2024年3月6日发(作者：)
产品分析与改进建议：网易云音乐，音乐的力量
产品分析与改进建议：网易云音乐，音乐的力量
本文篇幅较长，从市场与行业、产品背景与定位、产品功能、运营、商业模式和发展方向这几个方面对网易云音乐进行了较全面的整理和分析，并基于“优先服务中高端用户，保证优质内容和良好的社区氛围，以此形成对大众用户的自然吸引”这一原则，重点对云音乐的兴奋型功能和反向型功能、商业模式进行分析和提出改进建议。
其中包含了对云音乐如何深化推荐功能、如何在以中高端用户为主的环境中做社交、在细分领域的做法、如何维护好优质UGC、如何打造高质量直播平台、选择哪个客户细分、扩大收入和减小成本压力等问题的思考。
目录
一、市场、行业分析
1.1 市场分析
1.2 行业分析
1.3 网易云音乐的现状
1.4 总结
二、产品背景与定位
三、产品功能
3.1 产品结构导图
3.2 功能分析
四、运营
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产品分析与改进建议：网易云音乐，音乐的力量
五、商业模式分析及改进
5.1 现商业模式画布
5.2 分析与改进
六、发展方向
七、总结与反思
一、市场、行业分析
1.1 市场分析
1.1.1 市场规模
近年来，音乐产业平稳增长。
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图 1易观：2018中国移动音乐市场年度综合分析
与成熟的美国音乐市场相比，可看出中国音乐市场还有很大空间。
图 2艾瑞咨询：2019年中国数字音乐产业研究报告
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图 3艾瑞咨询：2019年中国数字音乐产业研究报告
数字音乐在音乐产业中约占有四分之三的比重，其次是音乐演出。
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图 4易观：2018中国移动音乐市场年度综合分析
艾瑞咨询预测数字音乐市场未来还有可观的增速。
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图 5艾瑞咨询：2019年中国数字音乐产业研究报告
1.1.2 用户情况
进入移动时代，用户使用应用的场景更为移动化、碎片化。移动音乐有着很高的使用频率。
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图 6易观：2018中国移动音乐市场年度综合分析
移动音乐用户规模稳中有增。
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图 7易观：2018中国移动音乐市场年度综合分析
1.2 行业分析
1.2.1 PEST大环境
版权共享有希望；人们需求提升、技术发展使得移动音乐有更多的机会。
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图 8易观：2018中国移动音乐市场年度综合分析
1.2.2 外部环境和发展趋势
（1）上下游产业链：上游主要是音乐创作、音乐版权，下游主要是版权运营和分发，有待挖掘更多的音乐玩法和音乐衍生品。9
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图 9易观：2018中国移动音乐市场年度综合分析
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图 10艾瑞咨询：2019年中国数字音乐产业研究报告
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图 11艾瑞咨询：2019年中国数字音乐产业研究报告
（2）竞争者
2017年同行领先者动态：趋于形成合作联盟。
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图 12易观：2018中国移动音乐市场年度综合分析
