2024年3月10日发(作者：)

智能终端深度学习计算卸载决策技术研究

崔思静;李宝荣;潘碧莹

【期刊名称】《广东通信技术》

【年(卷),期】2022(42)2

【摘 要】随着AI芯片软硬件架构的迭代升级,智能终端的AI处理能力日益增强。

但由于终端自身资源的局限性,使终端AI应用仍存在着严格的计算、内存和能耗成

本限制。设备协同计算的概念应运而生。重点研究智能终端深度学习模型计算决策

技术,结合智能终端技术栈特性与用户隐私安全深入研究了DNN计算卸载系统管

线,并提出一种适合智能终端AI应用落地的模型潜在分割点搜索策略,通过系统仿真

对其进行性能评估。

【总页数】6页(P2-7)

【关键词】智能终端;深度学习;神经网络模型;计算卸载;协同计算;隐私安全

【作 者】崔思静;李宝荣;潘碧莹

【作者单位】中国电信股份有限公司研究院(广州)

【正文语种】中 文

【中图分类】TP3

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