构图。一键诊断分析工具耒・

労祈険IKIB回回回回回回

图］_键诊断分析工具架构图2.2三种査询方式一键诊断分析工具分为工单、位置、CI三种査询方式，根

据不同的査询需求，输入投诉工单号、地址/经纬度、小区CI及

査询时间等信息，点击一键诊断，自动调用相应的规则算法,

可实现所有维度的诊断及结果输出；同时可通过点击需诊断

的特定维度，进行单维度针对性诊断。主控小区四步定位法主要由关联小区定位、地址模糊匹

配定位、方位角定位、历史投诉定位四个模块组成，由高到低

设定优先级顺序，分别计算出各模块小区列表，以高优先级

列表小区为基准，与各低优先级列表小区分别计算距离，筛

选出距离小于1公里的小区，若高优先列表为空，则以次优

先级列表小区为基准;同步根据査询位置按照模糊匹配定位

法以及相应的匹配流程计算出遗漏小区，两者合并输出主控

小区。2.3.2工单智能分析算法将一键诊断分析工具嵌套到网络问题分析、投诉处理等

流程中，针对待办工单,按照预先设定的算法流程，自动进行

诊断分析，并输出优化建议。（1）自动启动一键诊断分析工具，智能提取工单中的小

区CI、位置、经纬度、号码、故障时间等基础信息，后台自动分

析。⑵根据主控小区“四步定位法”生成网络问题主控小区,

从告警、干扰、覆盖、容量、参数、性能、信令七个维度诊断，按

照规则输出定位问题，并将诊断结果作为处理建议智能回填

工单中,供处理人员核实处理。2.3.3大数据关联分析算法在一键诊断工具的重要场景感知、信令异常分析模块运

用大数据智能分析，其中重要场景采用用户定位技术、特殊场

景用户投射评估研究等算法，实现基于几何感知的无线场景

化评估;信令异常分析基于软硬釆、MR数据,输出异常信令事

件、CAUSE值、电平等数据，用于分析评估小区、用户问题，核

心算法如下。（1）

重要场景感知模块:是基于OTT指纹库定位算法、网

络爬虫和文本分析室内指纹库定位算法、radiomap室外指纹

库定位算法、大数据仿真测试用户定位算法的大数据应用，将

会话级事件及覆盖投射到栅格,通过栅格和场景映射,形成场

景化评估体系，从覆盖、语音、数据感知三个维度进行场景评

估。（2）

信令异常分析模块:基于用户标识关联算法，可实现

$1・14倔出1-11、他等维度大数据交叉关联,分析该查询时间

段主控小区发生的掉线、脱网、&■RAB建立失败、TAU失败、切

换失败等异常事件，并结合小区及用户发生信令异常事件时

RSRP'SINR等网络覆盖信息准确分析定位问题。131

信息通信2.4三大分析模块2.4.1关键指标分析(1)

覆盖问题:涉及弱覆盖、重叠覆盖、过覆盖问题分析。

其中，弱覆盖关联MR数据，计算RSRP<-110dB的采样点比

例；重叠覆盖、过覆盖调用网络结构数据，按照设定的阀值输

出小区覆盖问题。(2)

告警问题：关联全量告警库数据，定位输出小区是否

产生退服、驻波比高、链路故障等影响性能、用户感知的关键

告警。(3)

干扰问题:关联IDS干扰数据，分析小区干扰情况及

原因，同时关联PRB小时级干扰数据，进一步定位突发性/长

期性干扰。(4)

容量问题:根据小区上下行PRB利用率、上下行流量、

RRC连接数等负荷指标,按照规则判定小区是否需要扩容。(5)

参数问题:关联小区功率类、开关类、切换类参数，分

析小区参数是否在参数规范范围内。(6)

性能问题:关联接通率、掉线率、eSRVCC切换成功率、

http下载速率等性能数据，根据阀值判断等小区性能指标是否

存在异常。2.4.2信令异常分析根据软硬釆数据,分析在查询时间段关联小区发生的LTE

及VOLTE信令异常事件、原因值,及发生异常事件时的RSRP、

SINR等情况。LTE异常事件涉及掉线、脱网,RRC建立失败,

E-RAB建立失败,切换失败等;VOLTE异常事件涉及VOLTE

语音接通失败，VbLTE语音主被叫掉话，eSRVCC切换失败,

MOS_UL(<3.0)