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图 13艾瑞咨询：2019年中国数字音乐产业研究报告
腾讯积极打造属于自己的音乐生态，建立腾讯音乐娱乐集团。
图 14易观：2018中国移动音乐市场年度综合分析
腾讯系月活用户规模最大，云音乐次之。但云音乐的用户活跃度更高。
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图 15易观：2018中国移动音乐市场年度综合分析
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图 16易观：2018中国移动音乐市场年度综合分析
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图 17 2019 .6.11 QuestMobile泛娱乐用户行为新趋势
（3）潜在竞争者的动向
K歌产品积极构建线上线下闭环生态，未来发展趋势可观。
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图 18易观：2018中国移动音乐市场年度综合分析
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图 19易观：2018中国移动音乐市场年度综合分析
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图 20易观：2018中国移动音乐市场年度综合分析
（4）发展趋势
平台打通产业链上下游，线上线下结合构建闭环生态。
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图 21易观：2018中国移动音乐市场年度综合分析
跨领域合作，通过挖掘更多音乐场景、打造更多音乐衍生品，扩大平台品牌影响力。
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图 22易观：2018中国移动音乐市场年度综合分析
1.3 网易云音乐的现状
1.3.1 用户规模
从17年12月和19年第一季度的数据看来，云音乐的用户规模仅次于腾讯系音乐产品，但与第一梯队的QQ音乐和酷狗音乐差距大。
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图 23易观：2018中国移动音乐市场年度综合分析
图 24易观：2019年第1季度移动音乐市场用户使用时长大幅增长，持续推进音乐付费
1.3.2 用户情况
（1）以年轻用户为主体
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图 25艾瑞APP指数 2019年7月数据
以TGI来看，29岁及以下的用户是云音乐的主要用户群。
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图 26百度指数 2019年7月数据
（2）追求高质量的中高端用户群体
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图 27ThinkingData移动观象台18年11月数据
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图 28百度指数 19.8.12-19.9.10数据
（3）对云音乐的评价
通过APP Annie里的用户评价，大致可归为：
优：1）对推荐功能的喜爱；2）喜欢UGC；3）社区氛围好；4）界面漂亮。
劣：1）版权缺失；2）评论质量下滑严重；3）对会员、付费服务的不满；4）功能太多，质疑云音乐对音乐的本心；5）广告太多。
1.4 总结
中国音乐市场比起成熟的美国音乐市场，还有很大的发展空间。而数字音乐市场作为中国音乐市场的一部分，目前处于稳中有进的状态，但仍然还有待挖掘更多的发展空间，收入规模的扩大空间主要在于继续提高用户付费意识、版权运营分发方面。
