java hadoop调用方式

2024年4月1日发(作者：)

在Java中，可以使用Hadoop提供的Java API来调用Hadoop

集群。以下是一些常用的Java API调用方式：

1. 读取文件：使用Hadoop的FileSystem API可以读取HDFS

中的文件。例如：

```java

FileSystem fs = (new

URI("hdfs://localhost:9000"), new Configuration());

Path path = new Path("/path/to/file");

FSDataInputStream inputStream = (path);

// 读取文件内容

```

2. 写入文件：使用Hadoop的FileSystem API可以向HDFS中

写入文件。例如：

```java

FileSystem fs = (new

URI("hdfs://localhost:9000"), new Configuration());

Path path = new Path("/path/to/file");

FSDataOutputStream outputStream = (path);

// 写入文件内容

();

```

3. 运行MapReduce作业：使用Hadoop的JobClient API可以

提交MapReduce作业并监控其执行情况。例如：

```java

JobClient client = new JobClient();

JobConf conf = new JobConf(new Configuration());

Name("my job");

putKeyClass();

putValueClass();

utFormat();

putFormat();

utPaths(conf, "/path/to/input");

putPath(conf,

Path("/path/to/output"));

f(conf);

(conf);

```

4. 使用Hadoop的MapReduce API编写Map和Reduce函数：使

用Hadoop的MapReduce API可以编写自定义的Map和Reduce函数，

并将其应用于数据集上。例如：

new

```java

public static class TokenizerMapper extends

MapReduceBase implements Mapper

IntWritable> {

private final static IntWritable one = new

IntWritable(1);

private Text word = new Text();

public void map(LongWritable key, Text value,

OutputCollector output, Reporter

reporter) throws IOException {

String line = ng();

StringTokenizer itr = new StringTokenizer(line);

while (eTokens()) {

(ken());

t(word, one);

}

}

}

```