2024年1月16日发(作者：)
中国移动无线网络优化服务集中采购技术规范书（原厂优化）
中国移动通信集团2018年8月
目录
1
2
3
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
3.8
3.9
4
4.1
4.2
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6
概述......................................................................................................................... 1
原厂优化工作界面 ................................................................................................. 1
LTE优化内容 .......................................................................................................... 2
全网问题分析和策略制定 ..................................................................................... 2
VoLTE专项优化 ................................................................................................... 12
端到端专项优化 ................................................................................................... 18
深度覆盖专项优化 ............................................................................................... 23
高流量专题优化 ................................................................................................... 31
多制式多频段融合组网及协同优化 ................................................................... 37
高铁网络专项优化 ............................................................................................... 42
疑难网络问题专项优化 ....................................................................................... 46
物联网专项优化 ................................................................................................... 47
原厂专项优化人员配置 ....................................................................................... 51
专项优化人员配置 ............................................................................................... 51
服务能力保障 ....................................................................................................... 57
考核办法 ............................................................................................................... 57
保密机制 ............................................................................................................... 57
1 概述
网络优化集采服务是指在确保公司对核心优化能力掌握和控制的前提下，为实现低成本、高效运营的目的,将部分网络优化工作交由专业公司进行优化。优化实施过程由移动自有人员组织，服务提供商人员配合实施完成，工作实施过程中，部分涉及性能工作内容由日常性能、测试优化负责完成。原厂与日常优化工作互不重叠，互相调用。
优化服务内容中的原厂部分具体内容包括：全网问题分析和策略制定、VoLTE专项优化、端到端专项优化、深度覆盖专项优化、高流量专题优化、多制式多频段融合组网及协同优化、高铁网络专项优化等相关项目内容。
网优集采中强调原厂部分的牵头与督导作用，通过引入原厂部分来实现对日常优化的指引与监督，并且带动提升自有人员技术能力。
2 原厂优化工作界面
原厂优化工作界面：
项目 不可外购部分 可外购部分
全网优化策略制定
VoLTE专项优化
✔原厂产品私有的、需要后深度覆盖专项优化
✔质量目标制定评估、关台研发支撑、需要借助厂家键点把控、安全生产等工共计的工作，如：优化策略高流量专项优化
私有参数/接口/协议/原厂优多制式多频段融合组网及协同作，如网络质量评估、项建议、目开展方案制定、优化目算法相关优化及创新、软硬优化
化
标制定、安全生产操作、件性能协同优化、疑难网络（10项）
高铁网络专项优化
数据信息安全、参数调整问题优化、基于主设备的优端到端专项优化
等 化工具开发、基于新产品的疑难网络问题专项优化
问题解决方案
物联网专项优化
无线网络新功能应用（省采）
类别
1
3 LTE优化内容
3.1 全网问题分析和策略制定
3.1.1
工作来源
随着4G用户和流量爆发式发展，TD-LTE网络在语音数据用户感知、深度覆盖、容量、干扰等方面出现了大量已知和潜在的问题，同时不断增加的站点密度和载波数也给网络优化工作带来很大挑战。无线网络优化需要紧跟网络发展趋势，结合网络产品演进路标、新功能、公共及私有参数、主设备相关通信协议实现机制，制定相应的全网优化策略和未来两到三年内的新技术应用策略。
3.1.2
工作目标
深入了解现网设备特性的基础上，通过全网优化策略的研究和分析，识别全局性网络短板，制定全年优化策略并指导全省优化方向，协助省公司制定考核目标并匹配目标制定全省优化计划。
3.1.3
工作输入
测试数据及分析报告、话统数据及分析报告、MR数据分析报告、基站内部LOG、用户发展计划、竞对网络数据分析报告、标杆城市数据分析报告、集团考核规范等。
3.1.4
工作内容
多维度发掘全局性短板、制定全局性优化策略；利用原厂特有的工具平台对全网问题进行分析及结合设备特点和新技术、新功能进行策略制定，并在全网进行推广。特别是各种新技术、新功能、新算法及参数不断出现，需2
与研发团队开展联合分析，推动研发做优化和修改。问题分析过程中，涉及日常性能、测试优化工作内容由日常模块负责完成。
3.1.4.1 多维度发掘全局性短板
结合本省年度业务发展计划及目标，对全省网络现状进行多维度评估，并与同城竞对、标杆城市展开差距分析，发掘全局性的短板问题。
全省网络现状评估
需要从话务模型、商用终端、覆盖、容量、用户感知等维度对网络现状进行深度评估，为制定全网优化目标和策略提供依据。
➢ 话务模型评估：结合端到端数据业务分析平台，从小区级、基站级和全网级三个层面上，分析现网话务模型，包括忙闲时分布、业务类型分布、大小包分布等； LTE业务模型对LTE网络的建设与优化具有基础性的指导意义，为更加准确地研究移动业务发展趋势及其对网络的影响，需借助LTE信令大数据信息处理平台，深入的研究现网中每种类型业务的典型特征及其变化规律，分析用户行为变化对网络性能的影响，从而建立LTE网络的精细化业务模型，为LTE网络设备升级演进与业务运营提供有效支撑。
在分析在每种类型业务特征的基础上，需关注多种业务并存的网络中网络总的设备资源开销情况。LTE业务总体模型关注网络中所有业务叠加后的总体特征、对于业务的总流量增长趋势、小区业务流量变化规律、无线空口的相关指标进行分析和预测。从用户级，小区级和全网级三个层面上，从单用户业务、用户数量、无线空口等多个维度构建LTE业务总体模型。
1) 用户业务模型。单用户基本业务模型，主要关注单用户的月均流量、忙时吞吐率、忙闲时业务使用次数等
2) 小区无线空口模型。小区无线空口性能是无线网络最为关注的指标之一，构建LTE小区无线空口业务模型能够为网络覆盖和容量规划，以及优化奠定良好的基础。
3)全网业务模型：主要关注全网放号用户数、忙闲时流量，激活用户数等。
3
4)不同业务模型：视频流类业务，即时通信类业务，会话类业务(包括VoIP、视频通话)，游戏类业务等
➢ 商用终端评估：基于大数据网优分析平台进行现网商用终端评估，包括终端渗透率分析和终端能力分析，终端渗透率分析是评估无线网络中各品牌终端的数量和占比情况，终端能力分析是评估无线网络中支持各种能力的终端数量和占比情况，包含支持RAT类型、协议版本、支持BAND能力、CA能力、VoLTE能力以及对高阶调制、TM9等能力的评估。为了更准确的对现网商用终端能力及性能进行分析，该服务要求借助信令和log分析手段，分析源包括不限于S1-MME,S1-U等标准接口信令，也需要能够采集并分析主设备LOG文件。
➢ 覆盖评估：基于大数据网优分析平台，结合MR数据分析，对整网弱覆盖、重叠覆盖、越区覆盖、上行干扰、UE发射功率等进行评估和地理化呈现。
