2024年3月11日发(作者：)

近期在做项目的性能测试和性能优化，先了解与性能相关的一些概念。

一．系统吞度量要素：

一个系统的吞度量（承压能力）与ｒｅｑｕｅｓｔ对ＣＰＵ的消耗、外部接口、

ＩＯ等等紧密关联。

单个ｒｅｑｅｕｓｔ 对ＣＰＵ消耗越高，外部系统接口、ＩＯ影响速度越慢，

系统吞吐能力越低，反之越高。

系统吞吐量几个重要参数：ＱＰＳ（ＴＰＳ）、并发数、响应时间

ＱＰＳ（ＴＰＳ）：每秒钟request／事务 数量

并发数： 系统同时处理的request／事务数

响应时间： 一般取平均响应时间

（很多人经常会把并发数和ＴＰＳ理解混淆）

理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：

ＱＰＳ（ＴＰＳ）＝ 并发数／平均响应时间

一个系统吞吐量通常由ＱＰＳ（ＴＰＳ）、并发数两个因素决定，每套系统这

两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系

统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超

负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。

决定系统响应时间要素

我们做项目要排计划，可以多人同时并发做多项任务，也可以一个人或者多个

人串行工作，始终会有一条关键路径，这条路径就是项目的工期。

系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，这个关键路径

是就是系统影响时间；

关键路径是有ＣＰＵ运算、ＩＯ、外部系统响应等等组成。

二．系统吞吐量评估：

我们在做系统设计的时候就需要考虑ＣＰＵ运算、ＩＯ、外部系统响应因素造

成的影响以及对系统性能的初步预估。

而通常境况下，我们面对需求，我们评估出来的出来ＱＰＳ、并发数之外，还

有另外一个维度：日ＰＶ。

通过观察系统的访问日志发现，在用户量很大的情况下，各个时间周期内的同

一时间段的访问流量几乎一样。比如工作日的每天早上。只要能拿到日流量图和ＱＰＳ

我们就可以推算日流量。

通常的技术方法：

１． 找出系统的最高ＴＰＳ和日ＰＶ，这两个要素有相对比较稳定的关系（除

了放假、季节性因素影响之外）

２． 通过压力测试或者经验预估，得出最高ＴＰＳ，然后跟进１的关系，计

算出系统最高的日吞吐量。Ｂ２Ｂ中文和淘宝面对的客户群不一样，这两个客户群的网

络行为不应用，他们之间的ＴＰＳ和ＰＶ关系比例也不一样。

Ａ）淘宝

淘宝流量图：

淘宝的ＴＰＳ和ＰＶ之间的关系通常为 最高ＴＰＳ：ＰＶ大约为 １ ：

１１＊３６００ （相当于按最高ＴＰＳ访问１１个小时，这个是商品详情的场景，

不同的应用场景会有一些不同）

B) B2B中文站

B2B的TPS和PV之间的关系不同的系统不同的应用场景比例变化比较大，粗

略估计在1 ： 8个小时左右的关系（09年对offerdetail的流量分析数据）。旺铺和of

ferdetail这两个比例相差很大，可能是因为爬虫暂的比例较高的原因导致。

在淘宝环境下，假设我们压力测试出的TPS为100，那么这个系统的日吞吐量

=100*11*3600=396万