2024年3月12日发(作者：)

中国矿业大学

科研创新论文

玻璃缺陷在线检测系统设计

姓名：连清

学号：03101257

专业：测控技术与仪器

导师：刘万里

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摘要

传统的玻璃质量检测主要采用人工检测的方法。人工检测不仅

工作量大 ，而且易受检测人员主观 因素的影响，容易对玻璃表面

缺陷造成漏检 ，尤其是变形较小 、畸变不大的夹杂缺陷漏检 ，极

大降低了玻璃 的表面质量 ，从而不能够保证检测的效率与精度u。

目前 ，玻璃缺陷检测系统主要是利用激光检测和摩尔干涉原理的方

法。激光检测易受到外界干扰 ，影响检测精度。摩尔干涉原理由于

光栅内的莫尔条纹 比较细 ，为保证莫尔条纹有很强的对 比度 便

于计算机进行分析处理 ，就必须要求光栅有很高的明暗对 比度，

通过复杂计算机图形处理技术对干涉图形进行处理 ，占用大量的检

测时间，检测周期非常缓慢而在实际检验中并无实用效果 。近年来，

迅速发展的以图像处理技术为基础的机器视觉技术恰恰可以解决这

一问题。机器视觉主要是采用计算机来模拟人的视觉功能，从客观

事物的图像中提取信息 ，进行处理并加以理解 ，最终用于实际检

测 、测量和控制 。本文介绍的玻璃表面缺陷检测系统采用机器视

觉技术 ，完成对玻璃缺陷的提取 、识别 ，为玻璃分级打标提供信

息 ，满足玻璃表面缺陷检测的要求。

关键字：玻璃表面检测；图像处理；系统设计

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