2024年3月11日发(作者：)
视点目
.,
J
,
_
.
.
舟山数字经瀚
I
展研究
以海洋制造趣
□
『
国家统计局舟山调查队课题组
-
摘要
发展数字经济是追赶时代潮流的迫切需要
，
是赋能经济高质量发展的重要途径
是补
齐舟山市发展短板的必然选择
。
本文以具有舟山特色的数字经济
—
—
海洋制造业为例
，通过查阅
文献
、
实地调研
，
梳理舟山数字经济发展现状及存在问题
，
用实证的方法对问题成因进行分析,
并在此基础上提出推动海洋制造业数字化发展路径有关建议
。
I
海洋制造业数字化发展现状
（
一
）
企业的智能诊断稳步推进
企业智能诊断就是对企业进行
统工业体系
，
积极推进企业智能化
2
.
产业数字化进展较慢
。
根据
技术改造
，
推进智能车间
、
智能工厂
建设
，
推进智能制造核心技术攻关
，
2018
年浙江省各市数字经济发展综
合评价结果看
，
舟山产业数字化得
分处于全省第二梯队
，
与第一梯队
全面的
“
数字体检
”
和评估评测
，
为企业实施数字化
、
网络化
、智能
促进信息技术与制造业深度融合
。
（四
）
数字化车间培育积极布局
的杭州还是存在较大差距
。
两化融
合工业应用指数处于全省下游水平
，
化制造
“
把脉会诊
”
，
分析存在的
问题并提出针对性的升级改造方案
。
自
2019
年以来舟山市以第三方智能
数字化车间指通过数字化
、
网
络化
、智能化等手段
，
对生产资源
与生产过程进行设计
、
管理
、
仿真
、
ERP
、
MES,
PLM
、
SCM
等系统普及
率同样处于全省下游水平
，
数字应
用普及率低
，
产业数字化推进速度
整体较慢
。
制造工程服务公司为依托
，
全面开
展规模以上企业数字化改造诊断服
优化与可视化等工作
。
如某螺杆企
业目前正建设的数字化车间
，
首先
从硬件上将生产设备进行联网
，其
务专项行动
。
（
二
）
工业互联网平台着手试点
近年来舟山市以组织赋能
、
数
据驱动
、政策服务为特色
，
积极推
动螺杆
、
水产
、
汽配等行业的工业
（
二
）
企业层面：
企业内生动
力不足
1
.
企业家转型意愿较低。
智能制
造工程服务企业反映
，
截至
2020年
次从软件上以
ERP
和
MES
系统为中
心
，
实现对生产各个环节及要素的
精细化管理
。
I
海羊制
itw
字化要问题
（
一
）
宏观层面
：
数字经济发
展滞后
1
.
数字产业化水平较低
。
根据
7
月底已对船舶
、
水产
、
机械等重点
行业的
35
家左右企业完成免费智能
互联网平台发展
。
如螺杆行业方面
，
诊断
，其中
50%
~
60%的企业对智
重点推进金塘五家螺杆企业的企业
级工业互联网试点
，
对企业进行设
能诊断主动接受配合程度很低
，基本
属于被动接受
，
且诊断之后也只有
备联网
、
数据采集分析
、
ERP
、MES
等系统建设
。
（
三
）
智能化技术改造初见成效
2018
年浙江省各市数字经济发展综
三四家企业表达数字化转型的意愿
。
2.
企业内部中层管理人员抵触
合评价结果看
，
舟山数字产业化得
分处于全省第三梯队
，
与全省平均
心理较为明显
。
智能制造工程服务
企业反映
，
与企业负责人及中层管
理人员讨论征求数字化转型意见时,
绝大部分持反对意见
，
特别是车间
2019
年以来
，
舟山市按照高质
水平
、
第一梯队的杭州
、
第二梯队
的宁波
、
温州
、
嘉兴等都存在很大
量发展要求
，以两化融合为主线
，
大力推进
“
互联网
+
”
“
机器人+
”
工程
，
围绕船舶
、
水产
、
机械等传
的差距
，
舟山数字产业化水平处于
全省末尾
。
主任
、
仓库主管
、
会计主管等涉及
2021
年第
1
期
I
31
统计科学与实践
STATISTICAL
THEORY
AND
PRACTICE
到转型核心部门的管理者对于数字
实时共享之外
，
原来的生产设备如
（
六
）
数据层面
：
数据孤岛较
化新事物的抵触心理尤为明显
。
从国外采购的部分专用数控设备
，
为明显
3.
