2024年3月28日发(作者：)

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利说明书

(21)申请号 CN2.2

(22)申请日 2022.01.12

(71)申请人 武汉理工大学

地址 430000 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

(72)发明人 刘文 占洋 梁茂晗 焦航 张居富 陈卓 张爽 苏建龙 孟祥昊 任旭杰

(74)专利代理机构 南京纵横知识产权代理有限公司

代理人 祝蓉蓉

(51)

G06Q10/04

G06Q50/26

G08G3/00

G08G3/02

G06N3/04

(10)申请公布号 CN 114565124 A

(43)申请公布日 2022.05.31

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

一种基于改进图卷积神经网络的船

舶交通流预测方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于改进图卷积

神经网络的船舶交通流预测方法，包括航

道网络与船舶流量提取方法和船舶交通流

预测方法。所述航道网络与船舶流量提取

方法首先采用DP压缩算法获取初始的船

舶轨迹特征点，然后采用DBSCAN算法对

初始的轨迹特征点进行聚类去噪，得到轨

迹特征点簇。再对研究海域进行网格划

分，并将提取的轨迹特征点投影至网格之

中，含特征点的网格被作为航道网络中的

节点，再按照船舶行驶轨迹依次连接各节

点，建立航道网络。最后，依次统计不同

时间段内经过各节点的船舶数量，得到不

同时刻中每个图节点的船舶交通流量。所

述船舶交通流预测方法是基于航道网络提

取得到的船舶流量，采用多图卷积改进的

GCN算法对各节点的船舶流量进行预测。

法律状态

法律状态公告日

法律状态信息

2022-05-31

公开

实质审查的生效IPC(主分

2022-06-17

类):G06Q10/04专利申请

号:2申请

日:20220112

法律状态

发明专利申请公布

实质审查的生效

权 利 要 求 说 明 书

【一种基于改进图卷积神经网络的船舶交通流预测方法】的权利说明书内容是......

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说 明 书

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