➢ 容量评估：结合用户数、流量、空口资源、设备资源等数据，评估整网容量现状和热点分布。
➢ 用户感知评估：结合用户体验速率、端到端业务数据分析平台，评估全网小区自忙时的用户感知水平。该服务要求通过挖掘特定的分析需求，开展基于多接口信令及MR的数据关联方法研究，形成面向网络优化的用户行为及业务特征分析（如不同小区的业务需求模型、不同的特征用户群体），从多个维度建立小区和用户级别的感知体系（KQI)，KQI感知体系主要涵盖：覆盖、倒流、互操作等方向，建立模型，全网分析，协助网络优化；针对覆盖、倒流、互操作多个维度，对用户/小区级别的接入/移动行为，流量，使用时长，流量大小，业务类型等等进行分析，归纳小区用户感知特征库，建立用户级别和小区级别的KQI模型，形成分层次，分级别的感知体系（KQI)，通过大量实例验证KQI模型和感知体系的准确性和有效性；
基于用户/小区感知KQI体系，关联多维数据，找出具体网络问题，归纳KQI和网络问题的关联关系；
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对于每类细化问题，输出处理建议，助力优化工作。输出问题小区清单，包含内容为：小区-KQI标签-具体KQI问题分类-问题细化定位；小区-投诉标签-具体投诉问题细分-问题细化定位。
同城竞对的差距分析
竞争伙伴低频段部署，已威胁移动网络的传统优势。如何确保移动持续的领先优势，在广覆盖、连续覆盖、深度覆盖上持续发力巩固领先优势，需要了解对手、掌握对手，要有同城竟对的竞争分析。要从网络结构、覆盖率、用户体验、DOU等多个方面进行分析，找出差距短板及潜在威胁，为后续措施制定提供依据。
在进行同城竞对分析的同时需要优化竞对测量配置和设备算法，如测量方式，测量周期等，避免开启测量对网络性能的影响，避免和减少开启测量后由于增加网络负荷，对移动性指标和容量的影响。研究和分析竞对测量与其他网络功能（如载波聚合，小区合并）的配合和相关性影响，推动和跟踪设备厂家的算法改进。
具备基于MR定位的竞对分析能力和对应工具。利用LTE终端的GAP测量机制，在本运营商的eNodeB中添加异运营商的FDD或TDD的频点/邻区，通过开启MR周期性/事件性的异频测量，并采集全网LTE终端上报MR测量报告的大数据，进行竞对覆盖评估分析，包括对竞对网络覆盖数据进行采集、解析、定位和地理化呈现，实现对竞对网络覆盖情况，包括楼宇，道路，栅格的全面对比评估。
标杆城市的差距分析
每个城市的业务发展存在一定差异，面临的情况也不尽相同，这个城市目前面临的问题也许是另外一个城市曾经发生过的问题，因此，城市之间的横向对比，尤其是与先进城市的横向对比，对网络的建设发展有一定的借鉴指导作用。与标杆城市的差距分析就是要从频段使用、网络结构、覆盖率、关键指标、业务及容量发展、DOU等多方面进行比高分析，找出短板和差异，为该本地网的建设优化策略制定提供依据。要求服务商在多个标杆城市对网络设备及网络性能具有深度了解，并基于信令及MR分析手段对网络资源、网络结构、覆盖及性能指标等方面进行分析对比。
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考核目标差距分析
移动整体业务发展战略诉求，业务面临转型压力，包括4G流量持续增长压力，Volte用户持续放号压力，23G用户持续转网的压力，以及23G频谱重构压力等。与考核目标的差距分析，在考虑短期目标的同时，要结合集团和省份年度考核目标以及业务发展目标，综合分析与目标的差距和短板，为后续制定措施策略提供依据。
对于网络指标短板进行重点保障，对于网络问题进行端到端的分析定位，对涉及网元设备的疑难问题采用相关工具，如基站内部信令采集和分析工具，基站MAC 层运行及基站系统资源调配情况的信息收集及记录工具等，提取设备内部各项流程和记录信息，深化分析内容，提升问题分析效率和解决率。
对于某些由于终端产品的缺陷造成的质差问题，推动研发通过系统设备侧的改进来规避，提升用户使用感知，减少投诉。
3.1.4.2 制定全局性优化策略
随着用户和流量的迅猛增长，在特定区域尤其在“三高一限”（高速度、高流量、高层建筑，上行受限）场景下，4 G 网络还存在深度覆盖不足、容量瓶颈、上行受限等问题，在一定程度上影响了客户感知。针对“五高一地两美”等特殊场景，需要从组网结构、覆盖、容量、干扰、参数等方面进行研究，结合不同类型的设备以及业务发展诉求和预测，输出从规划到优化的分场景解决方案策略。
根据多维度发掘的全局性短板问题，综合业务发展诉求，制定本省的总体优化策略，从规划、建设、维护、优化等全生命周期制定里程碑计划和落地方案，对全省优化形成统一指导，对重点本地网要一网一策。配合网络的系统演进，如FDD-LTE，NB-IoT等的建设，对北向参数进行管理。对厂家私有参数进行管理和优化，形成参数集中管理，优化和研发改进的闭环。形成完整高效的参数管理体系。规划建设方面需实现主动需求管理和主动规划，及时开展后评估，实现“分析→规划→建设→入网→评估”的全流程闭环管理；实现场景化的规划需求细分管理和无线规划场景识别与规划指纹库应用支撑，数字化地理化覆盖需求和流量需求，结合无线设备参数与特性，适配最佳无线覆盖方案。优化方面需在传统的网络层数据基础上，扩展业务层、6
用户层等数据，利用大数据的分析方法，通过集中化提升效能，统一指标监控、优化经验共享、专题统一研究、问题集中整治、资源高效管理，以客户感知为主要评价指标，开展业务优化，提供端到端的质量分析与保障，为全业务、终端运营、客户服务提供更多数据分析及运营支撑。
3.1.4.3 指导和管控原厂、日常各模块优化工作
匹配省内优化里程碑以及考核目标，全网问题分析和策略制定模块，要全面参与到原厂和日常优化的各模块工作中，对原厂、日常优化各模块工作进行技术指导，对原厂、日常优化各模块的工作质量进行管控，确保全省各本地网的质量要求以及优化目标达成。
全网优化指标考核由原厂、日常优化共同承担，日常优化承担基础网络性能指标，原厂优化承担全网考核指标，确保总体网络优化目标的达成，保障客户感知及客户满意度。
重要考核指标，如全网MR覆盖率、4G占网时长占比、VoLTE接通率、质差小区占比等，从网络覆盖场景的角度会涉及城区、室分、校园、风景区、农村、高铁等；从优化模块来看，会涉及原厂优化模块的深度覆盖专项优化、多频段组网协同优化、高铁网络专项优化、高流量专题优化以及模块的小区/簇性能分析、干扰优化、网络结构优化、集中参数及工参管理、2/4G互操作优化、投诉处理等。
原厂优化项目对优化重点专题指导工作如下：
1) 集中测试数据分析优化专题：
原厂优化项目制定筛选标准，筛选出覆盖&干扰类、速率感知类、语音感知类等问题点，对集中测试数据分析优化专题项目问题处理的质量和进度进行管控。
2) 小区/簇性能分析专题：
原厂优化项目输出全省网络现状评估、同城竞对的差距分析、标杆城市的差距分析、考核目标差距分析等多维度发掘的全局性短板，制定全局性优化策略以及优化里程碑计划；日常优化优化项目承接原厂优化项目制定的全局性优化策略以及优化里程碑计划，有针对性地进行问题区域的小区性能指标监控、实施小区/簇性能优化措施，以保障整网优化效果以及优化目标的7
达成。原厂优化项目对小区/簇性能分析专题项目问题处理的质量和进度进行管控。对于网络疑难问题，通过网管性能数据、终端测量报告、扫频数据、平台信令采集等等多手段对网络疑难问题进行多维度分析。同时可通过基站内部信令采集和分析工具，基站MAC层运行及基站系统资源调配情况的信息收集及记录工具等对设备内部运行信息进行记录分析，发现设备问题。并联合产品研发进行性能改进，推动相关新功能的开发。
3) 集中参数及工参管理
原厂优化项目从全网角度设定参数设置门限，明确参数的管控范畴，包括：子帧配置、定时器、功率配置、功率控制、CSFB开关及DRX、移动性管理等多方面。日常优化项目依据参数管控规范，例行对小区参数进行核查，对不规范参数通过流程规划进行申请修改，确保参数的一致性。原厂优化项目对集中参数及公参管理优化项目问题处理的质量和进度进行管控。针对不同的网络场景，制定参数模板和相关使用规范。产品新功能的引入往往会引入新的参数以及对现网参数的调整。对于参数的变动，开展参数试验，通过参数研究和参数组合试验制定最优的参数组合取值。参数试验的工作内容包含：
新功能研究：研发传递和新功能适用场景分析；
新功能/参数验证试验：单基站或小区域开启新功能,配置和调整相关参数，验证其基本功能的实现；
参数组合试验：对比参数变动前后的网络性能指标以及多种参数组合下的网络性能指标，评估参数变动的有效性以及找出最优参数组合；
新功能/参数场景匹配：针对不同使用场景，制订新功能的开闭及匹配的参数取值策略；
全网配置试验:在全网或者在需要配置的区域开通新功能和配置相关参数，对比更改前后的网络性能，评估试验效果，总结试验经验。
研发配合：新功能/参数试验中发现的问题与研发团队开展联合分析，推动研发做优化和修改。
1) 集中投诉处理
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针对分流到无线网优相关的投诉进行综合分析，原厂优化可结合诉口径、查看站点规划分布、设备故障告警分布及前期已出现投诉处理进展，优先解决全网性问题导致的投诉。针对单点小区/簇级的投诉，则由日常优化模块进行分析及优化闭环。原厂优化项目对集中投诉处理优化项目问题处理的质量和进度进行管控。要求服务提供商能够使用智能化分析支撑：将投诉工单所涉及小区的场景、参数、覆盖、干扰、故障、KQI、信令指标进行多维度智能关联匹配规则研究，实现引发投诉的核心原因和具体解决方案的输出，做到投诉的溯源，完成对日常优化的跟踪和闭环质检。
2) 2/4G互操作优化
原厂优化项目梳理2/4G覆盖评估情况、深度覆盖栅格问题、场景化优化策略等，日常优化项目有针对性进行问题小区2/4G驻留、切换优化。总体优化策略把握以下几点：
✓ 优先驻留LTE，尽可能减少互操作；
✓ 连接态由LTE回落策略；
✓ 连接态返回LTE策略；
✓ 空闲态由LTE回落策略；
✓ 空闲态返回LTE策略。
原厂优化项目对2/4G互操作优化项目问题处理的质量和进度进行管控。原厂优化项目对LTE驻留比提升优化的策略如下：