部分大型企业转型阻力较为
企业没有其数据接口开放权限
，
很
企业反映
，
生产
、
财务
、
库存
、
明显
。
部分大型企业经过多年发展
难获取数据
，
也无法与
MES
系统等
销售
、人事等部门都有各自的管理
之后
，
内部分支增多
，
组织架构复杂
，
相连接
，
只能通过人工采集的方式
系统，且由不同的服务公司开发设
管理体系繁多
。数字化转型是需要
来获取数据
，
其他的一些通用设备
计
，
各个系统平台当初开发设计时
打破这些传统的生产模式
、
管理体
也需要安装传感器之类的设备来进
有不同的需求
，
导致各系统内部逻
系，
要对资源配置
、
组织管理进行
行数据采集传输。
辑结构不同
，
数据定义不同
、数据
解构重构
，
因此所面临的来自企业
4
.业务能力磨合方面
。
企业反映
，
流程也不同
，
最终造成各部门数据
内部各部门的阻力较为明显
。
企业整整花费两年的时间基本完成
无法进行整合集成
。
另有企业坦言
，
（
三
）
资金层面
：
资金投入压
ERP
系统与管理使用者的磨合
，
以
新旧系统数据无法共享同样造成
“
数
力很大
会计为例
，
ERP
系统中会计处理模
据孤岛
”
。
企业新搭建数字化管理平
数字化项目少则需要
30
万
式与原先传统的会计处理模式有很
台，用来连接生产
、
销售
、
人事
、
物流
、
元~
50
万元
，
多则达到
100
万
大的不同
，
包括业务凭证
、
会计课目
、
仓储等系统的数据
，
但是旧财务系统
元~
200
万元左右
，
这对于以生存
成本核算体系
，
都需要会计人员重
继续沿用
，
造成新平台无法连接旧财
型为主且利润不高的中小企业来说,
新学习业务知识
，
掌握软件操作
。
务系统
，
无法进行数据的整合
。
前期投入压力很大
。
特别是在
2020
（
五
）
人才层面
：
数字人才严
年遭遇新冠疫情影响
，
企业经济效
重紧缺
|发展存在问题的原因分析
益严重不佳的背景下
，
部分有转型
1
.
数字化应用复合型人才
，
既
（
一
）
海洋制造业水平整体不高
意愿的企业只能选择观望或放弃
。
懂得数字化信息化
、
也精通企业业
1.
企业规模整体较小
。
2018
年
（四
）
技术层面
：
转型磨合困
务
，
对数字化与业务模式如何融合
底
，
规模以上海洋制造业企业共
324
难较多
来创造新的价值有清晰且全面的认
家
，
其中大型
、
中型
、
小型和微型
1
.
新增需求磨合方面
。
企业反映.
识
，以便能更主动更有针对性与第
企业分别占全部的
1.9%
、
12.0%
、
随着企业规模不断扩大
，管理决策
三方服务公司进行需求定制
。
但目
82.4%
和
3.7%
。小型企业依然是舟
者需要通过更多的数据分析汇总来
前舟山绝大部分企业没有这类复合
山海洋制造行业的主力军
。海洋制
评估企业的生产经营情况，
但目前正
型人才
，
数字化转型更多地是从第
造业企业规模整体偏小
，
对于数字
运行的数据平台可扩展功能模块较
兰方服务公司所提供的解决方案中
化转型的要求就没有那么强烈
。
少
，
无法完成更多新增的需求定制
。
做出选择
，
无法完全做到基于企业
2
.
产业层次较低
。
规模以上海
2.
业务模式磨合方面。
企业反映
，
自身实际情况提出需求定制
。
洋制造业企主要以劳动密集型为主
，
自
2019
年开始使用仓储管理平台
，
2.