数字音乐平台有互联网作为依托，未来将积极打通产业链上下游、推动线上线下互动，形成自己的闭环生态。
网易云音乐用户规模仅次于腾讯系音乐产品，但与第一梯队的QQ音乐和酷狗音乐差距大。尽管用户规模不是最大，云音乐用户活跃度却常居第一。云音乐在版权方面处于弱势，但精准的推荐算法和高质量的UGC仍然深得用户的心，用户忠诚度高。
同时也要看到，随着大量大众用户的进入，云音乐的高质量UGC正在被稀释，商业化进程中的一些措施以及版权的持续缺失也导致了用户许多不满。
二、产品背景与定位
2.1 公司资源：其他业务带来资金支撑
网易在游戏的收入支撑了网易在其他情怀产品上的投入，对于KPI的宽容也使得云音乐在产品创新和功能设计上更以满足用户需求为出发点。不过除了资金之外，27
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云音乐并没有很好地整合公司的其他资源。
2.2 专业的产品团队
丁磊先生表示：团队都是真正的音乐爱好者。云音乐产品经理也曾经谈到，“网易云音乐在产品的冷启动，运营团队投入了大量精力邀请行业内资深专家、独立音乐人、乐评人等等，让产品先奠定专业的基调和氛围。通过运营人拉人的方式，也争取到许多音乐狂热爱好者，这些人，都为网易云音乐争贡献了非常多有价值的内容。”
云音乐最初能够吸引大批小众音乐口味的用户群，与团队对音乐的专业了解有分不开的关系。
2.3 团队对云音乐的产品定位：帮助用户发现和分享音乐
网易云音乐CEO朱一闻表示，人们在听歌的时候是有社交需求的，基于这一用户痛点，“帮助用户发现和分享音乐”就成为了网易云音乐产品打磨中的重心。
可以看出，云音乐的两大口碑：推荐功能和UGC正好对应“发现”和“分享”的定位。而在云音乐之前的在线音乐产品，并没有很注重用户的社交功能和主动帮助用户发现其他音乐的推荐功能，云音乐的定位成功找到了未被满足的用户需求，在在线音乐红海中夺取了相当客观的市场。
2.4 战略地位
网易云音乐沉淀了许多用户数据，这将为网易以后在其他领域的开拓提供数据支撑。网易云音乐的成功也可为其他网易产品带来流量。同时，云音乐也培养了用户忠诚度，扩大了网易的品牌影响力。
三、产品功能
3.1 产品结构导图
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3.2 功能分析
3.2.1 基础型功能
具备基本的帐号管理、音乐播放器、音乐管理、搜索、个性化装扮、排行榜等基础功能，能满足用户基本的听歌、搜歌、管理音乐等需求。
在内容上，除了在线音乐外，还提供搭载了其他类型的丰富的内容的电台，包括翻唱、创作歌曲、有声书、广播剧、DJ、相声曲艺等，作为对单一音乐内容的补充。“音乐课堂”更是云音乐对在线教育的一步探索。
音乐云盘：主要是云存储和自动匹配功能。自动匹配能将本地歌曲与云音乐的线上资源整合，在听本地音乐时的观感体验更好。
3.2.2 期望型功能
（1）细化搜索
满足用户“在某一模块下的搜索”这一场景的需求，虽说是小场景却有着较高的出现频率，这一细节化处理提高了用户查找的体验。
（2）听歌识曲
考虑到了更多的识曲场景，增设了识别其他APP中播放的歌曲、哼唱识曲两个功能，满足用户更广泛的识曲需求。
（3）鲸云音效
为用户提供简易的音乐调节工具用户能够根据自己的喜好对音乐进行“二次创作”。
简单易上手的场景音效选择和均衡器调节降低了用户的使用门槛，对音乐的改造满足用户的创作欲和控制欲，化被动为主动，提高用户的自我实现的满足感，同时“动效”又能带给用户动态的视觉体验。
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图 29鲸云音效
3.2.3 兴奋型功能（推荐和UGC）
3.2.3.1 推荐功能
推荐功能是云音乐的口碑功能之一，在云音乐之前的在线音乐产品对推荐功能都不是很重视，主要是由用户搜索歌曲，这就导致了用户几乎只能听知道的歌，而云音乐的推荐功能能让用户听更多不知道的歌。这一差异化功能获得了成功。