➢ 建立标准分析流程
从高流量小区(含2/3G)未有效分流、高流量用户(含2/3G)未有效迁移两个维度入手，通过三个步骤定位分析四网协同流量均衡存在的问题，加强对规划建设、网络优化、终端投放的支撑。
规划建设支撑：加强高流量小区和高流量用户分析，提出LTE规划建设建议，支撑规划建设，做到“有条不紊、忙而不乱”。
精准网络优化：加强高倒流小区、网间互操作参数、邻区配置等排查，确保网络质量；定期分析用户流量模型的变化及对网络的影响，促进四网网络资源的有效利用。
终端投放支撑：从网络与终端匹配的角度开展分析，支撑终端投放“更精准”，提升终端在LTE的驻留比。
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➢ 完善支撑平台和工具
完善和提升网络大数据分析及优化效率。通过梳理统一的经分、MR、业务流控平台和话统数据，标准化数据源，为集中优化模式提供工具支撑。
➢ 有效提升LTE分流效果
进行月度评估和分析，以提供LTE网络深度覆盖提升能力，改善LTE流量驻留效果。
✓ 有效提升LTE流量驻留比
✓ 有效提升LTE时长驻留比
✓ 有效提升VOLTE通话时长占比
1) 干扰优化
为保障全网干扰优化能够支撑业务质量提升，需要原厂与日常优化协同开展，全网干扰问题分析和策略制定由原厂执行，输出结果作为日常优化的小区/簇干扰排查优化的工作输入，具体的工作内容如下：
高干扰小区判断规则制定
干扰对业务质量影响大，针对高干扰小区的识别需要考虑以下主要因素：干扰强度、干扰频域宽度、干扰持续时长、干扰发生频次、话务量/PRB利用率、覆盖场景等。
全网干扰日常监控&高干扰小区输出
为保障业务质量，需要针对全网干扰进行日常监控，并通过话统数据源进行高干扰小区初步筛查，另外可通过网优分析工具利用反向频谱数据进行干扰类识别并输出TOP高干扰小区作为优化重点。
改善干扰的功能使用策略和研发推动
干扰消除和抑制是LTE产品功能研发中的重要一环，LTE网络有很多针对干扰的系统功能，例如ICIC。本项目中针对实际场景，制定干扰消除和抑制相关功能的使用策略，并推动相关新功能的产品研发，如大气波导干扰检测和自动规避功能。并开展相关新功能的试用评估和使用策略制定。
原厂优化项目对干扰优化项目问题处理的质量和进度进行管控。
2) 分场景的专题优化：
打造“五高一地，美食美景、医院、居民区”等十大场景客户感知，夯实4G网络质量优势。
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分场景的优化策略制定
进一步细化各场景业务和网络特点，明确各类优化方案及参数门限，推动各类场景的优化进一步向精细化方向过渡，建立十场景网络优化标杆管理模式，打造各场景网络覆盖及优化示范点，推动全网向标杆靠拢。
厂家自有新功能和新技术综合应用
利用厂家自有新功能、新工具，以及PRO 5G等技术，解决重点场景的流量问题、上行受限、室内弱覆盖问题、业务潮汐效应等问题。
3.1.5
工作输出
1) 网络短板分析报告；
2) 全省优化策略建议书；
3) 全省考核目标；
4) 全省优化里程碑计划；
5) 面向网络未来发展的新技术应用策略建议书。
3.1.6
技术能力要求
具备大型网络深度评估、指标和性能分析能力，并结合业务发展的诉求与预测，制定网络提升的整体方案。
掌握各类参数（包含非3GPP定义的私有参数，如波束赋形，调度等相关参数）的功能，优化调整的影响，具备根据不同场景（如密集城区，大话务、弱覆盖、高铁等场景、多频段协同）、不同业务（数据业务、VoLTE业务）和算法特性（调度、载波聚合、上行功控等）参数设置的研究，输出无线参数基线、取值建议和影响分析。
掌握厂家算法特性原理及不同算法之间的关联关系，算法参数调整影响，算法开启的场景和按照不同的需求进行算法调优；熟悉掌握新技术在不同场景的应用和调优，如3D-MIMO、DMIMO、CRAN、UL/DL Comp、UL CA等技术。并就新技术的改进提出建议，推动产品新功能的研发。
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具备现网性能短板（如上行干扰、上行速率低、深度覆盖不足）、不同场景（高铁、高话务区域、高层覆盖、多频段及不同制式）和业务感知（如网页浏览慢、视频卡顿和VoLTE吞字、断续）难点痛点问题分析和制定优化策略能力。
➢ 需要提供3D-MIMO、DMIMO、CRAN、大气波导优化功能、UL COMP、DL COMP、载波聚合技术、高阶调制技术专利或专利授权证明。
➢ 提供算法优化案例及优化报告，并需提供被服务方现场项目负责人签字及联系电话以备核查。
针对网管、告警、MR、测试、信令等多维数据源的智能化网络优化工具
3.2 VoLTE专项优化
3.2.1
工作来源
支撑2017年1.5亿和未来日益增多的VoLTE用户平稳放号发展，现网还存在比较多问题，需要确保VoLTE业务体验和口碑。
3.2.2
工作目标
从接入、掉话、语音质量、eSRVCC、时延几个维度输出定界、定位分析和优化提升方案，实现VoLTE业务打得通、接的快、听得清、不掉话，保障用户良好业务感知，达到集团既定目标。
3.2.3
工作输入
各网元性能数据、现网信令平台数据、大数据评估结果、测试数据及分析报告、现场测试勘察信息和集团VoLTE考核指标等。
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3.2.4
工作内容
全网VoLTE优化策略制定、VoLTE共性问题分析和方案制定、全网VoLTE共性问题方案实施、全网VoLTE共性问题方案实施效果评估；基于业务体验的网络评估和优化，全网端到端业务质量评估、端到端业务问题定位与优化、端到端共性问题方案实施、端到端共性问题方案实施效果评估；利用原厂对自身设备的情况，软硬件的性能、特殊配置、使用场景，通过对设备进行私有参数、硬件软件性能的最优配置，达到不同场景下移动用户感知的有效提升。对于存在明显短板指标，需及时联合研发进行分析定位，并推出相应的版本有效解决短板指标问题。问题分析过程中，涉及日常优化工作内容由日常模块负责完成。
3.2.4.1 全网VoLTE优化策略制定
全网VOLTE质量预评估
结合网络考核指标、投诉情况对VOLTE质量进行评估。
分场景优化策略制定
具备基线参数的标准化制定和场景化参数的规则制定和研究的能力,针对VoLTE连续覆盖、边缘覆盖等场景制定重选、切换、eSRVCC、调度算法、负载均衡等策略。
语数协同策略制定
随着VoLTE用户增长，语数协同问题将日趋突出，需要从接入性、保持性、完整性三个维度进行分析，保障语音和数据业务协同发展。
VoLTE吞字断续问题分析
能够提供无线侧历史呼叫记录日志解析工具，针对用户通话中的吞字断续问题，从问题评估分析、算法特性应用和优化等进行研究，总结优化方法论。
VoLTE技术演进
紧随业界业务发展，EVS高清语音业务可以提供VoLTE HD Voice更为优质的语音业务，通过研发及推广EVS全高清语音编码，达到语音用户感知整体提升。
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通过新产品研发及应用，推广3D-MIMO、C-RAN、宏微协同等新形态的组网场景解决网络覆盖建设困难、网络容量不足、网络干扰高等网络痛点，快速提升运营商竟对竞争力及移动用户网络使用感知。
4G独立组网
为推动2G重耕，提升4G驻留和VOLTE用户驻留，在VOLTE精品网区域开展4G独立组网工作，通过优化，在保证网络指标和用户感知的前提下，关闭LTE小区ESRVCC切换功能和4-2互操作功能，实现4G独立组网。
3.2.4.2 VoLTE共性问题分析和方案制定
注册问题优化
能够借助VoLTE端到端信令采集、基站日志、基站私有数据和分析系统，通过结合S1-U、S1-MME、Mw、GX等多个接口数据关联，多维数据分析，快速对异常注册失败问题进行定界到eNodeB、EPC、IMS和空口、承载网，并结合网元日志分析，提供优化方案。
➢ 频繁重发初始注册定位分析及无线信号快衰的TOP小区识别和优化；
➢ 无线弱覆盖导致终端被重定向问题分析及TOP小区识别和优化；
➢ 终端电平接收能力差导致回落到2G网络问题分析及终端类型识别；
➢ 终端处理消息异常问题分析及终端类型识别。
未接通问题优化
能够借助VoLTE端到端信令采集、基站日志、基站私有数据和分析系统，通过结合S1-U、S1-MME、Mw、GX等多个接口数据关联，针对大量呼叫失败事件的信令分析、总结、聚类，根据特征码实现接通问题准确定界到eNodeB、EPC、IMS和空口、承载网，并结合各网元日志解析，深度分析问题发生时的原因，从产品特性算法、无线侧参数、无线空口质量和核心网侧参数等提出优化方案。
➢ 接入策略：根据语数分层及协同策略，制定语音业务的接入等级，同步保证在PUSCH信道上，为语音用户预留特定位置和数量的RB；
➢ 覆盖容量提升：通过RoHC、半静态调度、RLC分片、TTI Bundling等提升覆盖增益并减少RB资源占用。
VoLTE掉话优化
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VoLTE掉话会造成语音业务中断，严重影响用户感知。能够借助VoLTE端到端信令采集、基站日志、基站私有数据和分析系统将问题定界到eNodeB、EPC、IMS和空口、承载网，并结合各网元日志解析，深度分析问题发生时的原因，从产品特性算法、无线侧参数、无线空口质量、核心网侧参数等，提供优化方案。
➢ 无线层掉话：主要针对UE Lost、无响应、冲同步失败等掉话进行分析优化；
➢ 切换类掉话：主要针对X2/S1切换掉话、SRVCC切换掉话进行分析优化；
➢ 设备类掉话：主要针对传输类和无线资源类掉话进行分析优化。
SRVCC切换成功率优化
为保证VoLTE用户在LTE网络不连续覆盖区域仍能够进行持续的语音通话，终端与网络会配合进行SRVCC切换，将话音无缝的从LTE切换至2G网络。优化中主要针对SRVCC切换差小区进行问题分析，并提供算法优化及相关解决方案。