系统运维管理人才，主要负
如水产加工行业
，
目前绝大部分水
记录原材料从采购到入库的各个环
责系统平台日常简单维护及数据后
产加工企业仍以粗加工为主
，
其产
节的数据信息
，
实现对原材料的追踪
台管理等方面
。
根据走访的
10
家已
品附加值较低
，
行业整体竞争力不
管理
。
但是仓储管理纸质台账并未舍
开始数字化转型的企业情况看
，
除
1
强
。
产业层次氐
，
说明企业数字
弃
，
与新的仓储管理平台同步进行
，
家企业的
IT
部门有10
名员工之外，
化转型基础能力较低
。
数据记录流通并未真正从传统的离
其余
9
家企业的
IT
部门员工都少于
3
.
企业管理者素质不高
。
目前
线模式转化为数字在线模式.两种模
4
名
，
超过
50%
的企业仅有
1
~
2
海洋制造业企业主要还是以小型企
式同步运行的状态已持续一年左右
。
名
IT
部门员工
，
这些
IT
部门员工全
业为主
，
企业主要负责人及中层管
3
.
数据采集磨合方面
。
企业反映
，
是系统运维管理人员
。
而对绝大部
理者如车间主任
、
仓储主管
、
会计
除数字化车间新购置设备与
MES
系
分中小企业来说
，
甚至没有配备系
主管等年龄普遍较大
。
水产企业反
统相配套
，
数据可以直接自动采集
统运维管理人员
。
映
，
其负责人及中层管理者年龄都
32
I
2021
年第
1
期
视点
在
55
岁以上
，
基本上都是从车间一
线工人成长起来的
，
学历水平较低
、
洋制造业企业市场圈子小
、
同行业
后工作才得以顺利开展
，
也造成智
能诊断工作推进速度较为缓慢
。
沟通交流机会少等因素很难使人才
安心留舟工作
。
业务素质不高，
学习新事物动力不
足
，
适应新事物能力不够
。
（
二
）
企业数字化认知明显不深
4.
数字转型融资较难。
中小企业
管理制度较为落后
，
财务制度较不
3
.校企合作不够深
。
舟山海洋
制造业企业与院校联合开发智能化项
健全
，
经济效益不高
，
特别是
2020
年受新冠疫情影响
，
企业难有利润
1.
认识不广泛
。
舟山地处海岛
交通不便
，
信息获取传输较慢
，
部
目
、
研发智能化设备的不少
，
但是在
共同培养数字化人才的方面做得较
可言
。
在这种特殊情况下
，
银行等
分土生土长的企业家对数字化转型、
少
。没有很好地通过共同开发新项目
来增加更多学习
、
交流的机会
，
也没
有创造出更多共同培养人才的机会
。
金融机构对企业贷款更加趋于谨慎
。
智能化转型
、
5G
、
互联网平台等新
知识新事物知之甚少
，
更不用说数
同时数字化项目投资大.见效周期
长
，
试错成本高
，
进一步提高融资风
险
，
这也无疑加大企业融资的难度
。
（
五
）
数字化服务支撑能力不强
1.
本土企业认可度低。智能制造
字化转型能给企业带来的好处
，
经
（
四
）
政策的支持引导力度不够
1.
政策落地速度较慢
。
2020
年
营理念
、
思想意识整体较为落后
。
2.
理解不全面
。
部分企业家把
数字化简单地认为一种互联网新技
术的应用
，
仅仅停留在生产或营销
舟山市出台的
《
关于加快推进制造
业高质量发展的若干意见
》
文件
，
明确提出对开展数字化项目的企业
给予资金补助
，
但实际上政策具体
工程服务行业在舟山完全是一个崭新
行业
，
目前已注册成立的公司有
10
多家左右
，
部分公司通过智能诊断
、
工业互联网平台建设等项目的实施逐
过程控制的信息化上
，
以为在原有
业务基础上安装管理软件就可以实
现数字化转型
。
执行细则还未落地
。
企业坦言
，
一
方面对于开展数字化项目转型的意
步进入舟山市场
，
但是这些新本土公
司的市场认可度较低
，
不少企业更愿
意找市外公司实施数字化项目
。
2.