,MOS_DL(<3.0)等”2.4.3辅助分析根据三种不同的查询方式的特点，设计有针对性的辅助

分析模块。工单查询包括关联小区，历史投诉、终端业务问题

3个模块;位置/经纬度查询包括楼宇覆盖、弱覆盖黑点、规划

库、历史投诉、重要场景感知5个模块;CI查询包括弱覆盖黑

点、规划库、VOLTE问题定界3个模块。3安全策略在调用一键诊断分析处理投诉问题过程中，对投诉用户

信令等客户敏感信息查询分析时，进行安全性管控规范。(1)

查询客户敏感数据时，应确保所有查询操作行为必须

经过客户授权，禁止在未经用户授权的情况下进行查询操作。

应保留所有授权凭据，确保真实有效。(2)

当投诉工单为活动态时,仅可对该工单的故障号码进

行异常信令追溯操作，用于投诉分析及问题定位;当投诉为关

闭态，不再允许对客户信令进行追溯。(3)

数据库中客户号码、客户占用小区等敏感信息需要加

密存储，脱敏处理。(4)

工具要在后台建立信令追溯操作日志，明确体现出“何

人(账户名和IP地址)在何时何地追溯了哪个号码的信令”、

“操作是否成功”等。4工具创新点一键诊断工具创新性的整合多数据源，并建立安全保障

体系,实现信息安全共享;一键式操作简单便捷，快速输出诊

断结果及建议；可灵活嵌套在网优生产流程中，自动关联诊

132庄蕊:一键诊断分析工具设计及实现断,同时可以部署到手机APP,支撑外场工作;应用大数据，实

现小区+用户的精确分析，有效支撑一线生产，主要技术创新

点如下。4.1信息安全共享一键诊断提供信息集成度高、快捷的分析结果，工具对接

多个与问题有关联的数据源，结合位置、投诉情况进行查询,

解决信息孤岛问题，减少多平台间数据釆集切换操作，建立有

效的信息共享机制，方便数据的综合利用，自动关联分析、制

定优化建议，大幅缩短问题定位时长，节省人力，并保证数据

的准确性、权威性。同时建立一套统一的安全保障体系，对涉

及客户的敏感信息进行有效的保护和监控。4.2

_键式高效操作根据同一条件对各数据源进行查询、分析，同时支持多种

查询方式，满足不同的需求，关联大数据分析，分析纬度全面,

查询操作简单，查询信息维度广，弥补一线人员紧张，能力参

差不齐的短板，更方便、及时、有效支撑一线人员开展优化排

障、投诉处理，提升网络感知。4.3可灵活移植嵌套一键诊断可作为一个模块移植到日常优化测试、投诉处

理工单流程中,在工单派发前进行自动定位网络问题,并回填

诊断结果及处理建议，供处理人员查看，提升日常生产效率;

同时可嵌套到手机APP中部署，一线生产人员仅通过一部手

机即可高效完成各项网络工作，为外场测试、现场优化提供有

力的支撑工具。4.4有效应用大数据重要场景感知、用户信令异常分析模块均应用到大数据,

关联Sl-MME、Sl-U,

MR等多数据源，并应用OTT指纹库

定位、室内指纹库定位,radiomap室外指纹库定位、大数据仿

真测试用户定位等算法技术，挖掘分析用户数据，构建感知

评估体系模型，突破原有边界限制，转变传统的小区级的网

络评估优化模式，实现小区+用户感知精确分析，更贴近用户

实际体验。5结语一键诊断分析工具采用模块化设计，架构合理，便于扩展;

操作便捷性，提升关联分析能力与交互效率;设置严格安全策

略,保护用户隐私;具有良好的可移植性、嵌入性,标准化、自

动化网络问题定界定位及建议输出,提高工作效率，减少人员

投入，为日常优化排障、投诉处理提供有效支撑。参考文献：[1]

康宏建.移动网用户投诉处理精准分析与定位[J],电信技

术,2018-07-25.[2]

王磊.基于机器学习技术的LTE网络智能优化工具设计

[J],电信工程技术与标准化,2018-01-15.[3]

张昌猛.移动客户网络投诉处理工具设计与实现[D],电子

科技大学,2011-09-01.[4]

朱伟;李海龙;张建奎;任永强.“投诉洞察”助力网优集中化

管理[J],江苏通信,2017-04-15.作者简介:庄蕊(1985-),女，福建福州人，中国移动通信集团福

建有限公司网络部，电子信息工程专业，工程师。