➢ 切换未执行：主要针对切换命令未成功发送到UE导致切换未执行进行分析优化；
➢ 返回4G小区：主要针对SRVCC 2G侧接入失败后，返回原小区重建问题进行分析优化；
➢ bSRVCC：针对起呼阶段发生切换进行分析优化。
VoLTE呼叫建立时延优化
呼叫建立时延过长会影响用户体验，该项指标优化过程中需要无线侧和核心网互相配合，能够借助VoLTE端到端信令采集、基站日志、基站私有数据和分析系统将问题定界到eNodeB、EPC、IMS和空口、承载网，并结合各网元日志解析，深度分析问题发生时的原因，提供优化方案。
➢ 主叫侧时延：重点分析主叫业务接入过程、主叫AS触发过程、主叫Rx口过程、主叫Gx口过程和主叫专用承载建立过程；
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➢ 被叫侧时延：重点分析被叫LIR过程、被叫AS触发过程、被叫域选过程、被叫寻呼过程、被叫业务接入过程、被叫Rx口过程、被叫Gx口过程和被叫专用承载建立过程、DNS查询过程、彩铃INVITE过程和彩铃180过程。
VoLTE通话MOS值优化
VoLTE通话的MOS值指标与编解码、抖动、丢包、时延4个关键因素有关，共涉及无线、传输、IMS等众多节点。能够借助VoLTE端到端信令采集、基站日志、基站私有数据和分析系统将问题定界到eNodeB、EPC、IMS和空口、承载网，并结合各网元日志解析，深度分析问题发生时的原因，提供优化方案。
吞字、断续问题严重影响客户感知，需要通过检测语音期窗口内丢包超过阈值事件，发现吞字或断续问题，并结合语音质量提升算法，如基于语音质量的异频切换，上行补偿调度等算法，优化现网问题”
3.2.4.3 全网VoLTE共性问题方案实施
建设类问题：针对站点新建、扩容等方案，需要转建设部门实施；
非建设类问题：
无线侧问题：基站故障类问题转维护部门处理；物理天馈调整类问题转日常优化进行处理实施；覆盖干扰类问题转日常进行实施。性能算法类相关问题由原厂解决。
终端/核心网/传输类问题：需要转相应部门进行方案实施。
原厂优化转单并跟踪其余部门和优化服务方问题的实施进度，配合局方督促问题解决。
3.2.4.4 全网VoLTE共性问题方案实施效果评估
优化方案实施后，通过话统、路测和感知指标的前后结果对比分析，输出问题实施效果评估报告。涉及现场测试转日常优化执行。
3.2.5
工作输出
1) 全网VoLTE质量评估报告；
16
2) 全网VoLTE优化策略；
3) 全网VoLTE共性问题分析优化建议报告；
4) 全网共性问题方案实施效果评估报告；
3.2.6
技术能力要求
掌握各VoLTE业务阶段（如注册、端到端VoLTE打VoLTE、VoLTE打其他起呼流程、eSRVCC、及异常失败）信令流程；了解VoLTE业务流程、掌握常见SIP错误码的原理（如4XX，5XX和6XX）、掌握无线eNodeB针对VoLTE业务在不同场景下感知提升的算法特性（如基于链路质量切换、RLC分片、AMRC等算法），具备建立VoLTE感知评估体系和建立端到端的优化方案能力；通过制定优化策略和实施提升VoLTE性能指标（如测试类指标：全程接通率、MOS大于3.0的占比、时延、eSRVCC切换成功率；统计类指标“ 二高一低”质差小区、信令平台的指标。
掌握VoLTE 吞字、断续的根因，能通过工具平台的应用结合大数据建模和维测手段去识别和评估现网的问题，通过制定相关的优化策略、参数和特性算法的应用提升语音的感知；制定不同场景的优化策略和新功能开启（如语数协同、大话务场景下的VoLTE感知提升、bSRVCC功能、EVS功能等）。
具备现网紧急问题和VIP的投诉能够快速进行定界、定位和优化解决；结合VoLTE业务特征和问题处理的诉求具备开发提升评估和定界VoLTE业务质量分析、VoLTE用户精准转化、VoLTE业务性能监控等。
具备基站日志解析和分析能力，并能实现同信令平台XDR数据进行话单跨网元拼接能力，实现疑难问题（如语音质量、掉话）深度分析。
➢ 需提供具备自有软件著作权或合法授权的智能分析工具，并能针对基站日志解析和VoLTE端到端信令呈现并进行现场演示。
➢ 需提供具备自有软件著作权或合法授权的智能分析工具，并能结合业务诉求开发的性能应用（如VoLTE业务质量分析、VoLTE用户精准转化、VoLTE业务性能监控）。
17
3.3 端到端专项优化
3.3.1
工作来源
目前网络性能管理的运维方式向以客户感知为中心的运维方式转型，而端到端的业务体验评估、问题定位及优化方法是支撑这一转型的关键。
3.3.2
工作目标
端到端专项优化项目基于业务和应用的端到端评估体系，从网络性能指标及业务感知指标的角度，结合网管性能统计数据、信令分析平台、CHR/MR数据、网元日志、辅助测试等数据实现问题的快速定界、定位和根因分析，实现业务质量KQI优化，提升用户感知。
3.3.3
工作输入
端到端信令数据、网元性能统计、工参数据、CHR/MR数据、组网拓扑、网元配置文件、用户投诉信息等
3.3.4
工作内容
基于业务体验的网络评估和优化，全网端到端业务质量评估、端到端业务问题定位与优化、端到端共性问题方案实施、端到端共性问题方案实施效果评估；大数据挖掘技术和优化技术，摆脱传统低质低效的散兵工作方式，建立信息化时代的集团作战模式。依托智能工具提高网络集中优化效率。原厂需根据项目需求进行自有工具开发，自有工具的支撑，提高现场工作方法、工作效率。通过功能类参数优化、质差SP分析、视频下载速率提升等各类手段，改善端到端业务感知；问题分析过程中，涉及日常优化工作内容由日常模块负责完成。
18
3.3.4.1 端到端业务质量评估与定界
关注基于业务体验的网络评测和优化，从用户的使用角度来看，目前大部分网络流量主要为WEB浏览业务、视频流媒体业务及IM和SNS业务。结合这几项用户直接感受到的业务，从接入性、保持性、完整性等方面来构建端到端质量评估体系，以指导网络的监控及优化。
1） WEB浏览业务质量评估
Web业务质量评估主要基于明确的KQI指标基线判别当前网络WEB业务质量的好与差；
✓ 基于外部探针采集用户面和信令面数据，基于页面合成算法和单据生成，更好的反应用户体验，并实现用户、小区、终端、网元、SP等多维度KQI质量评估和指标呈现。
✓ 并通过业务单据的响应码和TCP分段测量指标及质差基线标准，进行问题的快速定界，主要对判断为质量为差的KQI指标进行问题原因分类，快速定界问题产生的位置为终端、无线、核心网、SP等。
2） 视频业务质量评估
评价视频体验的指标满足从人体主观感知出发，用MOS（1~5分）来定义视频业务质量。
基于外部探针采集的XDR数据进行统计，划分为接入性、完整性二类KQI指标。
✓ 基于视频KQI的业务质量评估
通过KQI指标值来反映基于网络的业务质量评估结果关注最终用户体验和业务质量提升，通过用户面和信令面的识别、关联，并基于流程打点进行有效计算，满足基于特性区域、应用等多维度的KQI指标呈现。
✓ 视频业务不同清晰度等级的KQI评估
视频业务的评估包含3个方面：
1.主流分辨率等级的业务质量KQI评估：从区域，终端，SP三个维度，发现KQI的质差节点及质差原因。
2.高价值视频业务识别：同样从区域，终端，SP三个维度入手，发现高价值（eg. 高清占比较高）的视频业务作为重点评估对象。
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3.低码率视频业务问题识别：对于码率自适应场景通过评估视频低码率的比例来识别潜在的视频业务体验差用户，进行深入的质差分析。
3.3.4.2 端到端业务问题定位与优化
1） WEB浏览业务问题定位与优化
✓ 从业务体验角度发现网络问题
从用户的实际业务体验入手，通过Benchmark发现网络问题。相比传统的KPI，更直观的反应网络终端用户的真实业务体验。
✓ 定界影响业务质量的问题位置
区别于传统的KPI分析，业务质量定界可以将影响业务质量的端到端问题进行隔离定位，快速锁定问题原因，为下一步问题定位分析指明方向。
✓ 引起网络质量问题的无线侧原因定位
基于工具平台，能根据业务质量问题，快速实现从业务质量KQI质差到无线空口、信令KPI、资源等问题的关联和映射分析，实现无线网络和小区级问题的快速和精准定位，以及问题影响范围。
✓ 非无线侧原因影响业务质量的多维度分析排查
通过丰富的多维度对比分析和基于业务质差的特征及问题影响范围的深度分析，找出质差问题终端、IPRAN和CN PS及SP的问题。
根据业务访问的不同路径，快速判断应用业务质量的质差节点和质差路径，为进一步的问题根因分析和优化提供快速入口和优化参考。
通过业务质量访问SP的价值、热度和流向分析，提供提升业务质量提升的相关优化方案。
2） 视频业务质量问题定位优化
✓ 视频业务质量评估定界方案
视频业务质量提升的目标是提原厂到端的网络性能和业务质量，提升视频KQI指标和用户的数据业务体验。
✓ 无线网络问题分析与优化
基于工具平台进行问题定界后的分析与优化，依赖与基于KQI质差节点的识别与导入，通过针对KQI质差小区的问题深入分析，找出在无线区域下影响业务质量的根因，并提供对应的优化方法。
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✓ PS核心网/SP问题分析与优化
无线以上问题优化，对于基于S1-U接口数据的无线侧以上问题分析，提供多维度KQI评估和TCP传输层指标的多维度对比分析，包括丢包、乱序、时延、分片、MSS、传输窗口等，查找是否存SP服务器，SGSN，GGSN，防火墙、传输路由等问题。
3.3.4.3 全网端到端共性问题方案实施
建设类问题：针对站点新建、扩容等方案，需要转建设部门实施；
非建设类问题：
无线侧问题：基站故障类问题转维护部门处理；物理天馈调整类问题转日常优化进行处理实施；干扰类问题转日常进行实施。性能算法类相关问题由原厂解决。
终端/核心网/传输类问题：需要转相应部门进行方案实施。
原厂优化转单并跟踪其余部门和优化服务方问题的实施进度，配合局方督促问题解决。
3.3.4.4 全网端到端共性问题方案实施效果评估
