2024年4月1日发(作者：)

1.统计产线生产250台车架，两个后轮之间的距离分为上和下，用上减去下得出两轮之间的距离偏差，单

位均为mm，如下数据:

序号上单位mm下单位mm

两后轮之间距离偏

差数据(单位mm)

15665748

25685724

35675758

45685724

55695767

24656657812

2475675736

24856557712

24956357310

25056657812

第二步，将数据从4mm~14mm分别有多少个统计出来

数值个数比例

452.00%

562.40%

683.20%

7156.00%

8218.40%

92710.80%

103313.20%

114819.20%

126024.00%

132710.80%

1452.00%

第三步，计算算术平均值，标准方差，最大值，最小值，极差，分组数，分组组距

算术平均值=AVERAGE(D3:D252)

10.192

标准方差=STDEV(D3:D252)

2.250197671

最大值=MAX(D3:D252)

14数据中的最大值，确定直方图的起止

最小值=MIN(D3:D252)

极差=最大值-最小值

4

10

数据中的最小值，确定直方图的起止

最大值与最小值的差值，可用公式MAX

（D2：D252）-MIN(D2：D252)

确定直方图的分组数量，一般采用数据数

量（COUNT)的平方根（公式SQRT)的值来确

定分组数，公式ROUNDUP表示向上取整

分组数==ROUNDUP(SQRT(COUNT(D3:D252)),0)

16

分组组距=极差/分组数

序号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

分组

3.000

3.625

4.250

4.875

5.500

6.125

6.750

7.375

8.000

极差除以分组数

0.625

分组后统计表格

统计频率正态分布曲线

00.001072581

00.002507383

50.005426337

00.010871472

60.020163481

80.034620886

00.055030866

150.080978555

210.11031364

正态分布曲线

0.001072581

0.002507383

0.005426337

0.010871472

0.020163481

0.034620886

0.055030866

0.080978555

0.11031364

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

8.625

9.250

9.875

10.500

11.125

11.750

12.375

13.000

13.625

14.250

0

27

0

33

48

0

60

22

0

5

0.139118189

0.162417988

0.175541518

0.175639051

0.162688863

0.139505098

0.110743397

0.081384391

0.055368136

0.034871787

0.139118189

0.162417988

0.175541518

0.175639051

0.162688863

0.139505098

0.110743397

0.081384391

0.055368136

0.034871787

第四步，制作直方图：用频率来实现直方图

70

60

50

40

系列1

30

20

10

0

171819

第五步，修整直方图：

1.将X轴中用分组数据来表示-单击柱形图空白区域右键，选择源数据，选择系列，点击分类X轴标志，选

择单元格B276：B294 确定即可；

70

60

50

40

30

20

10

0

系列1

第六步，制作正态分布图

获取正态分布概念密度，正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。

在这里是以分组边界值为“X”来计算：

Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均）

Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差）

Cumulative=0(概率密度函数）

1.在正态分布曲线单元格下插入函数NORMDIST，函数参数中的数值栏表示用于计算正态分布函数值的区

间点，即“分组”单元格下的数据，算术平均值用函数公式计算，标准方差用函数公式计算，返回累计

分布函数用数字1表示TRUE，数字0表示FALSE返回的是概率密度函数，见下图

2.在朝下填充中，要注意，函数的参数改变的是“数值”栏，算术平均值、标准方差、返回的累计函数

分布是不变的，因此相应的用公式计算的参数中所引用的单元格是不变的，即算术平均值AVERAGE(D3：

D252）不变，标准方差STDEV(D3：D252）不变，返回的函数逻辑值0不变。

第七步，绘制正态分布曲线图。正态分布N（μ，σ2），已经将μ值10.192，σ的平方即标准方差

2.250197671计算得出，据此绘制正态分布曲线图。

1.在直方图中，点击源数据，选择系列，点击添加，选择数据单元格即D276：D294

2.由于直方图与正态分布在同一张图中数据差距太大，导致正态曲线图数据太小，不易选择。可以选择

直方图，右键数据系列格式中，坐标轴绘制在“次坐标轴”，这样突出显示的就是正态分布曲线和数据

点，再将正态分布曲线及其数据点“数据系列格式”中用突出的颜色和增加粗细表示出来，然后再将直

方图调整回“主坐标轴”，这样就比较容易看清曲线图中的数据点，选择之后“正态分布曲线”数据栏

显示为被选中状态。选择曲线数据点之后，改变系列图表类型为折线图即显示为曲线图。在右键“数据

系列格式”下选择平滑线，即可出现如下图完成的图形。

70

直方图

60

50

40

正态曲线图

30

20

10

0

0.2

0.18

0.16

0.14

0.12

0.1

0.08

0.06

0.04

0.02

0