服务技术力量有限
。
这些服
务公司的总部大多位于杭州
、
宁波
3.
体会不深刻
。
部分企业家能
认识到数字化技术给企业带来的好
处，
但还是认为数字化转型任务是
愿比较强烈
，但另一方面
，
2020
年
受疫情影响企业经营效益不佳
，
政
府的项目补助又不能及时到位
，
项
信息部门或
IT
部门的事情
，
自身没
目投入资金压力非常大
，
企业只能
选择继续等待观望
。
2.
政策补助力度不大
。
2019
年
有真正意识到数字化转型是需要从
等市外城市
，
在舟公司人员配备较
为不足
，
基本在
3
~
6
人左右
。
目
顶层设计出发
，
是优化资源配置
、
改进组织管理的大变革
。
（
三
）
数字化人才体系建设不全
杭州市出台文件提出
，
对市级制造
前他们主要负责企业智能诊断
、技
业数字化改造攻关项目
，
每个项目
术方案评估等工作
，
而系统开发设
计
、
平台架构搭建等前期核心工作
1
.
培养体系不健全
。目前各院
校计算机人才培养工作跟不上数字
给予最高100
万元的补助
。
而舟山
市对数字化项目给予最高
20
万元的
奖励
，
对信息技术企业新建的工业
互联网平台给予最高
50
万元的补助
,
还是需要由公司总部完成
，
本土公
司的技术力量整体较为有限
。
化经济时代的需要
，
存在与实际要
求脱轨
、
与企业发展脱钩等问题
，
特别是企业数字化转型的复合型人
3.
公司服务经验不足
。
每个城
对企业开展工业互联网项目给予最
市特性不同
，
比如行业结构
、
从业
人员
、
企业意识等方面都不尽相同
，
尽管这些新服务公司的总部有运行
成熟的经验做法
，
但就舟山市场而
才培养体系更是缺乏
。
数字化复合性
高
20
万元的补助
。
3.
政策宣传力度不够。
以企业
人才的培养
，
需要从过去的单一领域
的专才向多领域的复合型人才转变
。
智能诊断为例
，
从
2019
年开始舟山
市委托智能制造工程服务公司对全
市规模以上企业进行免费智能诊断
。
2
.
成长氛围不浓厚
。
相比于杭州
、
宁波等城市
，
舟山企业用工年龄结
言
，
其实战经验较为不足
。
构趋于老龄化.以数字化人才为代
服务公司反映
，
部分企业事先并不
I
推动海洋制造业数字化发展的
表的新人才流失较来严重
。
尽管企
业通过提供更多丰厚的薪酬、
住房
知晓免费智能诊断
，
并对智能诊断
对策建议
（
—
）
突出数字战略引领
，
加
强转型监测评价
2021
年第
1
期
I
33
抱以抵触心理
，
在经过相关部门
、
等条件吸引数字化人才
，
但舟山海
企业
、
服务公司等三方再次协调之
统计科学与实践
STATISTICAL
THEORY
AND
PRACTICE
1.
突出数字战略引领
。
突出数
好智能诊断
、
数字化转型等政策宣
精准培训
。
字经济发展战略作为海洋制造业
传
，
通过企业座谈、
现场走访等方
2
.
发挥信息化协会作用
。
充分
数字化转型的引领作用
，
以全局性
式
，
广泛宣传数字化转型的重要意
发挥协会在企业数字化转型中的桥
思维来制定
“
十四五
”海洋制造业
义
，
确保企业第一时间能了解政策
、
梁纽带作用
，
发挥协会对本土企业
数字化转型的路线图
，
尽早明确具
吃透政策
、
用好政策
，
坚定企业数
情况更熟悉的优势
，
全面分析企业
体行动规划和基本任务清单
，
并针
字化改造的信心与决心
，
提高积极
发展现状和特点
，
因企制宜提出推
对其中存在的问题提出相应的解决
性和实效性
。
进数字化转型的建议性思路
。
办法
。
（
三
）
完善人才培养体系
，
深
3
.
强化青年企业家培育
。尽快
2.