优化方案实施后，通过话统、路测和感知指标的前后结果对比分析，输出问题实施效果评估报告。涉及现场测试转日常优化执行。
3.3.5
工作输出
1) 数据业务质量评估体系；
2) 端到端业务质量评估报告
3) 端到端数据业务优化建议报告；
4) 方案实施效果评估报告；
21
3.3.6
技术能力要求
能够提供大数据分析平台，进行端到端（S1-U、S1-MME、Mw、GX等多个接口）问题定界。
掌握端到端问题定界方法，并结合多接口数据源对各专题进行定界分析；
掌握LTE各专题无线侧定位方法，并结合无线侧跟踪及日志数据对各专题进行根因定位分析；
对各LTE专题的异常问题给出无线侧可落地的有效优化建议；
对网络性能下降有整体把控能力（了解现网组网结构，具备网络看网洞察能力）和项目技术管理能力；
对跟踪信令、话统、路测数据的分析能力并能给出优化建议，通过优化调整对问题闭环；
熟练的RF基础优化能力（弱覆盖、干扰、频繁切换、越区覆盖、导频污染），结合实际现网情况给出有效的加站、小区覆盖&干扰问题、天馈调整等优化建议并跟踪闭环；
了解无线协议原因值和eNodeB产品特性及参数，通过参数优化提升网络指标和性能；
熟悉TCP数传问题分析方法，能够进行问题定位分析并给出可落地优化方案。
了解核心网UGW设备及基本数通知识，能针对UGW及近端FW等业务问题进行排查分析。
熟悉移动CDN网络的基本架构及业务调度机制等，能进行CDN网络问题的排查及相关优化。
22
3.4
3.4.1
深度覆盖专项优化
工作来源
随着4G的发展，用户行为发生了很大变化，特别是对VoLTE和视频等新业务的需求不断增长，而这些新业务的发展，对室内深度覆盖也提出了更高的要求。
3.4.2
工作目标
深度覆盖提升项目基于多维度数据分析和室内外识别技术，建立覆盖特征模型，精准定位覆盖问题，并通过参数、算法、功能支撑与优化，有效改善深度覆盖，全面提升网络质量与用户体验。
3.4.3
工作输入
工参数据、扫频报告、MR数据、用户投诉信息、定点测试等。
3.4.4
工作内容
全网深度覆盖问题点识别、深度覆盖问题分析和方案制定、深度覆盖问题方案实施、深度覆盖问深度覆盖问题方案实施效果评估；依托智能工具提高网络集中优化效率。原厂需根据项目需求进行自有工具开发，自有工具的支撑，提高现场工作方法、工作效率。基于多维度数据分析和室内外识别技术，建立覆盖特征模型，精准定位覆盖问题，并通过参数、算法、功能支撑与优化，有效改善深度覆盖，全面提升网络质量与用户体验。针对弱覆盖用户实施功控和调度私有算法优化，并结合具体场景进行算法私有参数优化，降低边缘用户干扰；针对立体覆盖场景高层深度覆盖不足问题，结合3D-MOMO等设备特性调整天线权值，增强垂直维覆盖。
23
3.4.4.1 全网深度覆盖问题点识别
伴随着LTE网络建设和优化，城区街道、路网的覆盖已经达到了较好的水平，而室内环境依旧存在许多弱覆盖区域和覆盖盲区，这些区域不能满足4G业务开展的需要，解决这些区域的覆盖问题成了网络发展的重点工作。一方面解决室内外区域的深度覆盖，另一方面又要提高投资效益，保证站点规划到最有投资价值的地方，优先解决用户多、流量高的区域，这就要求准确识别出深度弱覆盖的具体区域。
基于OTT信令、MR指纹库、MR、话统、路测和MDT等数据，并结合地物、用户数、流量、投诉等信息，通过大数据分析平台实现多运营商覆盖精准评估，包括室内外覆盖、楼宇、楼层、室内RRU级等，并进行地理化栅格级和建筑物楼宇呈现。
室内外话务区分及覆盖评估
使用评估工具，通过定位技术对MR进行定位，将MR信息映射到各个栅格，建立建筑物内外话务特征库，通过穿透损耗、用户运动行为、话务特征、地理信息等判断用户所处的地理位置，通过室内外区分技术对各个栅格中的信息进行室内外识别，最后汇聚统计栅格级室内外覆盖、室内外PS业务、MR条数、重定向、用户数信息。
评估对数据处理后可以输出，栅格级CQI地理化统计表、栅格级覆盖地理化表格、栅格级流量地理化表格、栅格级用户数地理化表格、栅格级重定向事件地理化表格、栅格小区级地理化表格。
室内外地物关联精准覆盖评估
通过领先的地理化技术，结合MR数据解析平台，实现高精度平面定位，呈现出区域内的室内覆盖和道路覆盖情况。
价值区域评估标
以覆盖、流量、用户三个维度出发，按照价值的高地进行价值排序和地理化渲染。通过地理化工具可以结合话单、小区流量等信息，输出语音质量地理化、LTE流量地理化、用户数地理化、重定向事件地理化等消息，用于识别价值区域。
网络结构综合评估
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基于MR数据、工程参数、路测或规划数据、RSRPSINR覆盖目标以及SINR最大化的原则，融合了最优方位角、下倾角以及最佳网络结构的分析成果，对网络中的站址、室内站点选取、以及网络中站点/站高评估方位角、下倾角、以及功率设置评估，助力运营商高效精确地评估网络结构，提供最佳网络结构调整的参考。
3.4.4.2 深度覆盖问题分析和方案制定
引起深度覆盖问题的原因有规划类问题、建设类问题、维护类问题、优化类问题。在进行深度覆盖问题分析时首先要识别引起问题的原因，然后结合场景特点制定与之匹配的有效解决方案。深度覆盖问题解决过程中，首先要基于现网站点发挥最大潜力，进一步夯实现网站点覆盖是提升网络能力的有效方案。
1) 维护、优化类问题
➢ 问题定位：针对识别的弱覆盖区域，主要从以下几方面进行分析：
✓
✓
✓
分析弱覆盖区域周边站点是否存在故障、告警；
网络结构，分析弱覆盖区域是否缺站；
分析弱覆盖区域周边无线环境，是否存在天线挂高、天线方位角、天线俯仰角不合理以及楼宇阻挡；
✓ 针对低流量、高倒流、高干扰、切换差、室分外泄等问题，充分运用信令、资管、性能、告警、MR、测试等数据，分析定位问题症结。
➢ 问题分类：根据问题的定位结论，将处理方案分为维护类和优化类。
其中维护类问题主要包括天馈安装不满足要求、站点故障、告警等。
优化工作主要通过参数优化、天馈调整、功率设置、不同频率使用等手段进行，主要工作包括但不限于以下几类：
✓ 过覆盖及室分泄露识别：通过MR数据的相关字段分析，分析弱覆盖小区是否存在过覆盖、室分泄露等情况，给出控制覆盖方案，提升覆盖质量。
✓ 功率优化：针对弱覆盖小区，进行功率统计分析，识别功率曲线分布异常小区，进行功率调优或场景化优化。
25
✓ D+F组网覆盖优化：针对非道路主覆盖F频段站点，通过天馈赋型参数调整及现场天馈RF调整，解决周边区域深度覆盖问题。对于DF异频切换进行优化，减少切换迟缓。
✓ 覆盖优化：结合MR、工参进行网络拓扑结构分析，识别道路覆盖、深度覆盖小区，通过传模损耗建模分析，给出针对性小区RF调优措施并优化解决。
✓ 功能算法优化：针对弱覆盖用户实施功控和调度算法优化，如边缘用户主动调度策略，增强弱覆盖用户空口传输的鲁棒性，提升用户感知；针对小区边缘用户受到同频邻区用户上行干扰和邻区下行导频干扰问题，通过开启UL COMP、DL COMP功能，并结合具体场景进行算法参数优化，降低边缘用户干扰；针对立体覆盖场景高层深度覆盖不足问题，结合3D-MOMO等设备特性调整天线权值，增强垂直维覆盖。
2) 规划、建设类问题
对现网站点无法解决的弱覆盖区域，通过弱覆盖栅格汇聚、室内外站
多维度评估进行站址规划。
➢ 弱覆盖栅格汇聚
首先根据弱覆盖门限标准，识别出弱覆盖栅格，根据站间距、栅格精度计算弱覆盖栅格汇聚区域大小。然后统计覆盖加站区域内弱覆盖栅格话务总量，话务量最高优先级最高。
➢ 室内外站点联合规划
室内外站点联合规划考虑典型的协同场景、精细化的地物特征以及多元化的站点站型，根据弱覆盖栅格面积大小，地物特征进行差异性规划，规划时按照如下规则。
✓
✓
✓
✓
所有覆盖加站都位于弱覆盖区域。
所有覆盖加站位于区域的话务热点区域。
室外覆盖达标率是否达标。
电子地图中有building层或3D vector层时，室内加站点附近如果有大型建筑物，则加站点在建筑物上。
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✓ 各种场景、建筑物的站型下使用的室内站方式及站型可以通过工具自动规划。
➢ 多维度打分排序
根据室内外话务区分自动剥离出的Indoor RSRP，识别并汇聚室内弱覆盖区域，根据每个弱覆盖区域的话务量排序，从话务量高的弱覆盖区域开始进行加站处理，并根据建筑物关联信息区分是适合使用室内站还是室外站，直到无满足加站条件区域或者区域已经达到覆盖率时停止加站流程，并根据多维度价值进行新加站得分计算。
对于已规划站点的弱覆盖区域，在保证站点落地准确率的条件下，推动建设部门进行规划站点的落地，提升网络深度覆盖。
3) 场景化设计
根据场景分类，自动匹配规划方案库，要求系统能够对精确规划平台输出定位的弱覆盖簇进行进一步分析，通过输出弱覆盖簇的面积大小进行新建站点自动寻址，更为详细清晰的为主动规划阶段提供站点参考。
1) 场景识别：根据勘测结果，识别加站场景及周边配套条件；
2) 设备选型：根据加站场景，选择对应的基站产品进行组网；
3) 方案制定：针对目标覆盖区域，制定具体的产品组网解决方案。
根据场景特点，选择宏、微、皮、飞等不同产品制定场景化的覆盖方案。
✓ 室外型设备：小站、微站、一体化小基站等设备，集成度更高，外观更友好，安装更便利，是后续深度覆盖补盲补热的主要形式。
✓ 室内型设备：分布式皮基站、一体化皮基站、家庭级Femto，有源化，性能好，易监控，是未来室分的主要方向。
✓ 天线及天线技术：大张角天线、高增益天线、有源天线、电调天线等，有效提高特殊场景覆盖效果。有源天线和电调天线还可实现无线优化末端的远程调整。
✓ 针对新型设备的应用需要考虑结合传统的DAS室分，考虑新型室分与传统DAS的融合，充分利用既有资源，降低建设难度和投资。
27
3.4.4.3 深度覆盖问题方案实施
建设类问题：针对站点新建、扩容等方案，需要转建设部门实施；
根据规划优化实施经验，对深度覆盖问题进行精细的场景化分类，针对不同场景设计独特而灵活的覆盖解决方案，助力于深度覆盖问题的快速解决。例如：
1) 居民区深度覆盖解决方案
✓ 高层住宅区覆盖解决方案