用户为什么喜欢推荐功能并愿意向其他人推荐？按照传统在线音乐产品的功能，用户能发现新的符合自己口味的歌曲的方式是很有限的。而云音乐通过用户长久以来听歌的数据为用户个性化推荐符合口味的歌曲，既降低了用户寻找歌曲的成本，尤其云音乐用户主要是中高端年轻群体，对时间成本更为重视；
而且满足了用户个性化的听歌需求，使用户产生“云音乐懂我”的体验，而这种“懂我”其实也是一种感情上的需求，用户从这种体验中能感受到归属感。用户对产品有更进一步的感情，为它做宣传也是水到渠成的事。
云音乐的推荐功能主要有：每日推荐、私人FM、场景化推荐（跑步FM、驾驶模式、亲子频道、sati空间）、专业化推荐（最新电音、爵士电台、古典专区）。虽都是推荐功能，但它们却各有特点，针对的用户、满足的场景需求也不尽相同，由此也可挖掘出能改进的一些点。
（1）每日推荐和音乐密友
每日推荐简称日推，主要功能是根据用户最近的听歌喜好推荐歌曲，每日准时推荐限量首歌曲。该功能备受用户好评。而日推附加的“音乐密友”功能是根据共同收藏的歌曲判断音乐口味相似度，进而推荐用户。
虽然“音乐密友”功能是根据用户提出来的“想和有相同音乐口味的用户交流”需求而诞生的，但是却不是让用户特别满意。
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1）用户为什么喜欢日推？精准的推荐、“每日限量”带来更多期待感
用户在使用日推的场景是“点开看看今天日推有没有给我推荐什么好听的歌”，需求是“能够听到喜爱的歌”，而且基于日推“限量”的特点，用户在该场景下是充满期待的。
由于云音乐精准的推荐算法，用户在该场景下的需求能够被较好地满足，让用户有惊喜感，今日的满意体验会使用户对明天的日推更具期待。
2）“音乐密友”为什么效果不佳？推荐的用户是个抽象符号，用户难以开口聊
用户提出的“想要和音乐口味相同的用户交流”这样的需求在使用完日推后确实是存在的，只不过单纯推荐用户无法很好地满足这个需求。
站在用户角度想下使用“音乐密友”的场景，对于推荐来的用户，被推荐用户真的会关注TA，或者点开与他们的聊天窗口吗？会愿意开口聊天吗？又要聊什么、又能聊什么呢？
或者，用户会愿意点进被推荐用户的个人主页花费一定的精力和时间去寻找感兴趣内容、了解这位用户吗？而收到私信的用户又会回聊吗？这其中的从推荐用户到好友的转化率是否可观？
从目前的用户情况看来，用户认为这个推荐用户的算法并不够合理（因为“音乐密友”虽然显示在日推页面，但显示的“音乐口味相似度”是根据两个用户的共同收藏歌曲来判断的，跟当日的推荐似乎并没有什么关系，却鼓励用户去讨论日推歌曲），更没有聊天的想法。
我认为，对于推荐用户和被推荐用户来说，彼此都只是一个空洞的抽象符号，彼此并没有足够的聊天的基础。除非用户之间已经建立起对彼此的个人印象，或者两者是基于某些内容可以进行聊天讨论（用户对感兴趣的内容更有开口的欲望），否则用户开口聊难。
所以我们要搞清楚在用户“听完日推”这个场景下，想要怎样的社交，怎样才能让36
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用户愿意去社交。
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图 30音乐密友
3）对“音乐密友”的改进：一起分享日推感想
如果要让用户通过日推社交，先要了解用户是否有“在日推听到了喜欢的歌曲”这样的场景下，“想有进一步的社交活动”的需求，这是存在的。
不过用户在“听到一首喜欢的歌”场景下的社交需求是对这首歌的认同感、想法，通常做法是点开评论区，看看评论区的精彩评论，为认同的评论点赞回复甚至有感而发留下评论，所以应该更考虑日推的特点。
日推是每日早上六点更新，而且是限量首，用户打开日推的心情其实更像是“拆礼物”，而这个礼物在用户还没听完日推之前都不算“拆完了”，所以我更考虑用户在听完日推歌曲之后的场景而不是在听日推过程中的场景，也就是礼物拆完之后的可能有的举动。
用户在听完日推后必然有一些感受，可能是很惊喜，也可能失望，等等，用户有分享日推感想的需求。
我认为可以建立一个日推的感想讨论区，用户A可以晒出自己的日推列表和从中喜爱的歌曲，对今日的日推发表想法，然后对同样喜爱这些日推歌曲的用户BCD推荐用户A发表的内容。
