2024年4月6日发(作者:)
本科(设计)
中文题目: 基于用户情感分析的音乐个性化推举研究
——以网易云音乐为例
英文题目:
Personalized Recommendation Study of Music
Based on User Sentiment Analysis.
-- Take Netease Cloud Music as an Example
系 部: 国际经贸系
专业班级:
学 号:
姓 名:
指导教师:
完成时间: 2019年 4 月 10日
目 录
摘要 ................................................................................................................ 2
Abstract. ........................................................................ 错误!未定义书签。
一、引言 ........................................................................................................ 3
(一)研究背景 ..................................................................................... 3
(二)研究意义 ..................................................................................... 3
二、文献综述 ................................................................................................ 4
(一)用户情感分析 ............................................................................. 4
(二)个性化推举 ................................................................................. 4
三、基于用户情感分析的音乐个性化推举模型 ........................................ 5
(一)用户情感类型 ............................................................................. 5
(二)用户情感的影响因素分析 ......................................................... 7
(三)基于二元离散选择模型的情感分类模型 ............................... 10
(四)融合用户情感信息的音乐个性化推举模型 ........................... 11
四、网易云音乐个性化推举实例 .............................................................. 12
(一)数据来源及数据处理 ............................................................... 12
(二)实例计算 ................................................................................... 15
(三)推举效果分析 ........................................................................... 18
五、结论与展望 .......................................................................................... 19
(一)结论 ........................................................................................... 19
(二)不足与展望 ............................................................................... 19
参考文献 ...................................................................................................... 20


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