场景特点：包括单体楼，混合型住宅小区等内部的高层建筑，一般10层以上；高层住宅楼小区多为钢筋混凝土框架结构，承重墙居多，非承重墙采用砖垒砌。各地建筑物外墙的厚度差别较大，总体来说，南方地区的墙壁较薄，一般为24-37cm，北方地区的墙壁较厚，一般大于49cm，因此信号穿透损耗更大。
覆盖难点：深度覆盖不足，室外宏站工程实施难度较大。特别是不宜建设高站、站址选择困难、天面获取困难、天线选型困难等。
覆盖解决方案：
采用低区裙楼或附近底层楼宇天线上打的方式；裙楼一般10~30米左右，离目标楼宇建议50~100米左右，至少大于20米；采用一体化微站或者微RRU；
针对高层住宅楼密集的小区，可采用微基站+壁挂天线对打方案，最好采用微RRU，对打小区进行小区合并降低干扰；
✓ 城中村覆盖解决方案
场景特点：城中村里房屋密集，多为握手楼，楼距小，室外穿透覆盖室内损耗大；无法做室内分布系统，设备安装环境简陋，要求室外环境适应力强。
覆盖难点：城中村由于宏站建设难度高、数量少；且覆盖面积比较大(从1-10w平米不等)；城中村楼房间距小，大多20cm，主道约20cm，阻挡严重，穿透损耗大。
覆盖解决方案：采用BBU+RRU+分布式天线方式，每个RRU带4面对数周期天线，大功率覆盖周围居民楼。
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2) CBD深度覆盖解决方案
场景特点：CBD高度集中了城市的经济、科技和文化力量，同时具备金融、贸易、服务、展览、咨询等多种功能。CBD特定的职能要求区内的建筑必须高密度、现代化。因此，CBD中汇集了众多气势恢宏、错落有致的超高层建筑并且拥有非常便捷的交通和现代化的信息交换系统，以及大量的办公、餐饮、服务和住宿设施。一般来讲，写字间要占到总建筑面积的50%，商业、餐饮业及商住建筑约占40%，其他服务设施以及必要的配套设施约占10%。白天人口密度最高，昼夜间人口数量变化最大。
覆盖难点：CBD商业区高楼林立，无线环境复杂，单一方案无法满足需求，同时原厂商务客户较多，对网络要求较高。且商业区白天和夜间人流差异较大，整体覆盖要求高难度大。
覆盖解决方案：
CBD商务区整体覆盖原则为宏微结合，室内外协同，综合多种覆盖方案满足整个商务的覆盖容量需求。
对于CBD原厂商务场景建议考虑室内全面部署室分系统覆盖，完善商务区室内深度覆盖；
对于室分系统不具备部署条件的，考虑采用数字化室分覆盖方式作为室内覆盖解决方案；
对于部分室内覆盖方式无法满足需求的覆盖盲区采用室外一体化微站进行补充，具体部署方案参考高层住宅区域覆盖解决方案；
CBD商务区室外场景优先通过宏站进行覆盖，对于宏站无法满足需求的商务区域的底层沿街商铺和道路拐角等区域，采用一体化微站+美化天线方式部署灯杆站，或采用皮站等隐藏性比较好的覆盖方式，解决深度覆盖问题；
非建设类问题：
无线侧问题：基站故障类问题转维护部门处理；物理天馈调整类问题转日常优化进行处理实施；干扰类问题转日常进行实施。性能算法类相关问题由原厂解决。
终端/核心网/传输类问题：需要转相应部门进行方案实施。
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原厂优化转单并跟踪其余部门和优化服务方问题的实施进度，配合局方督促问题解决。
3.4.4.4 深度覆盖问深度覆盖问题方案实施效果评估
方案实施后及时通过话统、测试、客户感知等维度进行效果评估、验证，确保实施后效果。
3.4.5
工作输出
5) 深度覆盖问题分析报告并地理化呈现；
6) 深度覆盖优化典型案例总结
7) 新型设备使用规范
8) 深度覆盖优化总结报告。
3.4.6
技术能力要求
具备基于信令平台的OTT信令、MR指纹库、MR、话统、路测和MDT等大数据进行覆盖精准评估能力，包括室内外覆盖区分评估、多运营商竞对评估、覆盖空洞识别、立体覆盖评估，并进行地理化栅格级和建筑物楼宇呈现，并能提供工具。
掌握不同设备厂家的小站、微站、分布式、一体化皮飞基站、3D-MIMO及不同形态的天线在不同的场景下制定场景化的覆盖方案规划能力；具备按照不同的场景制定宏、微、皮、飞站点规划原则。
具备通过不同维度（如高价值区域、VIP用户、竞对分析、投诉等）进行建模能力，梳理出弱覆盖建设的优先级，提供投资收益比。
具备分析带有AGPS的MR功能，有效的提升网络问题的定位精度，进行相应的虚拟测试；
具备针对网络中上下行覆盖受限的深入分析能力，并有相应的方案加以解决；
掌握不同天线技术的应用（如大张角，高增益、增强吸顶天线，有源天线）天线权值优化原理，通过不同权值设置提升深度覆盖。掌握宏微协同优30
化原理，通过不同频率使用、功率设置、干扰协同特性和C-RAN方案的应用降低网络干扰，掌握大气波导干扰的原理，并结合干扰的原理通过算法和特性的应用降低干扰。
具备利用OTT信令和MR进行覆盖分析和优化能力。
➢ 需提供支持MR+OTT评估的具备自有软件著作权或合法授权的智能分析工具，提供成功应用案例并现场演示。
➢ 需提供基于MR精准覆盖评估结果的智能RF优化工具，提供的软件需具备自有软件著作权或合法授权，并提供现场演示。
3.5
3.5.1
高流量专题优化
工作来源
中移现网4G用户发展迅猛，流量快速增长，流量分布不均，热点区域存在用户感知严重下降，用户DOU受到抑制。
3.5.2
工作目标
发现和解决热点区域流量受抑制小区问题，提升流量和用户感知,同时考虑VoLTE等业务发展对容量的影响和应对方案。
3.5.3
工作输入
工参数据、容量分析报告、用户感知分析报告、用户发展趋势报告等。
3.5.4
工作内容
全网容量优化策略制定、全网容量发展趋势预测及前瞻性方案制定、全网容量优化方案实施、全网容量优化方案实施效果评估；原厂结合各种高负荷均衡设置、感知提升算法和参数的设计原理、设置方法，进行新功能试验31
经验和算法调优。综合应用多种无线网络技术进行容量/频谱效率的提升。问题分析过程中，涉及日常优化工作内容由日常模块负责完成。
3.5.4.1 全网容量优化策略制定
移动4G数据流量保持快速增长，业务和载频密度分布不均衡，用户体验不足会抑制网络流量，需要提前规划应对。
1)、扩容及容量优化标准制定
高流量小区处理标准用于区分“高流量待扩容小区”和“高流量待优化调整小区”。
全网级扩容标准用于全网、宏观的容量评估、预测、规划，协助进行网络整体规划和预算申请；
小区级扩容标准（或分场景的扩容标准）：用于指导小区级详细网络规划、扩容动作落地实施。
从业务模型和厂家设备型号及承载能力出发，评估现网业务需求对应的容量门限，结合用户数、PRB利用率、CCE利用率、上下行流量等指标进行多维度分析，制定基于用户体验的分场景感知基线。
2)、高流量优化评估
基础评估
通过空口资源评估、单板资源评估、传输资源评估等维度对网络容量进行综合评估，主要内容包括：
✓ 空口资源评估：包括用户资源评估和控制面资源评估
用户面资源评估：PRB利用率、用户下行业务速率、小区下行速率、数传用户数；
控制面资源评估：控制面评估包括CCE利用率评估，竞争Preamble和非竞争Preamble利用率评估，寻呼资源分析。
✓ 单板资源评估：包括MPT单板CPU利用率BBP板CPU利用率评估，单板高负荷运行状态会导致RRC连接成功率过低、E-RAB建立成功率过低、切换成功率过低以及掉话率过高等现象出现。
32
✓ 传输资源评估：包括传输发送带宽利用率传输接收带宽利用率评估，eNodeB以太网端口流量反映了运营商分配给eNodeB S1/X2接口的传输容量是否会成为eNodeB上下行传输的瓶颈。
流量压抑评估
基于网优工具平台和集中性能管理平台，结合MR+OTT数据源，进行精准分析：基于现网用户数、业务时长及业务速率数据等多维度差异化识别，输出栅格级用户数据，将栅格进行分级，针对不同的栅格制定不同应对策略，以网络提升为主或市场提升为主。
✓ 现网用户数，23G流量高价值区域无4G覆盖、4G高价值区域4G弱覆盖、覆盖弱于竞争对手、23G用户迁移
✓ 业务体验速率：各业务类型占比、覆盖压抑流量释放、容量压抑流量释放、干扰压抑流量释放、传输通道优化、载频聚合
✓ 在网时长：覆盖、4G用户驻留策略
3)、基于大数据和用户体验的业务预测
用户数发展预测
结合历史用户数据，市场发展计划，利用数学模型，从大数据中挖掘用户增长模型，考虑模型的随机性、突发性、周期性以及趋势性，对用户数的增长进行预测。
业务发展预测
能够提供大话务及业务发展预测方法与工具，结合历史话务数据，利用数学模型，从大数据中挖掘用户增长模型，考虑模型的随机性、突发性、周期性以及趋势性，对话务量的增长进行预测。同时可以针对场景考虑业务模型的变化，对典型业务发展进行预测，比如视频、语音等业务预测。
容量热点预测
通过数据平台对现网数据进行分析，准确地呈现出栅格和小区级地理化话务热点。并能够结合用户业务随时间的分布变化，输出基于时间的容量热点分布结果，并对容量热点分布进行预测。预测不限量套餐等新业务对网络负荷影响，提前做好扩容准备。
4)、高流量优化策略制定
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从业务体验的带宽需求考虑，基于现网流量及用户预测的结果，对影响容量的因素进行分析，针对现有网络的情况，给出场景化的应对策略，包括设备扩容、D/F/E频点的扩容、宏微结合、室内外结合等，主要包括以下工作：
➢ 从用户数、业务速率、业务时长三个维度，市场与网络结合，提升用户饱和度、业务饱和度；释放覆盖压抑流量、释放容量压抑流量、释放上游内容压抑流量为总体策略，全面促进流量提升；
➢ 高流量场景化优化策略：
包括密集城区、高铁高速、居民住宅、重大活动等场景的容量优化策略：
✓ 对于高速度场景，考虑F频段30MHz使用和D频段的使用，同时做好设备支持A频段的准备，根据终端支持情况适时开启；
✓ 对于高流量场景，地铁覆盖要按照支持全部6个频段进行规划部署，根据实际业务量情况开启相应的资源；对已覆盖的地铁线路，必要时可改造增加D频段，并合理分裂小区吸收流量；
✓ 高校要通过部署C-RAN应对潮汐效应，通过多载频配置、宏微结合、小区分裂应对高流量。
➢ 特性和功能的应用