加强顶层设计研究
。
充分考
化校企合作机制出台落实关于培育新生代青年企业
虑舟山海洋制造业的产业特色，
把
1.
完善人才培养体系
。
统筹数
家的政策措施
，
把对青年企业家的
海洋经济
、
自贸区经济及国家战略
字化产业发展和人才培养开发规划.
培育纳入全市人才培养计划
，
研究
结合起来
，
对数字化转型的顶层设
加快培育面向传统制造业数字化转
建立具有针对性
、
计划性的培训机
计全面且深入地研究
，
部署产业转
型的复合性人才
。
探索建立以解决
制
，
进一步整合资源
、
明确归口
，
型的整体实施路径
，
充分发挥政府
实际问题为需求导向的数字化人才
建立经常性的教育培养制度
。
的主导作用
，
集中多方资源加快推
培养机制
，
加快建立完整的职业教
（
五
）
培育数字服务主体
，
提
进海洋制造业数字化转型
。
育培训体系
，
不断完善产学研用结
升服务支撑能力
3.
强化转型监测评价
。
结合舟
合协同育人模式
。
1
.
培育智能制造工程服务企业
。
山产业特色
，
进一步完善数字经济
2.
深化校企合作机制
。
鼓励支
选择具有明显优势
、
成长性较好的
监测评价指标体系
，
重点强化海洋
持特色专业与企业行业对接及合作
，
企业作为重点培育对象
，
充分运用
制造业等传统行业数字化转型的监
形成校企合作为基础的特色专业建
现有的政策措施，
整合土地
、
财政
、
测评价分析
，
完善和改进增加值等
设体系
。
引导企业与国内外名校大
税收
、
人才
、
信贷等方面的资源给
关键指标的核算方法
。
院搭建深度合作平台
，
提升数字化
予扶持
。
（
二
）
健全政策支持体系
，
强
复合人才培养层次
。
2.
打通数字化技术供需通道
。
化政策引导作用
3.
强化企业数字化人才培训
。
积极搭建智能制造工程服务应用对
1.
健全政策支持体系。
加快健
支持企业开展数字化人才再教育培
接平台
，
召集本土智能制造工程服
全数字化转型的政策支持体系
，
整
训
，
不断提升数字化人力资本的积
务公司和有需求有意愿的制造业企
合财政
、
金融、
税收
、人才等各项
累和数字化的普及程度
，
提高现有
业
，
分行业分领域召开多种形式的
政策
，
发挥政策叠加效应
。
深化
“
亩
人力资本的数字化素养.培养掌
专题对接会
，
建立线上与线下相结
均论英雄
”
改革
，
加强数字经济领
握数字知识
、
技能
、
管理及创新
合的智能制造对接服务体系
。
域用地
、
用能
、
排放
、
创新等要素
能力强的融合型专业人才和管理
3
.
加强数字服务企业宣传力度
。
资源优化配置和重点保障
。
人才团队
。
加大对优秀智能制造工程服务公司
2.
拓宽资金补助渠道
。要加大
（
四
）
强化企业转型培训
，
提
的媒体宣传
，
提升社会知名度
。
邀
资金补助力度
，
可根据企业规模
、
高企业数字意识
请优秀智能制造工程服务参与政府
企业信用
、
项目性质等各方面
，
1
.
加强企业家转型培训
。
详细
部门或行业协会组织的各类数字化
给予不同企业不同程度的优惠补
掌握企业在数字化转型发展中面临
方面的讲座培训
，
进一步扩大数字
助
。
设立数字化转型升级专项资
的困难和问题，
理清企业家的培训
服务行业的影响力
。
3
金
，
用于中小型企业数字化改造
需求
，研究确定数字化培训方向和
课题负责人
：
毛显进贺金昌
的无偿资助
、
引导资金
、
贷款贴息
、
重点
。
加强与国内知名高校和培训
课题组成员
：
施亚萍詹良飞
补助资金
。
机构的合作
，
建立培训机制
，完善
刘嘉诚王琦琪
3.
强化政策宣传引导
。统筹做
培训计划
，
多方面开展数字化转型
课题执笔人
：
刘嘉诚
34
I
2021
年第
1
期
发布评论