这一功能既可以让用户有抒发感想的地方，又挖掘了一个社交场景。这个功能还可以在用户A收听完日推后被动唤起（即主动弹出），展示对同样喜爱这些日推歌曲的用户BCD创作的内容，鼓励被推荐用户A参与讨论和分享。
（2）私人FM
该功能根据用户最近以及长久以来的音乐喜好推荐歌曲，没有日推那样有限量歌曲数目，用户可通过“喜欢、不喜欢、下一首”等操作从一定程度上调控推荐算法。
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1）增强用户的控制：通过操作调整推荐歌曲
私人FM的好口碑同样是得益于精准的推荐算法。与日推每日只有固定数量、基于最近的听歌风格的推荐不同，私人FM可以无限推荐歌曲，推荐的口味不仅基于最近听歌风格，还会根据你长久以来的听歌风格进行推荐。
由于无限量的特点，用户使用私人FM的心情更为轻松，没有日推那样要“谨慎选择”的负担。
用户在使用私人FM时的场景通常是在后台收听，同时还做着一些其他的事，根据做的事不同，用户当下想听的歌曲风格也不同，基于长久以来的口味的推荐不能很好地满足，所以用户有能够调整当下推荐歌曲的需求。
所以私人FM比起日推用户有更多的掌控，用户能够通过这些操作告诉云音乐自己的听歌口味，私人FM也会根据用户的这些操作对接下去的推荐进行调整，这些操作不仅一定程度上满足了用户场景化听歌的需求，也满足了用户的掌控欲。
有这么一则著名的段子“每次点红心就像是好声音里面导师转过身”，这很好地体现了用户对掌控推荐歌曲的需求。
2）调整有滞后性，如何让用户更灵活地掌控推荐歌曲？
根据我的体感测试，推荐算法是基于最近和之前积累的听歌爱好推荐的，虽然一开始推的歌是基于最近听歌的风格，但也会偶尔出现其他类型的歌，这些类型基本都是基于用户之前喜欢的歌曲类型，一旦你点下喜爱，会开始持续推该类型的歌。
尤其如果切歌频繁，那么会开始频繁推荐之前喜欢的风格的歌曲，这样的推荐很大概率上不会出错。
但我认为随着用户在更多场景下使用私人FM，这种较稳健的推荐算法存在滞后性：用户是否存在当下与之前完全不同的听歌想法的场景呢？上文也提到用户在收听私人FM时通常还做着其他的事，所以听歌口味也会更多样。
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如果用户今天或者当下是与以往完全不同的听歌口味，但是由于用户之前并没有积累今天想要的口味的歌曲数据，所以基本并不会推荐。
这个滞后性就会导致用户今天的体验不是很好，会有种“今天的私人FM不是很懂我”的感受。
用户在这个场景下将表现为频繁切歌。我认为这个场景出现的频率还是较高的，而且既然私人FM是被用户掌控的，那么不如加深掌控力度，由用户更加直接掌控调整；
比如，让用户自行输入关键词调控推荐口味，在用户频繁切歌时弹出提示“你今天有点不一样？（提示语很关键，不能自砸招牌说自己推荐能力不行，而是要表现出用户今天口味的特别导致推荐不够精准）尝试输入关键词以获得更好的推荐”；
根据用户输入的关键词比如“high、摇滚、抒情、日语”等（或者也可以选择删除某些关键词），由用户自主对推荐的歌曲进行调整，获得更符合用户当下口味的推歌。
由此也可看出，随着用户对云音乐有更长的收听时间，则用户使用云音乐时也有了更多的场景，日推和私人FM已不能很好地满足用户更多场景化听歌的需求，除了能更灵活地调控推荐外，云音乐还需要更深入地挖掘用户不同的听歌场景以满足用户更多样化的听歌需求。显然云音乐也已经开始这么做了。
（3）场景化推荐
场景化推荐比起私人FM，对场景的挖掘更为深入，针对用户的一些场景提供了更贴近的推荐。
1）“跑步”、“驾驶”可谓典型场景，“亲子频道”内容丰富，“sati空间”意在助眠和缓解现代人的压力
“跑步FM”、“驾驶模式”是云音乐对用户场景的细化探索。跑步、驾驶是两个典型的场景，界面也设计得贴合实际使用情况。