利用容量能力提升调优技术，参数算法调优能力，综合应用多种无线网络技术，包括物理信道资源管理、基于VOLTE等业务体验的准入控制、基于用户数和体验的负载均衡、上行MU-MIMO和上行64QAM、3D-MIMO、高阶调制，软劈裂功能等功能，进行容量/频谱效率的提升。
利用负载均衡技术，基于覆盖、用户速率、小区间负荷交互、接纳控制等不同准则，对小区间流量进行调节和分配，使网络整体承载能力最大化。
针对各种容量提升和负荷均衡功能和相关参数，给出设计原理、应用场景、应用方法、默认参数设置、建议参数设置、以及优化流程，提供应用试点和推广建议，并对厂家应用进行指导。
提供支持网络快速扩容的技术与功能，如前向和后向回传，构建高流量场景下的新型多层网络，快速解决大流量需求。
34
3.5.4.2 全网容量优化方案实施
建设类问题：针对站点新建、扩容等方案，需要转建设部门实施；
非建设类问题：物理天馈调整类问题转日常优化进行处理实施；性能算法类相关问题由原厂解决。
原厂优化转单并跟踪其余部门和优化服务方问题的实施进度，配合局方督促问题解决。
3.5.4.3 全网容量优化方案实施效果评估
方案实施后及时通过话统、测试、客户感知等维度进行效果评估、验证，确保实施后效果。
3.5.5
工作输出
1) 用户体验及流量增长模型分析报告；
2) 流量预测分析报告；
3) 不同场景容量扩容及分流方案；
4) 负载均衡方案；
5) 增加评估报告
3.5.6
技术能力要求
具备扩容标准制定的能力。通过用户数、PRB利用率、CCE利用率、上下行流量等指标进行多维度高负荷分析，结合用户感知速率等建模分析，制定基于用户体验的容量分析和扩容标准。
具备用户数/业务量发展预测和流量压抑分析能力。结合历史用户数据，市场发展计划，从大数据中挖掘用户增长模型，考虑模型的随机性、突发性、周期性以及趋势性，能对用户数的增长进行精准预测的能力，也熟练掌握典型业务（比如视频、语音）发展预测的方法，应对不同场景业务模型的变化。同时，具备通过用户数、单用户体验速率、流量、利用率等维度识别流量压35
抑特征，预测小区级压抑的用户数和业务量，并根据压抑的流量进行精准的容量需求预测和优化方案制定的能力。
具备多维度容量评估能力。基于容量受限模型，掌握 BOSS话单、覆盖、干扰、倒流、GSM数据等多维度关联分析方法的能力。
具备容量规划解决方案能力和持续调优的能力。
规划解决方案能力：具备以宏微组网，分层部署进行容量能力提升的整体规划能力。对于高流量区域，能汇聚价值热点，利用各种最新形态的宏微皮飞站型与场景匹配进行宏微组网改造。具备高负荷站点软扩、软劈裂方案制定能力。
持续调优能力：具备高负荷站点的性能提升优化能力，结合高流量场景的业务特征，制定多系统多频段的重选、切换、互操作、负荷分担的整体优化方案的能力。
掌握多种容量能力提升调优技术，掌握各种高负荷感知提升算法和参数的设计原理、设置方法，具备新功能试验经验和算法调优能力。能够综合应用多种无线网络技术（包括物理信道资源管理、基于业务体验的准入控制、基于用户数和体验的负载均衡、3D-MIMO、高阶调制，软劈裂功能等）的能力，进行容量/频谱效率的提升。
改进建议能力：对于现有技术无法解决的问题，针对厂家设备，提出新的功能和算法建议。
➢ 能够提供基于MR精准定位高流量热点的工具（具备自有软件著作权或合法授权），定位精度达到100米以内，能够制定基于用户体验的流量压抑分析基线和扩容标准，并提供现场演示验证；
➢ 能够提供基于历史用户数据、市场发展计划，从大数据中挖掘用户增长模型，考虑模型的随机性、突发性、周期性以及趋势性的话务预测工具，并提供现场演示验证。
36
3.6
3.6.1
多制式多频段融合组网及协同优化
工作来源
随着网络的不断演进，中国移动即将迎来FDD和NB-IoT网络的引入，面临多制式网络融合组网和协同优化的问题。部分省份正在开展FDD 900M和1800M重耕试点工作。同时，随着深度覆盖提升和扩容工作的快速推进，4G网络在组网结构和频段使用上日趋复杂。目前TD-LTE网络共有F/A/D/E四个频段共155M频谱资源，能够提供9载波配置。不同制式不同频段在上下行容量和覆盖能力方面存在较大差异，多场景、多频段、多制式共存，对网络优化带来极大挑战。
3.6.2
工作目标
梳理4G网络各种多频段组网场景，针对每种场景，综合考虑覆盖、上下行容量、负载均衡、终端耗电等因素，制定多频段协同优化策略，提升MR覆盖率、用户感知以及空口资源利用率。针对多频段、多技术组网存在的共性问题，深入分析并制定行之有效的解决方案。
3.6.3
工作输入
工参数据、话统数据及分析报告、路测数据及分析报告、MR数据及分析报告等。
3.6.4
工作内容
多频段多制式组网协同优化策略制定、多频段多制式组网共性问题分析和方案制定、多频段多制式组网协同优化方案实施、多频段组网协同优化方案实施效果评估。原厂结合算法特性原理及不同算法之间的关联关系，算法参数调整影响，算法开启的场景和按照不同的需求进行算法调优；开展新技术在不同场景的应用和调优，如3D-MIMO、DMIMO、CRAN、UL/DL Comp、UL CA37
等技术。并就新技术的改进提出建议，推动产品新功能的研发。问题分析过程中，涉及日常优化工作内容由日常模块负责完成。
3.6.4.1 多制式多频段组网协同优化策略制定
室外多频段组网协同策略制定
制定关于TD-LTE室外F/A/D三个频段间的协同优化策略，包括不同组网场景下覆盖层和容量层的频点和带宽使用策略、频率优先级策略、空闲态重选策略、连接态切换策略、负载均衡策略、上下行载波聚合策略及干扰协同策略。重点关注对室外小区的覆盖率、空口资源利用率、用户数/流量均衡、切换连接比、用户体验速率、CA占比、CA用户体验速率增益、终端耗电等方面的影响。
室内外协同优化策略制定
制定关于TD-LTE室外频段（F/A/D）和室内频段（E）间的协同优化策略，包括不同覆盖场景、不同组网场景和不同载波配置场景下的频点和带宽使用策略、频率优先级策略、空闲态重选策略、连接态切换策略。重点关注对室分泄露、室分话务吸收比、室内外切换及时性及室内外乒乓切换等方面的影响。
小微站与宏站协同优化策略制定
制定关于TD-LTE室外宏站和小微站间的协同优化策略，包括不同覆盖场景、不同组网场景和不同载波配置场景下的频点和带宽使用策略、频率优先级策略、空闲态重选策略、连接态切换策略、负载均衡策略、上下行载波聚合策略及干扰协同策略。重点关注对小微站和宏站间的用户数/流量均衡、同频干扰等方面的影响。
FDD和TDD融合组网优化策略制定
制定关于FDD和TDD融合组网优化策略，包括不同覆盖场景、不同组网场景下的OneLTE融合组网演进策略、频点和带宽使用策略、频率优先级策略、空闲态重选策略、连接态切换策略、负载均衡策略、F+T上下行载波聚合策略及语数协同优化策略。重点关注对FDD和TDD载波间的语音与数据业务协同、流量分层、用户体验速率、载波聚合生效比例、CA占比等方面的影响。
38
NB-IoT和现网融合策略定制
制定关于NB-IoT和现有站点融合组网、覆盖和规划策略，包括针对不同应用场景、不同组网场景下的站点规划原则、频点和带宽使用策略、频率优先级策略、空闲态重选策略、连接态切换策略、负载均衡策略。重点关注NB-IoT后续组网建议、不同业务网络模型分析及优化策略、NB-IOT与GSM/FDD异系统的影响分析（功率分配、频率干扰等）定位及应对措施、NB-IOT性能研究（空闲态、连接态管理、调度、功率控制、准入拥塞控制、覆盖扩展等性能研究）。
3.6.4.2 多制式多频段组网共性问题分析和方案制定
多制式多频段组网存在的共性问题包括且不限于：
频点和带宽使用问题
1) 存在频率部分交叠的载波间RS干扰问题：当存在频率部分交叠时，由于下行OFDM频带中心位置直流子载波的存在，影响RS频域位置分布，会导致PCI 模三不同的频率部分交叠载波间出现RS干扰，从而造成下行SINR低、切换成功率差等问题。
空闲态驻留问题
1) 空闲态下同覆盖的各载波间用户驻留分布不均匀：由于空闲态管理参数设置不合理导致用户驻留分布不均匀，造成用户进入连接态后分布不均匀，从而影响用户感知速率，降低空口资源利用率。
2) 用户从空闲态进入RRC连接态后立即发起异频切换：由于空闲态管理参数与连接态管理参数设置不匹配，导致用户空闲态驻留在不恰当的小区，进入连接态后立即发起异频切换，对空口资源产生浪费，同时影响用户感知。
连接态切换问题
1) 连接态下异频切换不及时：由于连接态管理参数设置不合理导致异频切换不及时，可能导致异频切换失败、UE发起异频重建及掉线等问题。
2) 连接态下基于覆盖的异频切换过于频繁：由于连接态管理参数设置不合理导致用户在多频段间乒乓切换，造成空口资源浪费，同时影响用户感知速率。
39
3) 用户长时间处于异频测量态而没有合适的异频邻区：由于连接态管理参数设置不合理导致用户在不该做异频测量的区域长时间做异频测量，造成空口资源浪费和终端耗电增加，同时影响用户感知速率。
负载均衡问题
1) 各载波间PRB利用率/用户数/流量不均衡：由于空闲态和连接态负载均衡的使用策略以及算法相关参数设置不合理，导致各载波间PRB利用率/用户数/流量不均衡，造成空口资源浪费，同时影响用户感知速率。
载波聚合问题
1) 上行CA占比低：由于上行载波聚合参数不合理或终端异常，导致上行CA占比低，影响上行用户体验速率和空口资源利用率。
2) 下行CA占比低：由于下行载波聚合参数不合理或终端异常，导致下行CA占比低，影响下行用户体验速率和空口资源利用率。
3) CA用户相比非CA用户体验速率增益不明显：由于载波聚合参数不合理、终端异常或算法本身问题，导致CA用户相比非CA用户体验速率增益不明显。
针对多制式多频段组网中存在的共性问题，结合话统、参数配置、路测数据、MR数据、基站日志、用户行为等数据对问题进行深度分析，定位类共性问题根因，同时制定有效的优化解决方案，包括互操作策略优化、覆盖优化、参数优化和算法优化方案。
3.6.4.3 多制式多频段组网协同优化方案实施
建设类问题：针对站点新建、扩容等方案，需要转建设部门实施；
非建设类问题：物理天馈调整类问题转日常优化进行处理实施；性能算法类相关问题由原厂解决。
原厂优化转单并跟踪其余部门和优化服务方问题的实施进度，配合局方督促问题解决。
