2024年3月25日发(作者：)

大数据分析平台技术要求

XXX等，非关系型数据库：MongoDB、Redis等，文件

格式：CSV、XML、JSON等。

支持数据抽取、清洗、转换、加载等ETL过程的配置和

管理，包括任务调度、错误处理、数据质量控制等。

支持数据交换过程中的监控和报警，包括数据量监控、任

务状态监控、异常处理等。

2.1.3应用支撑平台

提供一站式的应用支撑服务，包括应用开发、测试、部署

和运维等环节。为开发人员提供统一的开发环境和工具，为运

维人员提供统一的部署和监控工具，为用户提供统一的应用入

口和服务支持。

具体要求包括：

支持多种开发语言和框架，如Java、Python、等，

支持常用的开发工具和集成开发环境。

提供统一的部署和运维平台，支持自动化部署、化部署和

虚拟化部署等方式。

提供统一的监控和报警功能，包括应用性能监控、日志监

控、异常监控等。

提供统一的用户入口和服务支持，包括单点登录、权限管

理、服务调用等。

3.安全性能需求

本项目的安全性能需求包括数据安全、系统安全、网络安

全和应用安全等方面。要求系统能够保证数据的机密性、完整

性和可用性，防止未经授权的访问和攻击，保障系统的稳定性

和可靠性。

具体要求包括：

数据安全：采用加密、备份、灾备等措施，保证数据的机

密性、完整性和可用性，防止数据泄露和损坏。

系统安全：采用安全加固、漏洞扫描、入侵检测等措施，

防止未经授权的访问和攻击，保障系统的稳定性和可靠性。

网络安全：采用网络隔离、访问控制、流量监测等措施，

防止网络攻击和拒绝服务攻击等安全威胁。

应用安全：采用安全编码、漏洞修复、权限控制等措施，

保障应用的安全性和可靠性，防止应用层面的攻击和漏洞利用。

4.性能指标需求

本项目的性能指标需求包括数据处理性能、系统响应性能、

并发处理能力和可扩展性等方面。要求系统能够满足大规模数

据处理、高并发访问、快速响应和可扩展性的要求。