2024年3月9日发(作者：)

使用Python进行随机生成、随机抽取、随机分组

日常办公中，我们经常会遇到诸如：随机抽取，随机分配，随机数生成等问题，这

些都和“随机”这个概念相关，在Python中主要通过random库内的方法来解决。今天

我们通过一些常用的库方法和简单案例，来掌握Python中随机数的使用方法。

首先，我们须要来了解一下在random库中，最高频使用的方法有哪些，而他们又

有什么作用？

一、Python中Random的常用的7个方法的简介

①random()：随机生成一个0~1之间小数，精确到小数点后18位，含0不含1

②uniform(x,y)：随机生成一个[x,y]之间的小数，包含x和y本身，含16位有效数字

③randint(x,y)：随机生成一个[x,y]之间的整数，包含整数x和y本身

④randrange(a,b,[c])：随机生成一个a~b之间整数，含a不含b，其中c可选参数，表

示步长值

⑤choice(seqtype)：随机从序列类型（如字典、元组、列表等）中返回1个元素

⑥shuffle(seqtype)：将序列类型（同上）中元素随机洗牌乱序，返回乱序后序列

⑦sample(seq,m)：从序列类型中随机选取m个元素返回（以列表形式）

关于开区间和闭区间的问题小结：

random和randrange方法右侧区间为开区间，取不到端点数值；

randint和uniform方法右侧是闭区间，可以取到端点数值。

在了解了以上的一些random库的基本方法以后，下面我们结合一些实际案例来看一下

如何使用它们。

【案例1：生成验证码（数字和字母组成）(randrange方法)】

①生成纯数字：随机生成6个0~10的整数（不含10）

import random

listA=[]

for i in range(6):

num=nge(0,10)

(num)

s="".join(listA)

print(s)

注：

方法为字符串合并方法，即把listA中的所有元素连接起来，双引号内为分隔

符，这里为空值，意为直接把所有的列表元素连接起来，不用任何分隔符；

2.所有随机方法都为random库中的方法，所以在使用前须要导入random库，而且在调

用其中的方法时，须要添加random前缀，如nge(1,10)。

②随机生成6个数字或大写字母的组合（字母和数字出现概率各50%）

import random

result=[]

for i in range(6):

b=nge(0,10)

if b<5:

num=nge(65,91)

(chr(num))

else:

num=nge(0,10)

(str(num))

s="".join(result)

print(s)

注：

①A~Z的ASCII值为65~90，由于是randrange方法，要取到90，右端必须写到91，因

为它的右侧是开区间；

②使用chr函数，把随机抽取的65~90之间的正整数转换为对应的大写字母；

③开始抽取的b值，主要是为了让字母类型和数字类型出现的概率各占50%，因为b<5

包含：0，1，2，3，4，而else对应的b>=5包含：5，6，7，8，9（注意取不到10）。

这样就保证了数字和字母类各占50%的概率。

【案例2：模拟随机从盒子中抽取一个球(choice方法)】

import random

Box=['红球','绿球','蓝球','黑球','白球','紫球']

draw=(Box)

print(draw)

注：

①一般来说，从一个序列类型中随机抽取一个，使用方法，如果是要抽

取2个以上，则使用方法；

②无论是还是，都可以直接赋值给变量，它们的返回值

都是抽取的结果。

【案例3：洗牌和抽牌(shuffle、sample方法)】

将手上扑克牌洗牌、并抽取3张牌：

import random

cards=['小鬼','黑桃A','方片5','红桃Q','梅花J','大鬼','方片2','梅花A','

红桃3']

e(cards)

draw=(cards,3)

print(Draw)

注：

①e方法的功能是：把列表内的元素洗牌，即随机排列顺序；

②方法的功能是：随机抽取在列表中随机抽取n个元素，类似

方法，但是可以指定抽取的元素的个数。

【案例4：猜数字游戏(randint方法)】

生成一个1~1000之间的正整数（含1000），然后根据让用户通过键盘输入猜数

字，如果猜错则给出对应的提示（大了或小了）并让用户继续猜，直到猜对则游戏结

束，并统计猜的次数。

import random

key=t(1,1000)

count=0

while True:

try:

answer=eval(input('请输入您猜的数字(1至1000):'))

except:

print('输入答案有误，请重新输入！')

continue

count+= 1

if answer > key:

print('太大啦！')

elif answer < key:

print('太小啦！')

else:

print('您答对了！')

break

print("你一共猜的次数为:", count)

注：

1.主流程使用While True-break语句控制，直到用户猜对之前，一直循环运行程序；

2.使用try-except语句检测用户输入的内容是否为数字，如果不是数字（触发错误），

则弹出提示，并使用continue语句跳回到程序开头继续重新运行主流程；

3.如果用户输入内容无误，则使用if分支语句对数字和设定的数字之间进行比较，根

据情况输出不同的提示语，如果走入猜对的分支，则弹出提示，并引发break结束主程

序。

【案例5：随机分配问题(choice方法)】

现在有3个房间和10个老师，假设每间房最多都可以装下10人，请随机分配，将

10个老师安排到随机的房间中。

import random

laoshi = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']

rooms = [[],[],[]]

for member in laoshi:

room = (rooms)

(member)

print(rooms)

注：

①这里使用了列表的嵌套，即“列表中含有列表”，外层列表表示三个房间的集合，而其

中的每一个空列表，表示一个房间；

②所谓的分配的思路就是：先随机抽取一个空房间，然后再放入一个老师，从第一个老

师开始，遍历到最后一个老师，分配任务就完成啦！

③采用本案例中的方法，每个老师被分配到每一个房间的可能性是相等的，如果是每个

房间只能容纳3个老师的情况就更复杂，方法也很多，比如可以利用e

和列表切片来完成等等。

【总结】

今天给大家讲解了python的random库中随机数相关的方法，涵盖了随机抽取，

乱序排列，随机分配等常用的问题。虽然本篇开头介绍了9个方法，但其实random库

中最常用的方法不超过五六个，都在案例中有所体现。需要注意的是，random库和序

列类型配合，可以实现一些复杂的功能，比如随机分组，随机抽取等等，如果涉及到更

加复杂的结构，则需要配合if语句，while循环等结构。总之，random在工作中是非

常实用的一个库。

那么大家都学会了吗？