3.6.4.4 多制式多频段组网协同优化方案实施效果评估
基于话统、路测、MR等维度，对比多频段组网协同优化前后关键指标变化，以及共性问题改善情况，输出多频段组网协同优化报告。
40
3.6.5
工作输出
1) LTE室外多频段组网协同优化策略；
2) LTE室内外协同优化策略；
3) LTE小微站与宏站协同优化策略；
4) 多频段组网协同优化报告；
5) FDD/IoT优化方法与案例分享
6) FDD/IoT参数手册及设置建议；
7) FDD/IoT干扰排查手册；
8) FDD/IoT其他省经验分享；
9) FDD/IoT研发交流与支撑；
10) FDD/IoT多模RRU功能分配及后续策略；
3.6.6
技术能力要求
熟练掌握LTE不同频段的传播特性和覆盖能力差异；掌握FDD与TDD两种制式在覆盖、容量等方面的差异；掌握NB-IoT应用场景要求、技术原理和性能特征；掌握空闲态重选、连接态切换原理、参数设置原则及算法实现方案；掌握负载均衡算法的原理、参数设置原则及算法实现方案；掌握上下行载波聚合算法的原理、参数设置原则及算法实现方案；
能够结合多种复杂的多频段组网场景，灵活制定多频段优化策略，包括不同频段的频率优先级设置、空闲态驻留策略、连接态切换策略。同时结合网络负载情况制定负载均衡、上下行载波聚合功能使用策略，如PCC锚点策略、SCC配置策略、载波聚合下的负载均衡等算法，通过参数调优使功能效果达到最佳；
掌握LTE基站日志的采集方法和字段含义，能够通过基站异常日志、信令面和用户面日志跟踪实现TTI级的数据采集和分析能力，定位多频段组网疑难问题，如基站未收到切换完成消息导致异频切换失败、满足CA条件但是CA未生效问题、负载均衡效果不理想问题等，给出问题解决方案，提升CA占比和用户体验速率，提升负载均衡效果。
41
➢ 需提供具备自有软件著作权或合法授权的智能分析工具，并需要进行现场演示基站日志采集、解析和问题分析过程。
3.7 高铁网络专项优化
3.7.1
工作来源
高铁场景存在穿透损耗大、多普勒频移、瞬时业务量大、专网用户容易脱网、公网用户容易占用公网等等特点，对用户感知带来极大影响，需要对高铁场景进行专题优化。
3.7.2
工作目标
保障用户在高铁上的业务感知，提升高铁的窗口效应及品牌，竞对领先。
3.7.3
工作输入
工参数据、高铁路测数据及分析报告、话统数据及分析报告、高铁组网策略、基站建设方案、历史呼叫日志、MR数据、xDR单据等。
3.7.4
工作内容
高铁规划优化策略制定、高铁新功能应用研究、高铁共性问题分析和方案制定、高铁共性问题方案实施、高铁共性问题方案实施效果评估；主设备厂商结合私有参数调整，硬件配置、软件算法配合，各类特性功能进行优化。问题分析过程中，涉及日常优化工作内容由日常模块负责完成。
3.7.4.1 高铁规划优化策略制定
高铁规划策略制定
从高铁组网规划、链路预算、场景化站点规划方案综合考虑，保证高铁专网规划的覆盖及容量需求，工作重点包括：
42
✓ 覆盖规划：包括不同频段（F/D/FDD）不同业务（语音/数据）不同车速（高铁/动车）不同场景（跨河大桥/隧道/车站/高架桥等）站间距、重叠覆盖距离、多RRU共小区设计的综合覆盖设计；
✓ 容量规划：针对现网的各业务用户占比并结合感知基线，进行业务流量及容量预测、精准扩容，明晰目标网的演进策略；
✓ 多层组网策略规划：包括多层网组网频点选择策略、载波的演进策略（新增D、F、FDD）及切换驻留策略规划；
✓ 公专网协同策略规划：包括公网、专网频点选择建议，公/专网频段隔离带的规划、专网入口设置。
高铁优化策略制定
✓ 基于高铁多场景，差异化的制定移动性管理参数、功控及调度类参数、针对上行容量受限制定组合参数来进行优化
✓ 高铁专有特性：低速迁出、高速迁回、异频定向切换、下行预纠偏等特性调优；
✓ 制定容量优化策略、MLB均衡策略、切换驻留策略、VoLTE优化策略等。
3.7.4.2 高铁专有特性应用
针对高铁特殊场景：场景（跨河大桥/隧道/车站/高架桥等）；频段：F/D/FDD；车速：200/300公里/小时等开发的专有特性，进行差异化部署和精细调优。
低速用户迁出特性
利用用户在高铁小区上行频偏大小，判断用户速率，对速率较低的用户启动低速用户迁出功能，通过切换方式将低速用户迁出到周边公网，减少公网用户对专用资源的占用。
高速用户迁回特性
基于切换的频度对公网中的高速用户与低速用户进行区分，使高速用户在专网进行业务，低速用户在公网进行业务。而出专网的高速用户，由于在公网上切换频度比较高，则通过重定向方式及时迁回专网。
异频定向切换特性
43
高铁用户进入高铁专网后，在切换过程中，只下发高速异频邻区的测量控制，保证高铁专网用户定向切换到高速异频邻区，避免切换到公网的低速异频邻区。高铁专网小区触发基于覆盖的异频切换时，只给UE下发高速异频频点进行测量，从而保障UE不切换到周边低速公网小区。
下行预纠偏特性
小区合并下，不同扇区的交叠重合区域，UE接收到的两个扇区信号间存在一正一反两较大频偏，基站根据小区上行频偏量，对两相邻扇区下行数据分别进行一定程度的预纠偏，从而减少抱杆间用户的频偏量，提升这类用户的下行速率和用户体验。
3.7.4.3 高铁共性问题分析和方案制定
针对测试/话统分析中发现的网络问题，根据覆盖、接续、保持、话音质量、数据等问题分类进行分析汇总和问题定位，提出解决方案，并具体实施优化方案（包括但不限于天馈调整、参数优化、设备检测及优化、特性算法调优等）。
解决高铁优化共性问题包括不限于：高铁场景覆盖问题、容量问题、干扰问题、频偏问题、脱网问题、公专网协同问题、数据业务感知问题、语音业务感知问题、多层网组网策略问题等，需要对每一类问题分析研究并制定具体的优化实施方案。
能够提供网优工具平台，实现虚拟路测功能，对高铁用户进行有效识别，具备覆盖分析、话务分析、KPI/KQI指标地理化、专题网络分析（定界&定位）、用户体验分析等能力；
3.7.4.4 高铁共性问题方案实施
建设类问题：针对站点新建、扩容等方案，需要转建设部门实施；
非建设类问题：
无线侧问题：基站故障类问题转维护部门处理；物理天馈调整类问题转日常优化进行处理实施；覆盖干扰类问题转日常进行实施。性能算法类相关问题由原厂解决。
终端/核心网/传输类问题：需要转相应部门进行方案实施。
44
原厂优化转单并跟踪其余部门和优化服务方问题的实施进度，配合局方督促问题解决。
3.7.4.5 高铁共性问题方案实施效果评估
对于高铁网络问题分析优化并实施方案后，及时通过路测、话统分析、大数据评估等方案进行实施效果评估验证。
3.7.5
工作输出
1) 高铁规划建设方案；
2) 高铁虚拟路测方案；
3) 高铁专网优化报告。
3.7.6
技术能力要求
具备高铁网络的覆盖规划能力，包括不同频段（F/D/FDD）、不同业务（语音/数据）、不同车速（高铁/动车）和不同场景（隧道/站台/高架桥）的组网规划、链路预算、场景化产品匹配、站间距、重叠覆盖距离、多RRU共小区的设计规划及原则。
具备高铁多场景容量规划能力，包括业务流量预测、基于感知的精准容量评估及扩容、目标网频段演进策略、多层网（F/D/FDD）驻留及均衡策略规划。
掌握高铁场景优化参数及特性，如高速场景移动性管理参数、功控及调度类参数、上行容量缓解优化参数等；同时掌握低速用户迁出、高速用户迁回、下行预纠偏特等高铁特性调优。
具备高铁场景下语音/数据的感知优化能力，如语数分层、业务信道功控、业务信道选阶、控制信道功控、eSRVCC等参数的调整优化等。
针对疑难问题（例如下行频偏引发脱网、公网低速用户渗入、公专网干扰等），能够基于基站日志分析定位问题根因，进而提出针对特性算法改进建议。
45
➢ 能够结合大数据平台和基站内部日志实现虚拟路测功能，包括公专网覆盖干扰协同、脱网事件、话务评估、数据业务、语音业务等业务指标统计分析，并能够与工单系统对接。需要提供自主知识产权的软件著作权登记证书或合法授权网优工具平台。
➢ 提供容量规划及优化方案及现场实施报告，含流量及容量预测、驻留及均衡策略等。
3.8 疑难网络问题专项优化
3.8.1
工作来源
面对日趋复杂的网络结构优化与调整、用户满意度提升、技术演进等工作带来的挑战，需要对网络存在的深层次、共性和疑难问题开展深入的专项研究，以改善网络短板，平抑网络发展中的突出矛盾。原厂优化同时要配合开展集团和省公司组织的各类专题和专项。
3.8.2
工作目标
解决疑难网络问题，保障用户业务感知，提升中移动4G品牌效益，竞对领先。
3.8.3
工作输入
MR数据，IOT数据、基站业务面数据、传输丢包数据、核心网S1-U、S5、SGI口业务面接口日志采集。
3.8.4
工作内容
开展网络疑难问题攻关，支撑整体网络性能分析，查找存在的深层问题，并解决技术难题；原厂针对疑难问题联合研发提供支持，甚至于全球研发中心，快46
速为现场提供专业的研发支持服务。同时针对产品集中研究和发布各种工具和功能，方法。某些疑难问题的解决需要通过基站日志分析等配合进行定位解决。
语音类疑难问题问题
能够借助VoLTE端到端信令采集和分析系统，通过结合S1-U、S1-MME、Mw、GX等多个接口数据关联，多维数据分析，快速对异常注册失败问题进行定界到eNodeB、EPC、IMS和空口、承载网，eNodeB侧进行抓包定位，并通过解析底层信令分析发现问题，并提供解决方案；
数据感知类疑难问题
无线侧与数据感知类有关的主要因素包括：容量、干扰、弱覆盖，而定位异常数据感知类问题，对常涉及到的网元包括ENB、EPC、传输设备、口质量、SIM卡设置、终端性能、服务器性能等影响因素，需进行TCP/UDP灌包测试，通过基站抓包：通过TCP/IP原理，在基站侧镜像抓取数据包，分析出影响客户感知问题的末端原因。
3.8.5
工作输出
分析网络中疑难问题进行具体的排查定位，找出诊断故障的办法。
✓ 输出疑难问题定位诊断报告
✓ 输出疑难问题优化解决方案
✓ 输出疑难问题方案实施评估报告
3.9 物联网专项优化
3.9.1
工作来源
随着NB-IoT网络建设的开展，物联网业务开始逐渐发展，NB-IoT的组网策略、网络优化、问题分析和定位是保障业务质量的关键。
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