2024年3月19日发(作者：)

语音信号处理中的音频降噪技术

随着科技的不断进步，人类的视力和听力都得到了极大的提升。人们可以通过

各种设备获取更加清晰、高保真的音频和视频信号。然而，在现实的日常生活中，

我们经常会遭遇到各种噪音干扰，例如交通噪音、机器噪音等。这些噪音会对我们

的生活和工作造成影响，同时也会影响音频信号的质量。因此，为了提高语音信号

的质量，降噪技术成为了必不可少的一环。

一、音频降噪的原理

音频降噪技术是指通过一定的算法和处理，去除音频数据中的噪声干扰信号，

使得音频质量更加清晰和高保真。其中，最主要的处理过程就是在信号中减去噪声

信号。因为噪声是一种干扰信号，它会在接收端将原本的信号掩盖，从而导致通讯

质量下降。为了抑制噪声，我们需要在接收端对信号进行处理，最终实现降噪的目

的。

音频降噪技术是一种信号处理算法，通过对被噪声污染的信号进行处理分析，

找出噪声的特征参数，从而将噪声信号剔除。在实际应用中，常用的一种降噪方法

是基于信号处理理论，用数字信号处理器来实现的。这种方法可以在数字信号处理

器上将噪声信号进行数学处理，从而实现去除噪声信号的目的。

二、音频降噪的实现方法

在音频降噪技术的实现过程中，有许多常用的方法。以下是其中的一些：

1、时域过滤法

时域过滤法是一种基于信号干扰的特点分析的方法。它是一种通过对音频等信

号进行加窗处理后，进一步利用滤波技术来实现噪声过滤的方法。然而，时域过滤

法的去噪效果和实际的噪声特征有很大的关系。如果噪声存在归一分布的特性，那

么时域过滤法的去噪效果会更好。但是，如果噪声的特征离散度比较大，那么这种

方法的去噪效果就会受到很大的影响。

2、频域滤波法

频域滤波法是一种通过对音频信号进行傅里叶变换之后，进一步利用滤波技术

对噪声进行过滤的方法。频域滤波法可以根据噪声的特征频率和幅度，将被污染的

音频数据进行滤波分解，进而剔除噪声信号，从而实现降噪的效果。

3、小波变换法

小波变换法是一种新型的噪声滤波技术，它可以通过将信号的时域和频域两种

处理方式结合起来，实现更加高效的去噪效果。小波变换法的实现过程是先将信号

进行小波分解操作，然后通过滤波的方式去除噪声，最后重新对信号进行小波重构

处理。

4、混合降噪技术

混合降噪技术是一种将多种降噪方法结合起来，实现更加高效的去噪效果的技

术。它可以同时利用时域和频域等多种不同的降噪方法，最终实现更加高效的降噪

效果。

三、音频降噪技术的应用领域

作为一种非常重要的信号处理技术，音频降噪技术已经应用到了多个领域。以

下是其中一些应用领域：

1、通信领域

在通信领域，音频降噪技术被广泛应用于远程通信、视频会议和语音识别等场

景中。它可以有效降低噪音干扰，实现更加清晰和可靠的语音通信，提高通信质量。

2、语音处理领域

在语音处理领域，音频降噪技术也被广泛应用于语音识别、语音合成、语音增

强等方面。它可以去除环境噪声和语音信号中的干扰信号，从而提高语音识别和合

成的精度和质量。

3、音乐制作领域

在音乐制作领域，音频降噪技术可以有效降低音频信号中的杂音和噪声，提高

音频录制、处理和制作的质量。特别是在录音室等高噪声环境下，音频降噪技术可

以提高音频质量，为音乐制作提供更好的基础。

四、结语

随着音频降噪技术的不断发展和创新，我们相信它将在不久的将来会应用在更

多的领域。当然，要想实现更加优秀的音频降噪效果，还需要依靠更加精准的算法

和更加高效的处理设备。我们相信，在未来的科技发展中，音频降噪技术和其他信

号处理技术一样，将不断进步和发展，为我们的生活和工作带来更加清晰、高保真

的信号体验。