2024年3月10日发(作者:)
D2D辅助移动边缘计算下的卸载策略优化
方韬;杨旸;陈佳馨
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2022(49)S01
【摘 要】移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)因具备资源下沉等特性
能够为用户提供便捷的计算服务。为了进一步降低海量用户以及智能应用带来的卸
载压力,考虑利用终端直传(Device-to-Device,D2D)通信技术实现用户闲置计算资
源的合理利用。即除本地计算外,计算密集型用户还可以启用D2D通信方式,将复
杂计算任务卸载至已配对的帮助用户。首先,将优化问题建模为最小化全网用户的
累积时延。然后,为了分析多用户间的资源竞争问题和降低复杂度,引入博弈论,将优
化问题建模为多用户合作卸载博弈,并证明所提博弈为精确势能博弈且拥有至少一
个纯策略纳什均衡解。同时,提出基于较优响应的分布式卸载算法来实现问题的求
解。最后,仿真结果表明,所提博弈模型和算法能够有效降低全网用户的总时延和平
均用户时延,验证了工作的可行性及有效性。
【总页数】5页(P601-605)
【作 者】方韬;杨旸;陈佳馨
【作者单位】陆军工程大学通信工程学院;南京航空航天大学电子信息工程学院
【正文语种】中 文
【中图分类】TN929.5
【相关文献】
1.云辅助移动边缘计算中的计算卸载策略2.基于边缘云和移动辅助设备的计算卸载
优化方案3.移动边缘计算中计算卸载与资源分配的联合优化策略4.云辅助移动边
缘计算中的计算卸载策略研究5.多无人机辅助移动边缘计算中的任务卸载和轨迹
优化
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买
发布评论