2024年3月14日发(作者：)

自适应压缩移位区间的IPVO可逆数据隐藏方法

李蓉

【期刊名称】《山东科技大学学报:自然科学版》

【年(卷),期】2022(41)2

【摘 要】改进像素值排序(IPVO)算法采用预测差值“0”和“1”进行信息嵌入,其

他预测差值执行移位操作,针对其嵌入空间利用率和感知质量较低的问题,提出一种

基于自适应压缩移位区间的IPVO可逆数据隐藏方法。通过统计像素值排序方法各

预测差值出现频率,使用频率为零次的预测差值压缩移位区间,根据嵌入需求选择合

适的连续移位预测差值区间和嵌入差值密度较大区域进行信息嵌入,改进IPVO可

逆数据隐藏方法。通过图像不可感知性、嵌入容量和鲁棒性实验分析表明,在相同

嵌入量下,压缩移位区间可以减少执行移位操作的像素数量,降低信息嵌入对图像感

知质量的影响;在保证良好视觉质量前提下,算法嵌入容量性能没有下降,并具有较强

的鲁棒性。

【总页数】10页(P70-79)

【作 者】李蓉

【作者单位】广东农工商职业技术学院计算机学院

【正文语种】中 文

【中图分类】TP309.2

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