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其中驾驶模式除了可以听歌之外，还增设了“行车电台”，是对场景的延伸，但是内容却与“行车”并无太大关系，就是随机普通的电台内容，如果可以筛选出诸如“道路堵塞情况”或用户可以自主选择想要收听的电台内容会更为完善，建议可以增加电台的分类导航。
“亲子频道”针对育儿场景，有着FM、电台等功能，内容包含了儿歌、儿童故事、学英语、国学启蒙等。
sati空间有着“睡眠、专注、解压”三种模式，对应三种用户使用场景。其中“睡眠”模式加入白噪音效果，有一定的助眠作用，比一般的睡眠歌单更贴近场景。
“解压”模式有经典的“戳泡泡”功能，意在缓解用户压力。
2）利用歌单覆盖更多场景
还有更多场景有待挖掘，比如写作业、洗澡、长途旅行的路上等等，在这些场景下用户显然也会有听歌的需求。
如果要像跑步、驾驶那样为每种场景都设一个具体的功能页，那是太大的工程，而且也不是很必要，因为其实用户创作的许多歌单有时候已经承担起场景化推荐的作用，甚至用户通过创建歌单自己还能挖掘出更多我们想不到的场景。那么能否更有效地利用歌单？
比如，当用户选择了某个场景后，系统搜索相应场景下的歌单进行播放，或者是从几个相同场景的歌单中选歌曲随机播放等。
我们需要做的是设立一个用户在希望有场景化推荐时就能想到的入口，当用户进入这个入口选择了某个场景后（甚至可以由用户自己输入场景），系统从歌单库中搜索歌单播放。
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图 31歌单覆盖场景
3）场景化与语音AI结合能挖掘更多的场景和需求
之前的AI小冰的功能并不强，也没有感受到AI带来的特别体验。在场景化推荐的思考中，我们可以发现其中有很多场景是用户“不方便操控手机”的，这些场景也都有较高的出现频率，如跑步、洗澡、做家务、整理东西等，用户在这些场景下的需求便是能不通过双手也能操作云音乐。
如果能在这些场景下让用户与AI对话、通过像Siri那样语音操作云音乐，我们不仅能满足用户的一些简单操作需求，还能更深入地挖掘场景，更好地满足用户在这些场景下的需求，也能让用户更真切地感受到AI的智能。
我认为，不妨从一些简单的语音操控指令开始，比如搜索某首歌播放、切歌、点喜爱等开始，看看用户的反应和回馈，之后进一步迭代优化AI功能。
倘若技术能做到的话，AI还能在和用户的互动中更个性化地进行推荐，比如让小冰推荐歌曲时，用户在和小冰的对话中可以提出自己的想法，如想听xxx之类的歌、想听某种语言的歌等。
由此可以想到用户和AI的互动还存在许多场景，通过深挖这些场景还能发现更多场景和需求。
音乐与场景融合是未来一大发展方向，还有待挖掘更多场景、更深入地结合。
（4）专业化推荐
专业化推荐设置了电音、爵士、古典音乐三个专区，提供了更专业的内容，是云音乐对细分领域的探索，为小众用户的听歌需求提供了更好的满足。
在电音和爵士模块，与专业化程度高的合作，提供单纯的FM收听模式，用户只能选择某个频道收听、切歌、收藏频道，比起平常的听歌页面、私人FM44
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等少了许多操作。
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图
1）对专业化推荐的用户分类：专家用户与新手用户
既然是细分领域，那么使用该功能的用户有相当一部分是专家用户，还有一部分是对该细分领域感兴趣的新手用户（这里的“专家用户”和“新手用户”按照对该细分领域了解与否来划分）。
专家用户在听到某些有触动的歌曲的场景下是否会有留下自己的想法、和其他专家用户交流讨论的需求？
我认为是存在的。但是考虑到FM模式下歌曲的收听是实时的，那么就无法像传统评论区的做法那样在某首歌曲下留言。
不过频道是一直存在的，同一频道下是同样细分领域的歌曲，则可以在频道下留言，通过频道的留言区交流，这不仅挖掘了一个社交场景，而且有利于聚集同一细分领域的专家用户，形成更好的讨论氛围。
不过我建议在用户留言时可以附上正在听的歌曲（但是云音乐是否有这些歌曲的版权尚不明确）或者显示歌曲名称，因为用户更多是在“听到某首歌”的场景下产生了想法进而发表留言，歌曲才是留言的载体，这也有利于看留言的人更好地理解留言用户的想法和加入讨论。
专家用户聚集的留言讨论区有一个特点，就是内容会更加专业化，那么这对于对该细分领域感兴趣的新手用户则会形成吸引，是新手用户的知识获取区。
则留言区不仅能满足专家用户交流讨论的需求，还能满足新手用户获取知识的需求。而在专家用户和新手用户之间，专家用户是否在面对新手用户的疑问时有科普的想法？（这也是专家用户可能有的获得尊重甚至是自我实现的深层需求）
如果想得更深远一点的话，当留言区氛围已经建立起来了以后，留言区将不能很好地满足专家用户输出知识和新手用户获取知识的需求，需要有更为广阔的平台。
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但其实云音乐现在就有这样的平台，即专栏文章和直播。可以在留言区进行引导，提醒用户可通过这两个渠道发表想法，这样不仅能满足专家用户和新手用户的进一步需求，还能将专家用户引流到专栏文章和直播两个平台，丰富和提高平台的内容质量。
更深入一点考虑，专家用户在进行知识普及时也需要付出精力和时间成本，除了精神层面的满足外，如果能有一些现实的价值回报也能激励专家用户持续输出（但也要考虑到有相当部分的专家用户对精神层面的满足更为重视，不愿意让内容沾染上金钱，所以该功能要让用户自主选择开启与否），即可以为专栏文章设置打赏功能，直播也有送礼功能 ，那么新手用户在获取了知识后愿意打赏和送礼吗？
云音乐的主体用户是中高端年轻群体，他们对知识付费的接受度更高，在他们获取了高质量内容后，是可能有为知识付费的需求的，云音乐也需要教育、鼓励用户为高质量内容付费，比如在文章末尾或直播过程加个提示语、在付费结束后加个感谢语等等。
同时也要注意到，无论哪个领域，专家用户总是少数的，如何更好地吸引和聚集专家用户是关键，因为只有当专家用户聚集起来后，上述的“知识分享平台”才能有发展空间。
除了建立留言区让专家用户可以交流讨论外，是否还有其他做法？能否通过运营来活跃用户？比如开设专业性话题鼓励用户讨论，或由运营人员发布专业性更强的专栏文章来调动专家用户的参与积极性等。
2）古典专区的改进
古典专区比起爵士和电音，内容更丰富，除了有分类乐库和古典FM（收听形式也不是像那样单纯的FM，而是像私人FM那样有更多的歌曲信息和操作功能）之外，还对古典专辑、歌单等古典作品进行推荐，还有纪录片、演奏视频、专栏文章等，还可对古典唱片和古典乐器进行购买。
同上文分析的一样，古典专区也有专家用户和新手用户，可以按照上述思路改进该模块。
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不过对于在音乐应用中设置商城这样的模块，我还是不太认同的，站在用户角度上看，用户在想买这些商品的场景下，为何不去提供更专业的服务的电商平台？
电商平台可以提供货比三家、查看买家评论、咨询商家问题等更好的购买服务和售后服务满足用户的购买需求，为什么要选择在一个音乐应用中购买呢？
我认为，比起商城，不如提供更多优质付费内容。用户在欣赏古典作品的场景下，对优质内容的需求是存在的，但为在线内容付费的心理负担比起为实体物品付费显然要更小；
为在线内容付费，用户可以更快更直接地享受到需要的内容；而为线下实体付费，用户需要考虑的更多：实体是否精美？物流如何？售后问题如何解决？等等。而且，为在线内容付费也更符合用户对在线音乐应用的定位。
3）发现的一点问题
使用上有一些小问题：当正在收听时，退出相应界面回到主界面后无法像平时那样在底部找到音乐播放栏，而且下拉显示的仍是主界面的暂停的歌曲，需要一个个点进去查找是哪个频道在播放。
这可能是因为和之间的兼容有点问题，由于用户收听时有大概率都是后台收听的场景，故建议改进，让用户在收听时也可以像平时那样在主界面底部的音乐播放栏和下拉通知栏中进行切歌。
3.2.3.2 UGC
（1）评论区
1）优质评论区的来源：良好的闭环
评论是云音乐对音乐社交的一个成功尝试。优质的评论能进一步丰满歌曲的形象，使得用户听歌时更有感触。
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